• 基于APO-DBSCAN聚类的水下目标检测方法研究

  为应对传统水下磁目标检测中离散欧拉解质量控制在发散抑制过程中有效解过度滤除、参数设置依赖主观经验以及抗噪能力不足等关键问题，本研究提出了一种将人工原生动物优化器（APO）与DBSCAN聚类相结合的新型方法。基于欧拉解的分布特征，构建了融合欧拉解残差惩罚项与轮廓

  来源：Sensors

  时间：2026-03-18

• 基于热-力耦合的高温深井钻头参数记录仪温度补偿方法

  研究人员针对高温深井环境下钻头参数记录仪的测量精度问题，提出了一种基于热-力耦合模拟的温度补偿方法。该方法通过有限元分析（FEA）系统建立了包含工作扭矩（WT）、钻压（WOB）、温度及上扣扭矩在内的多载荷与传感器关键位置应变之间的定量关系，并通过标定实验验证了

  来源：Sensors

  时间：2026-03-18

• DNA条形码技术揭示马来半岛小型哺乳动物寄生恙螨（Trombiculidae）的隐存多样性

  恙螨（Acariformes: Trombiculidae）是小型哺乳动物的外寄生虫，同时也是scrub typhus（恙虫病）的重要传播媒介，然而其在东南亚地区的分类学及分子多样性研究仍十分匮乏。本研究首次对马来半岛小型哺乳动物寄生的恙螨进行了DNA条形码（

  来源：Experimental and Applied Acarology

  时间：2026-03-18

• 结合距离抽样与热成像技术改进野兔（Lepus spp.）监测

  技术革新正在改变研究人员评估种群规模和状态的能力。野兔（Lepus spp.）是隐蔽物种，通常为夜行性或半夜行性，因此对其进行监测可能具有挑战性。在此，研究人员评估了将距离抽样（distance sampling）与热成像（thermal imaging, T

  来源：European Journal of Wildlife Research

  时间：2026-03-18

• 基于效应估计的动物实验设计与样本量规划的新方法

  动物实验通常 purely 探索性，规划阶段几乎没有可用数据。尽管如此，伦理指南要求科学的规划，特别是基于生物统计学标准（如功效分析或效应估计精度）的样本量确定。实验设计通常复杂，涉及众多实验组和适应性步骤，这增加了统计规划的难度。迄今为止，动物实验的现有统计

  来源：Biometrical Journal

  时间：2026-03-18

• 基于基因组数据的环介导等温扩增技术用于核桃病原菌Xanthomonas arboricola pv. juglandis的快速特异性检测

  核桃细菌性疫病（walnut bacterial blight, WBB)由Xanthomonas arboricola pv. juglandis (Xaj）引起，对核桃（Juglans regia L.）生产造成严重影响。本研究旨在开发一种环介导等温扩增（

  来源：Journal of Plant Pathology

  时间：2026-03-18

• 应用机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)方法识别头颈部修复重建皮瓣静脉回流障碍(Venous Insufficiency)

  摘要 背景：静脉回流障碍(Venous Insufficiency)是头颈部修复重建皮瓣失败的主要原因之一，人工智能(Artificial Intelligence, AI)可为早期检测提供可靠、便捷的解决方案。 方法：回顾性收集本中心2018–2024年头颈

  来源：Head & Neck

  时间：2026-03-18

• 不同干燥方法对铁皮石斛花挥发性有机化合物及抗氧化活性的比较

  铁皮石斛花（Dendrobii Officinalis Flos， DOF）是铁皮石斛（Dendrobium officinale Kimura et Migo， 兰科）的花朵，以其独特的花形和淡雅花色而著称。近年来，因其怡人的风味和丰富的营养价值，该花在食品

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-03-18

• 利用大型语言模型与检索增强生成技术分析全球新闻中的灾难故事线与知识图谱

  摘要我们提供了一个涵盖2014年至2024年全球3,000多起灾害事件的数据集，这些数据来自紧急事件数据库（EM-DAT）。通过结合大型语言模型和检索增强生成技术的语义提取流程，从新闻中筛选出相关事件。该数据集基于欧洲媒体监测平台（EMM），汇集了数百万家新闻媒体的内容。对于每起

  来源：Scientific Data

  时间：2026-03-18

• 多孔介质的格子玻尔兹曼方法：超过1亿GPU小时计算时间

  摘要我们提供了一个涵盖两相流格子玻尔兹曼模拟的完整数据集，这些模拟是在超过1亿小时的GPU计算时间下完成的，涉及多种润湿条件、毛细数以及多孔结构。虽然多相流传统上是通过实验室实验来研究的，但日益强大的计算模拟技术为这一领域提供了一种可扩展且高效的替代方法。我们的模拟结果已通过与同

  来源：Scientific Data

  时间：2026-03-18

知名企业招聘：