• 一种优化型太阳能蒸馏器的数值评估：该蒸馏器结合了相变材料（PCM）、纳米颗粒和金属泡沫，并采用了基于反射器的光学增强技术

  单斜面太阳能蒸馏器通过集成相变材料、纳米颗粒、金属泡沫及优化外置反射器角度，显著提升水生产率。数值模拟显示，最佳反射器倾角组合（62.74°和71.25°）使太阳能集热效率提高54.85%，PCM层液态分数分别因纳米颗粒和反射器优化增加16.09%和19.52%。熔化时间从常规6220秒缩短至5250秒，产水量达0.095 kg/m²，较传统系统提升近7倍。

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-03-21

• 一种新型二维打印技术的开发，用于生产用于国际原子能机构（IAEA）能力测试的放射源

  本研究开发二维打印技术制备Cs-137和Pu-239放射性校准源，解决传统来源与实际场景的几何、表面结构差异问题。通过同质化测试和γ/α谱学分析，验证了打印源批次均质性（<2%）和活度准确性（误差<3%），符合ISO 13528:2022标准，为便携式辐射监测、方法验证和质量控制提供新工具。

  来源：Radiation Measurements

  时间：2026-03-21

• 孔径采样与粗到细的重建技术，用于实现无缝的并行压缩感知成像

  压缩感知成像通过稀疏特性实现高分辨率重建，但并行采样存在空间对齐误差导致接缝问题。本研究提出平行块孔径采样（PBAS），采用规则排列的孔径块进行独立信号采集，消除对齐误差并实现无缝重建。结合端到端粗到细重建网络，在低采样率下有效恢复全局与局部特征。实验表明PBAS在768×768分辨率下实现无缝重建，接缝指标降低超40%，支持大视场扩展。

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-03-21

• 通过使用荧光数字图像相关性技术来监测全场聚合过程

  基于荧光数字图像相关（FDIC）的全场聚合监测方法有效解决了传统DIC的低对比度和局部过曝问题，同时无需多光源即可实现高精度应变场分析。通过整合荧光成像与DIC技术，该方法实现了聚合过程的实时全场监测，并构建了4×4规格的高通量多材料固化特性评估系统。实验表明，FDIC较传统DIC的均值强度梯度提升52.8%，可同步检测不同光固化条件下的凝胶时间变化和应变分布特性，显著提高了聚合过程监测的效率和精度。

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-03-21

• 重新思考UNet中的下采样技术：用于红外小目标检测的无步长双域学习方法

  针对红外小目标检测中下采样导致信息丢失的问题，提出SDANet。通过高频率调制下采样（HMD）和无下采样小波增强模块（SWEM）保留高频细节，结合注意力路由的尺度自适应模块（ARSA）融合多尺度特征，提升检测准确性和鲁棒性。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-03-21

• SPDCW-Mamba：基于双通道小波特征增强技术的单光子3D重建网络

  单光子三维成像技术面临强背景噪声导致的图像空间结构退化问题，提出SPDCW-Mamba网络采用双通道小波特征增强与动态状态空间建模，分别处理低频全局结构和高频边缘细节，有效提升三维重建的噪声抑制能力与结构完整性。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-03-21

• SD3-Net：利用X射线计算机断层扫描和深度学习技术，对金属增材制造表面上的飞溅颗粒进行三维检测与特征分析

  本研究针对金属增材制造（AM）表面飞溅缺陷检测难题，提出融合X射线计算机断层扫描（XCT）与3D深度学习框架的智能检测方法。通过构建150例XCT体积数据集并设计SD3-Net网络，实现了表面飞溅颗粒的体素级高精度检测（98.95%）和分类（100%），解决了传统2D方法难以捕捉三维空间关联的问题，为AM表面质量评估提供了创新解决方案。

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-03-21

• 基于椭圆拟合的三光束干涉测量中的五波长解调技术

  被动五波长椭圆拟合算法解调三束激光干涉技术，实验验证其适用于双腔传感器广泛长度范围（除特定奇点），成功解调1kHz超2π幅度信号。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-03-21

• 综述：用于碳储存监测的多参数光纤传感器：二氧化碳、湿度、温度和压力传感技术的综述

  碳捕获与封存（CCS）中多参数光纤传感技术综述及其应用前景。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-03-21

• PhyOAM-Net：一种基于物理先验和数据驱动的解调方法，用于大气湍流条件下的光变调制（OAM）移键通信

  大气湍流环境下基于物理嵌入网络的OAM-SK信号解调方法研究，提出两阶段架构PE-UNet和ResNet结合的PhyOAM-Net模型，有效克服传统数据驱动方法在长距离高容量系统中的数据依赖性和泛化能力不足问题。

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-03-21

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