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当技术的善意建议适得其反:技术能动性在可持续行为改变技术中对心理抗拒的作用研究
技术可辅助人类达成诸如提升活动水平、践行可持续行为等行为目标。为打破长期形成的舒适行为惯性,技术能动性(technology agency),即技术主动发起、自我管控且独立运作的程度,是关键决定因素。典型案例包括可主动订购健康食材的智能冰箱,以及可独立调控耗水
来源:Behaviour & Information Technology
时间:2026-03-18
综述:规制不平等:法律与技术形塑边缘群体正义的系统文献综述
在过去十年间,数字技术已深刻改变法律系统规制、监控和支持边缘群体的方式。然而,这些变革亦揭示法律与技术如何共同生产(co-produce)新的排斥与不平等形式。本研究由研究人员团队开展,以PRISMA框架为指导进行系统文献综述(Systematic Liter
来源:Cogent Social Sciences
昆士兰教育工作者职业倦怠与离职意向的驱动因素:一项混合方法研究
昆士兰中小学教师的留任问题与职业倦怠(burnout)形势严峻,离职率超过新入职教师数量并导致师资短缺。既有关于职业倦怠与离职的研究多聚焦自我效能、韧性等个体内部因素,较少考察外部因素特别是组织支持(organisational support)。研究人员调查
来源:Acta Psychologica
预测性网络切片资源编排:一种基于虚拟化网络功能(VNF)的方法
随着网络切片在云计算环境中的应用日益广泛,为实现该技术的优势,亟需高效的管理与编排系统。这类系统必须能够支持跨多个网络切片的虚拟化服务的动态供给与资源优化。然而,服务提供商普遍采用的资源过度预留做法会导致资源利用低效,从而限制移动网络运营商(MNO)向更多垂直
来源:Future Internet
基于SAM2与加权双向特征金字塔的高分辨率遥感影像道路提取方法
研究人员提出一种基于Segment Anything Model 2(SAM2)并结合感受野块(Receptive Field Block, RFB)与加权双向特征金字塔网络(Weighted Bi-directional Feature Pyramid Ne
来源:Remote Sensing
基于SWIR成像的土壤亚纲判别优于全Vis-NIR-SWIR光谱的机器学习方法
土壤分类单元(Systema Brasileiro de Classificação de Solos, SiBCS)的快速标准化判别仅依赖传统野外描述和实验室分析具有挑战性,尤其在较高采样密度下更是如此。本研究评估了便携式光谱学和高光谱成像是否支持巴西土壤分
群体智能优化技术与可解释数据驱动方法在锯齿状节理岩体抗剪强度预测中的应用
具有特定抗剪强度的岩体是保障地质灾害防治岩土工程项目安全与稳定的基础。然而,锯齿状节理岩体具有复杂的几何形态和非线性力学特性,使其抗剪强度的准确预测面临挑战。为此,研究人员提出了一种创新的基于机器学习的预测框架,将群体智能优化技术与可解释数据驱动方法相结合,以
来源:International Journal of Geo-Engineering
腹腔镜下术中筋膜牵拉(FasciotensⓇHernia)在有腹腔内容丢失(loss of domain, LoD)阴囊疝修补术中的应用:一项含技术细节与初步结果的欧洲多中心病例系列研究
摘要:目的 描述腹腔镜下行术中筋膜牵拉(intraoperative fascial traction, IFT)用于伴腹腔内容丢失(loss of domain, LoD)之阴囊疝修补术,重点关注术后腹腔间隙综合征(abdominal compartment
来源:Hernia
投资于未来:风险投资中对技术创业企业可持续性影响(sustainability impact)的评估
风险投资机构(VCs)在促进社会向可持续转型方面扮演着独特角色,其通过为有助于实现长期社会和环境目标的技术创业企业提供融资和支持来发挥作用。然而,技术创业企业的可持续性前景通常在早期发展阶段并不明确,这需要进行关键性评估和持续监测。因此,VCs需要一种可持续性
来源:Technovation
一种用于萘二甲酰亚胺(Naphthalene Diimide, NDI)基金属有机框架(Metal–Organic Framework, MOF)连接体HOMO–LUMO带隙快速预测的杂化密度泛函理论(DFT)–机器学习(ML)方法
萘二甲酰亚胺(Naphthalene Diimides, NDIs)是一类缺电子芳香化合物,因其高电子亲和能、优异稳定性及可调控的光电性质,被广泛应用于有机电子学、光伏及金属有机框架(Metal–Organic Frameworks, MOFs)领域。精确调控
来源:Materials Chemistry and Physics
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