• 基于欧洲规范的可拆卸钢-混凝土组合梁火灾条件下塑性抗弯承载力设计方法

  在建筑行业亟需推动可持续性（sustainability）与循环性（circularity）的背景下，可拆卸钢-混凝土组合梁通过实现建筑拆除过程中结构构件的回收与再利用，为降低碳足迹提供了一种有前景的解决方案。然而，确保其实际可行性需要深入研究该类构件在常温及

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-03-19

• 贝叶斯马尔可夫决策过程的离线风险感知策略选择方法

  在离线模型学习规划（Offline Model Learning for Planning）和离线强化学习（Reinforcement Learning, RL）中，有限的数据集会阻碍对相关马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, M

  来源：Artificial Intelligence

  时间：2026-03-19

• 基于小型原动机的商业建筑混合可再生能源系统技术经济与不确定性优化

  摘要 可再生能源份额的不断增加迫使燃烧驱动的发电机组以高适应性运行。小型热电联产单元，如微燃机（mGT），由于其运行和燃料灵活性，在混合可再生能源系统（HRES）中显示出潜力。然而，其在多变能源环境中的经济可行性仍不确定。为了支持决策，应在不确定性下计算包含热

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-03-19

• 面向大型语言模型可靠性评估的分层不精确概率方法

  大型语言模型（LLMs）正日益广泛地部署于多种应用领域，这催生了对其可靠性进行严格评估方法的需求。现有的基于基准测试的评估主要提供模型在数据集上准确率的描述性统计，对LLMs在真实运行条件下概率行为的洞察有限。该研究提出了HIP-LLM，一种用于建模和推断LL

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-03-19

• 集成半透明光伏技术窗户的能效与结构特性对比分析

  在寒冷气候区，对兼具高能效与清洁能源生产的先进窗户技术的需求，为评估四种不同的集成太阳能电池的半透明光伏窗户提供了契机。这些窗户采用了三种不同的太阳能电池材料（晶体硅、非晶硅和钙钛矿）。研究人员通过模拟模型研究了所有四种配置的能耗、室内热舒适度、日光利用和发电

  来源：Energy Strategy Reviews

  时间：2026-03-19

• 医疗保健领域的循环创新：开发医疗保健技术所需的能力与资源

  在当前制度压力关注可持续发展的背景下，循环经济（CE）原则作为减轻环境影响、同时确保经济和社会效益的机遇而显现。本研究调查了医疗保健制造业新产品开发（NPD）过程中对循环原则的采纳情况，探讨了公司在开发医疗保健技术时如何融入循环实践，并识别了所需的核心能力和资

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2026-03-19

• 新兴纳米颗粒基可持续水处理技术全面综述：合成、表征与处理效能

  清洁安全饮用水的可获得性是一项全球性议题，因此先进水处理技术的开发至关重要。纳米颗粒（Nanoparticle, NP）基技术因其独特的理化性质和增强的性能而极具前景。本文对三类主要纳米颗粒——金属氧化物（氧化钛（TiO₂）、氧化锌（Zn

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2026-03-19

• 冶金参数对双相钢磨损率及摩擦系数(COF)的影响——基于机器学习(ML)驱动方法的研究

  研究人员提出了一种数据驱动方法，结合销盘(pin-on-disk)干滑动磨损实验与机器学习(ML)以理解双相(Dual Phase, DP)钢的干滑动磨损行为，为材料设计提供实用见解。研究人员采用不同马氏体体积分数(Martensite Volume Frac

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-03-19

• 通过体外转录建模洞见增强mRNA治疗药物生产：一种平台技术方法

  mRNA治疗药物的快速、规模化高质量生产是疫苗、基因治疗和蛋白质替代药物的基础，但体外转录（in vitro transcription, IVT)步骤的优化往往依赖于模板特异性的试错方法。研究人员构建了一个基于热力学平衡、酶动力学和化学计量质量守恒等第一性原

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-03-19

• 基于增强型动态充电车道、自动驾驶编队系统与6G（第六代移动通信技术）连接性的交通效率与应急响应优化

  快速城市化进程与电动汽车（EVs）保有量的持续增长，对现代交通系统构成了日益严峻的挑战，尤其在拥堵管理、能源协同调度与应急响应等领域。这些挑战推动了能够利用新兴6G（第六代移动通信技术）连接性与先进深度学习技术的智能交通系统（ITS）的发展。在该项研究中，研究

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-03-19

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