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基于大气二氧化碳制取电基石墨烯的技术经济评估:一种潜在的负排放方案
为实现《巴黎协定》1.5℃温升目标,化工行业去化石能源化及规模化负碳排放至关重要。传统石墨烯生产全价值链仍存在碳排放问题,而采用大气二氧化碳作为碳源的电基路线,能够推动合成与加工阶段的完全去化石能源化,同时增强负排放能力。本研究针对两种主要的石墨烯生产路线进行
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-03-19
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铁(III)负载型阳离子交换树脂:一种用于水相硫化氢去除与沼气脱硫的双功能方法
沼气中硫化氢(H<sub>2</sub>S)的存在因其腐蚀性和毒性而带来重大的环境和运行挑战。因此,本研究旨在开发一种使用负载铁(III)离子(Fe<sup>3+</sup>)的阳离子交换树脂(CIER)的双功能脱硫系统,以从水相介质中去除H<sub>2</s
来源:Canadian Journal of Chemical Engineering
时间:2026-03-19
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基于嵌入多层感知器的多步提前径流预测方法
研究区域为美国爱荷华州三个易发洪水流域:Clear Creek流域、Upper Wapsipinicon River流域和Iowa River流域。研究重点在于,可靠且计算高效的多步提前径流预测仍然是水资源管理中的一个关键挑战。虽然数据驱动的水文模型显示出相当
来源:Journal of Hydrology: Regional Studies
时间:2026-03-19
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华盛顿大学照顾者获益量表日文版的翻译与验证:脊柱裂患儿照顾者获益发现及其相关因素的混合方法研究与比较分析
背景:脊柱裂(SB)是一种先天性疾病,其治疗需要长期多学科医疗协作。既往研究主要聚焦于SB患儿照顾者所经历的负性影响。然而,随着积极心理学的发展,获益发现(BF)这一概念已在多种慢性病患儿照顾者情境中得到探讨。尽管如此,日本关于SB患儿照顾者BF的研究仍属空白
来源:JMIR Pediatrics and Parenting
时间:2026-03-19
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上肢终末期淋巴水肿干性吸脂术:技术逐步视频
淋巴水肿是一种常见且致残的疾病,对治疗构成挑战。治疗的主要目标是使受累区域减容,在缓解症状的同时避免进一步损伤组织或造成不良美容结局。吸脂术已成为治疗终末期肢体淋巴水肿的常用方法,但目前尚无最佳技术共识。现有技术包括干性、湿性、超湿性、激光辅助、水动力辅助和动
来源:Aesthetic Plastic Surgery
时间:2026-03-19
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过渡斜坡移植物(Transition Ramp Graft, TRG):一种简单有效的解决鼻背与鼻尖投射移植物间过渡凹陷的方法
背景: 鼻背(dorsum)–鼻尖(tip)交界处的轮廓不规则(contour irregularities)在初次、再次及唇裂相关鼻整形术中仍是难题,尤其见于瘢痕或软组织短缩患者。虽然标准病例常可通过降低鼻背减轻此不规则,但在需长期使用鼻中隔延伸移植物(se
来源:Aesthetic Plastic Surgery
时间:2026-03-19
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基于对应关系感知的互补融合方法:对图像锐化的重新思考
摘要:全色增强技术旨在将全色图像的高空间分辨率与多光谱图像丰富的光谱信息相结合,从而生成高分辨率的多光谱图像。然而,现有的大多数方法采用无约束的跨模态融合策略,忽视了全色数据和多光谱数据固有的模态特性。这通常会导致信息交互效率低下,且在空间细节提升与光谱保真度之间难以取得理想的平
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-03-19
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DuFANet:一种融合频域注意力与跨模态变换器的多源遥感图像分类方法
摘要:将高光谱图像与LiDAR和SAR多模态遥感数据结合进行分类,对于提升特征识别精度具有重要意义。然而,该方法仍面临严重的光谱干扰、模态不平衡以及特征融合不足等问题。为解决这些难题,本文提出了一种多源融合网络——DuFANet。该算法在高光谱分支中引入了频域注意力模块(Freq
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-03-19
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能够抵抗空间错位和光谱范围不重叠的盲式高光谱-多光谱图像融合方法
摘要:高光谱-多光谱图像融合技术旨在从观测到的高分辨率多光谱图像以及低分辨率高光谱图像中恢复出高分辨率高光谱图像。传统的高光谱-多光谱图像融合方法往往过度依赖图像退化模型。虽然现有的盲式高光谱-多光谱图像融合方法通过估算光谱退化过程来降低这种依赖性,但它们仍难以应对现实世界中的诸
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-03-19
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StreetViewGPT:一种基于多模态大型语言模型的街景图像场景感知与推理方法
摘要:多模态大型语言模型在处理现实世界的视觉语言任务方面展现出巨大潜力。然而,现有的多模态大型语言模型在理解街景图像方面的能力相对有限,难以实现多层次的语义理解和空间推理,从而限制了其在地理空间人工智能领域的应用潜力。本研究构建了一个用于指令微调的数据集,旨在帮助多模态大型语言模
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-03-19