• 鄂尔多斯盆地西南部奥陶系与石炭系油源对比：多元统计方法的应用意义 中文标题

  近年来，在鄂尔多斯盆地西南部的石炭系羊虎沟组和中奥陶统乌拉力克组均发现了油气显示。然而，该区域的油源对比具有挑战性，因为传统的生物标志物参数存在固有的局限性，且两套烃源岩体系表现出显著的成熟度差异。因此，传统的基于生物标志物的方法往往存在模糊性和可靠性低的问题

  来源：ACS Omega

  时间：2026-03-21

• 柴油机改装为压缩天然气燃料后的技术性能、经济性能及排放研究

  降低柴油机的有害排放已成为各国交通运输领域的迫切需求。在此背景下，压缩天然气（Compressed Natural Gas, CNG）因其清洁燃烧特性和减排潜力，被认为是现有柴油机的有前景替代燃料。本研究聚焦于开发并评估一种柴油机改装为CNG运行的仿真模型，旨

  来源：Cleaner Energy Systems

  时间：2026-03-21

• 时变溢出指数框架下的系统性金融风险测度——基于广义向量自回归与方差分解的Diebold-Yilmaz方法拓展应用

  本文（摘要部分按原文含义重述如下）：研究人员基于Diebold与Yilmaz（2009, 2012, 2014）提出的方差分解（Variance Decomposition）溢出指数（Spillover Index）框架，引入时变参数广义向量自回归（Time-

  来源：Risks

  时间：2026-03-21

• 双曲贴现(Hyperbolic Discounting)与风险偏好(Risk Preference)：基于潜变量方法(Latent Variable Approach)的个体折扣函数与风险态度联合估计

  摘要：研究人员基于德国社会经济面板研究(SOEP, German Socio-Economic Panel)中SOEP-Innovation样本中3,385位受访者的微观调查数据，采用潜变量方法(Latent Variable Approach)将双曲贴现模型

  来源：Risks

  时间：2026-03-21

• 外观是否重要？市政服务中混合现实(Mixed Reality, MR)化身(Avatar)技术接受度研究

  本文考察市民对市政服务中人工智能(Artificial Intelligence, AI)支持的混合现实(Mixed Reality, MR)化身(Avatar)的接受程度，旨在探究化身视觉外观对用户接受度及市民信任的影响。研究人员通过实验让54名受试者分别与

  来源：Future Internet

  时间：2026-03-21

• 基于颜色识别技术的海洋水合物储层重建及开发模拟分析

  天然气水合物作为一种储量丰富的潜在能源资源，广泛赋存于海洋沉积物中。本文提出了一种利用颜色识别技术重建海洋水合物储层的新方法。该方法通过识别研究区域网格内图像颜色的红、绿、蓝（RGB）数值，对其进行赋值并转换为地质参数。随后，将这些参数输入计算机建模集团（Co

  来源：Energies

  时间：2026-03-21

• 基于离子缔合物检测细菌发酵液中甘氨酸甜菜碱(GB, glycine betaine)的可持续创新型电化学传感器

  研究人员研究了制备并优化一种可持续、经济的电化学传感器（GB-CG），用于定量各种细菌培养物中甘氨酸甜菜碱（GB, glycine betaine）的含量。该传感器的设计基于GB与磷钨酸（PTA, phosphotungstic acid）阴离子形成离子缔合物

  来源：RSC Advances

  时间：2026-03-21

• 综述：金的赋存状态及其相关分析方法学研究

  金化学物相分析是确定矿石中金赋存状态并指导选矿决策的关键技术。该领域研究总体上分为物理分析与化学分析两大类。化学物相分析基于顺序选择性提取（sequential selective extraction）原理，利用特定溶剂序列（如碘化钾-碘溶液、氰化物、硫代硫

  来源：RSC Advances

  时间：2026-03-21

• 奥替尼啶与苯氧乙醇在消毒制剂中同时测定的绿色RP-HPLC方法：结合精益六西格玛方法

  研究人员开发了一种绿色且效率导向的反相高效液相色谱（RP-HPLC）方法，用于消毒制剂中奥替尼啶二盐酸盐（octenidine dihydrochloride）和苯氧乙醇（phenoxyethanol）的同时测定。与以往研究不同，本研究提供了一个完全详细、优化

  来源：RSC Advances

  时间：2026-03-21

• 一种用于短期温度预测的序列到序列方法：基于数据分解与重构

  温度是影响日常生活的重要因素，精确的多步温度预测能够为天气预报、能源管理、农业规划及灾害缓解提供关键支持。然而，随着预测时域的延长，温度数据的非线性特征愈发显著，使得对其时间变化模式进行精确建模变得更加困难。针对这一问题，本文提出了一种多步温度预测系统，该系统

  来源：Natural Resource Modeling

  时间：2026-03-21

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