• HEFTCom2024获胜模型：基于堆叠CatBoost(Stacked CatBoost)的概率性风电与光伏功率预测方法

  摘要：有效的能源交易需要概率性预测(Probabilistic Forecasts)来量化不确定性并管理金融风险。本文描述了研究人员采用的方法——结合独立的风电与光伏模型，使用先进的堆叠CatBoost(Stacked CatBoost)框架进行风能和太阳能发

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING

  时间：2026-03-18

• 基于拟插值方法的自适应等几何分析结合截断分层B样条（THB-splines）对二维和三维Cahn–Hilliard方程的高效相场建模

  本研究针对相分离问题发展了一种多维高阶自适应等几何分析（IGA）框架，采用Cahn–Hilliard方程的相场表述。研究人员采用截断分层B样条（THB-splines）作为基函数，该基函数构成单位分解并支持局部网格细化与粗化。自适应网格方案在界面处细化网格、在

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-03-18

• 光伏（photovoltaic, PV）集成于 agro-industrial 部门的可持续电力供应：技术经济分析

  农业工业部门是全球经济的基石，提供必需的食品和原材料，同时消耗大量电力，导致高昂的运营成本和严峻的环境问题。为此，可再生能源日益受到关注，其中光伏（photovoltaic, PV）系统已成为农业工业运营中可行的电力解决方案。本研究评估了在农业环境中部署光伏系

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-03-18

• 如何在能源建模中纳入正义：指标与方法综述

  可持续燃料的采用能够支持海事产业的脱碳。该转型要求四条相互依赖的价值链——燃料、造船、基础设施与运营——发生协同变化。尽管现有文献已经探讨了价值链流程之间的关系，但仍缺乏一个综合性模型。本研究遵循复杂适应系统（Complex Adaptive Systems,

  来源：Energy Policy

  时间：2026-03-18

• 大规模厌氧消化（AD）厂生物甲烷生产的概率性技术经济评估：降低生物甲烷发展风险

  摘要：研究人员针对产能为10、20、40 GWh的大规模生物甲烷生产项目，以草料青贮（grass silage）和牛粪（cattle slurry）为原料，采用厌氧消化（Anaerobic Digestion, AD）工艺，开展其经济可行性与盈利能力研究。研究

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-03-18

• 探索低熟料水泥微观结构的新方法：水质量平衡的作用

  本研究引入了一种新颖的水质量平衡方法来表征低熟料胶凝材料（水泥含量低于45%）的复杂微观结构，该材料以石灰石和煅烧黏土或天然火山灰以不同替代水平掺配。该方法定量测定水含量及其在不同水化产物和孔径中的分布，整合多种分析技术以深入理解微观结构演变。动态水蒸气吸附（

  来源：CEMENT AND CONCRETE RESEARCH

  时间：2026-03-18

• 在位企业如何利用人工智能技术对其创新组合进行战略更新？

  人工智能（Artificial Intelligence，AI）在增强企业创新并推动特定行业技术进步方面的战略性应用，仍然缺乏充分研究。本研究提出了一种基于人工智能的发明类型学，将其区分为：开启新技术方向的不连续战略更新发明（Discontinuous Str

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2026-03-18

• 枯竭气藏地下储氢的数值模拟与技术经济分析——德国西北部实例研究

  为实现中期碳中和经济，氢气（H₂）已被提出作为一种可行的解决方案。这需要大规模的地下储氢方案，特别是当考虑由风电和太阳能等波动性可再生能源生产的绿氢时。尽管H₂已在盐穴中成功储存数十年，但在孔隙介质如枯竭油气藏和咸水

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-03-18

• 交互设计中基于运动特征的用户中心方法探索

  运动交互设计远超精细准确的数据本身，往往受益于使用更高层级的特征来创建引人入胜的交互体验。然而，基于运动的框架通常侧重于检测策略，而未能阐明如何利用此类数据进行用户交互设计。这种纯粹技术性的方法使实践者难以将特征提取技术作为设计材料进行探索。本研究提出了一种考

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2026-03-18

• 多方中文—英文混合粤语口语对话中网络霸凌事件的早期发现：一种生成式人工智能方法

  各种机器学习模型已被用于检测社交媒体平台上的攻击性言论和网络霸凌事件。既有研究尚未处理在同一时间应对长篇社交媒体会话的适用性问题，这主要受限于早期自然语言处理（NLP）模型较短的内容窗口与技术限制。此外，部分研究聚焦于内容分类，却未处理相关施害者与受害者的识别

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2026-03-18

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