• 一种快速简便的GC-MS方法，用于定量Hippeastrum papilio (Ravena) Van Sheepen中的加兰他敏，并评估其生物碱组分

  建立基于盐酸水溶液提取和直接GC-MS分析的石蒜碱快速检测方法，验证其灵敏度达2 ng/mL，适用于水仙属新植物源质量控制。

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-03-18

• 综述：基于百里香精油胶囊技术的食品储藏害虫管理方法：新见解与未来前景

  储粮害虫导致食品质量与数量下降，合成防腐剂有害且有毒。迷迭香精油（含百里酚、香芹酚）通过破坏细胞膜、抑制酶活性及干扰代谢实现广谱杀虫、抗菌及驱避作用，兼具环保与可降解特性。包埋技术可增强其生物活性，有效延长食品保质期。

  来源：International Journal of Tropical Insect Science

  时间：2026-03-18

• 英国胃肠病学会关于在治疗性内镜超声检查中使用腔内对置金属支架的临时技术评估及立场——该评估是在AXIOS支架及电凝增强输送系统紧急召回事件之后发布的

  为应对Hot AXIOS金属支架召回事件，英国胃肠病学会（BSG）专家工作组制定了临时临床建议，涵盖替代支架选择（如HOT SPAXUS、Z-EUS）、技术调整方案（如分阶段操作、多学科协作）及不良事件管理机制，确保 urgent procedures（胆管引流、胰腺假性囊肿引流等）的安全实施。

  来源：Frontline Gastroenterology

  时间：2026-03-18

• 利用QTL-seq方法对鹰嘴豆（Cicer arietinum L.）的抗灰葡萄孢病（Botrytis grey mould）特性进行基因组解析

  本研究通过BSA-seq方法鉴定了鹰嘴豆对灰霉病的八个抗性QTL，分布在1、3、4、7号染色体，并开发KASP标记用于分子辅助选择，为培育抗病品种提供理论依据。

  来源：Plant Cell Reports

  时间：2026-03-18

• 利用转录组学和机器学习技术解析油菜（Brassica napus）耐热应激的核心分子机制

  本研究整合传统生物信息学与机器学习（如随机森林）及可解释AI，解析向日葵（Brassica napus）种子、花、叶及蒴果的热胁迫耐受机制。通过转录组数据，发现1,179个差异表达基因（DEGs），涉及解毒、蛋白质折叠等通路。机器学习识别45个候选基因中的21个关键特征（10正向、11负向调控），其中8个（38.09%）为传统方法未发现。RT-qPCR验证部分基因表达，证实ML与整合转录组分析的有效性，为耐热机制提供新资源。

  来源：Plant Cell Reports

  时间：2026-03-18

• 通过一种可学习的排序-混合-注意力机制改进点云表示方法 张玉燕（Yuyan Zhang）、 王曦（Xi Wang）、 张毅（Zhang Yi）和 徐磊（Lei Xu）

  摘要 近年来，深度学习在3D点云处理领域取得了显著进展，层次化架构已成为标准。大多数研究集中在开发越来越复杂的操作符上，例如自注意力机制（self-attention）

  来源：Sensors

  时间：2026-03-18

• 更正：面向未来太空采矿应用的高级矿物识别技术，采用激光诱导击穿光谱（LIBS）和机器学习手段

  对Homa Saeidfirozeh等人在《J. Anal. At. Spectrom.》2026年第41卷第615-632页发表的论文《利用LIBS和机器学习实现未来太空采矿应用中的先进矿物识别》（“Towards advanced

  来源：Journal of Analytical Atomic Spectrometry

  时间：2026-03-18

• 医院标准化死亡率：一种新的风险调整方法与途径

  摘要 背景：医院标准化死亡率（HSMR）是一个简单的比率，但受到数据稀疏性、维度问题、过度离散、排除因素以及争议的困扰。 目的：描述医院结果预测方程V.7（HOPE-7）的方法论。 研究背景：澳大利亚维多利亚州，人口680万。 研究方法：多阶段过程：(a) 将主要

  来源：BMJ Open Quality

  时间：2026-03-18

• 缩短医院门诊心理健康服务的等待时间：哪些方法有效？

  **摘要** **背景** 我们医院是位于安大略省西南部的一所城市型学术多站点医疗机构。成人门诊心理健康服务（GAAMHS）为18至64岁的成年人提供急性紧急和非紧急的精神科门诊（O-P）护理。由于医生资源不足以及COVID-19大流行的影响，2021年3月积压了812份非

  来源：BMJ Open Quality

  时间：2026-03-18

• 综述：固定床生物质热解数学建模的研究进展：系统综述与NIRP 2.0方法学框架

  研究人员针对固定床生物质热解数学建模领域开展了系统性综述研究，采用改进的NIRP 2.0（Normalized Index of Relevance and Prestige 2.0）方法学框架对文献进行相关性排序。研究首先通过严格的筛选标准排除仅关注热解动力

  来源：Chem & Bio Engineering

  时间：2026-03-18

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