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在家庭健康中心注册的老年人中经历的年龄歧视:一项混合方法研究 Zeliha Yelda Özer, Yusuf Kemal Arslan, Çağla Okyar 和 Çiğdem Gereklioğlu
简要总结 五指山猪是一种重要的中国本土猪品种,生长速度相对较慢。本研究调查了该品种在四个生长阶
来源:Healthcare
时间:2026-03-23
基于深度时间聚类方法的电力、热能及多种异构能源系统的博弈论与最优规划策略 陆志鹏、 王月娇、 赵普、 杨松、 张宇、 杨楠、 张雷
摘要
来源:Processes
基于人工智能的农光互补系统优化技术:优势、挑战及未来发展方向 作者:Aiken Monasterio 和 Alan Colin Brent
摘要 人工智能(AI)和机器学习(ML)在农光互补系统优化中的应用为提高土地利用效率开辟了新的前景。文献研究表明,将成熟的AI方法从可再生能源和农业领域转移到新兴的农光
来源:Energies
基于季节性和趋势分解的信息挖掘:利用Loess方法进行非连续式电动汽车充电预测 郑云倩(Yunqian Zheng), 郭丹淮(Danhuai Guo), 李宗良(Zongliang Li), 刘一卓(Yizhuo Liu), 李玄春(Xunchun Li)
摘要 随着电动汽车的广泛普及,预测用户的充电需求可以提高充电基础设施的运营效率。然而,由于用户充电习惯的差异
用于大规模ULS激光雷达测量的高性能并行直接地理配准技术 梅宇(Mei Yu)、 周宇航(Yuhao Zhou)、 刘华(Hua Liu)和 刘波(Bo Liu)
来源:Remote Sensing
基于振荡能量耗散比的变换器主导型电力系统强迫振荡源识别方法
摘要:本文提出了一种新的无模态方法,用于识别以变换器为主的电力系统中的振荡源,该方法能够有效判断目标发电机在强迫振荡期间是否为振荡源。传统上,基于能量的技术通过分析振荡能量的流动方向来确定振荡源,通常情况下能量是从振荡源流向非振荡源发电机的。然而,本文的测试结果表明,在强迫振荡
来源:IEEE Potentials
来到T2T的老虎:利用纳米孔简单读取技术对苏门答腊虎(Panthera tigris sumatrae)进行端粒到端粒的基因组组装
摘要背景染色体级别的从头基因组组装对生物学研究的许多方面都至关重要。尽管技术不断进步,但要实现端到端的基因组组装仍然具有挑战性。长读长数据对于构建连续的基因组组装非常重要,因为没有这些数据就无法组装重复序列区域。研究人员通常需要从多种测序平台获取大量数据,才能得到准确且连续的端到
来源:BMC Genomics
时间:2026-03-22
多组学数据中分块缺失数据的基于特征引导的混合处理方法:以乳腺癌为案例研究
摘要背景在多组学数据中,块状缺失是一种常见问题,它阻碍了强大且具有通用性的机器学习模型的发展,因为现实世界中的数据集很少包含完整的组学信息。目前的许多方法要么丢弃不完整的样本,要么使用需要在面对新的缺失模式时重新训练的现有模型,或者依赖全数据集插补,而这可能会影响数据的生物学完整
来源:BioData Mining
一种用于人类大脑变形的稀疏方程时空分解与识别新方法
摘要 低维相干模式是许多复杂动态系统行为的基础。我们提出了一种新的动态模态分解(DMD)框架,旨在从时空数据中提取出复杂物理现象的降阶模型。该算法结合了时间延迟嵌入与降阶谱投影技术,将初始动力学转化为潜在空
来源:Scientific Reports
运用TISM-MICMAC方法分析英格兰提升果蔬代金券计划(“新鲜街道社区”)推广效果的推动因素与阻碍因素
摘要背景在英国,改善人们公平获取新鲜水果和蔬菜的机会仍是一项重要的公共卫生任务,尤其是在低收入社区,那里的经济负担、获取难度以及社会障碍限制了人们选择健康食品的途径。英格兰的“新鲜街道社区”计划是一项基于特定地区的新鲜果蔬代金券计划,旨在通过让家庭能够从当地社区中心购买新鲜农产品
来源:BMC Public Health
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