• 通过LA-ICP-TOFMS技术评估单细胞元素生物成像的检测限

  荧光生物传感器检测MRSA中arlR基因转录研究，结合Exo III辅助目标回收和Nb.BbvCI驱动多足DNA漫步技术，实现高灵敏度（87 aM）和快速（6分钟）的arlR mRNA检测，为耐药机制研究和中药单体抑制提供新方法。

  来源：Talanta

  时间：2026-03-18

• 基于动态类别平衡和IoU阈值的图像信号处理方法，用于无监督领域的自适应暗目标检测

  本文提出基于ISP动态教师架构的暗对象检测方法，通过自监督学习的ISP退化模块模拟相机信号处理，结合类不平衡校正模块和动态IoU阈值调整策略，有效解决数据分布不均和伪标签精度问题，在BDD100k和SHIFT数据集上取得49.6%和52.8%的AP性能。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-18

• 一种隐蔽的后门攻击方法，旨在破坏自监督学习中的群体公平性

  自监督学习易受后门攻击影响群体公平性，本文提出基于特征选择与后门生成优化的隐蔽攻击方法SFBA，实验验证其有效性及对现有防御的鲁棒性。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-18

• IrisMAE：一种基于结构感知的掩码图像建模方法，用于虹膜识别

  基于Vision Transformer的结构感知自监督虹膜识别方法，提出方向性条纹掩码（DSM）增强空间建模能力，并设计序数双线性池化（OBP）模块优化结构特征交互。在三个公开数据集上验证，精度显著优于现有方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-18

• 通用预训练方法用于泛化性的不完整视图CT重建

  本文提出基于预训练的Prompted Contextual Transformer（ProCT）模型，通过整合多 incomplete-view CT 设置的互补知识，解决传统单设置模型泛化性差的问题，有效抑制复杂伪影并提升跨域重构性能。实验表明ProCT在稀疏视图和有限角度CT场景中均优于现有方法，且无需重新训练即可适应新数据集和设置。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-18

• 基于提示引导的模式完成方法在心脏病理学分割中的应用

  心肌病理分割需多模态MRI，但模态缺失导致性能下降。本文提出PMC方法，通过图像和特征层提示实现多粒度模态补全，有效处理缺失场景，提升分割准确性和鲁棒性，并在多个基线模型和两个数据集上验证有效性。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-18

• 基于对抗性贡献的扰动方法：用于对点云数据的可迁移攻击

  对抗点云攻击中现有方法多针对白盒模型且存在扰动大、适用性差的问题，本文提出基于谱域对抗贡献的攻击方法ACA，通过评估点级扰动重要性并动态剔除低效扰动，结合拓扑结构更新策略，在模型Net40上平均提升17.90%的跨模型攻击成功率，且在严格扰动预算下仍保持鲁棒性。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-18

• 自适应与异步整合灰质和白质功能性磁共振成像技术用于脑部疾病诊断

  rs-fMRI通过构建功能脑网络（FBN）在脑疾病诊断中具有潜力，但现有方法多关注灰质（GM）而忽视白质（WM）的互补信号。本文提出自适应异步整合模型（AAIM），在Transformer框架中设计异步功能连接建模模块，动态平衡GM与WM的优化贡献，解决时间滞后和融合偏差问题，并在ADHD、MCI等数据集上验证其有效性。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-18

• 植被系统在临界点的进化趋势——基于最优控制方法

  植被系统在干旱区的水分耦合模型中，结合最优控制理论分析四个关键临界点的演化倾向，通过DKL、PSNR、Cost和MRDR四个指标量化干预难度，揭示系统向斑状或均质稳态演化的方向性。

  来源：Mathematical Biosciences

  时间：2026-03-18

• 电子商务仓库中自主移动机器人的高效路径规划：一种结合动态重新规划的改进粒子群优化方法

  自主移动机器人和自动导引车的动态路径规划研究提出DPSOSM算法，融合实时动态重规划机制和平滑优化策略，有效解决电商仓库中静态与动态障碍物的路径冲突问题，提升导航效率与避障适应性。

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2026-03-18

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