• 基于JRC全球地表水气候态加权的SAR混合洪涝指数框架：解决季节性洪泛区参考中位数污染的自适应制图方法

  **摘要：** 基于Sentinel-1 SAR的固定后向散射阈值洪涝制图方法在低发生频率景观上可实现高精度，但在季节性淹没的洪泛区则系统性失效，因为其参考中位数被历史湿润像元所污染。我们提出了一组JRC混合洪水指数，利用37年Landsat衍生的JRC全球地表水（JRC

  来源：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

  时间：2026-10-23

• GapTracer：应对基于RPC混淆的入侵检测攻击溯源方法

  摘要：入侵检测系统（IDSes）通常利用系统审计日志构建溯源图，以识别攻击事件。然而，大多数基于图的入侵检测系统为了降低图的复杂性，会忽略远程过程调用（RPCs）。这种忽略造成了盲点，攻击者可以利用这些盲点来隐藏恶意操作。本文证明，攻击者可以利用 RPCs 逃避现有基于图的

  来源：IEEE Design & Test

  时间：2026-10-23

• 面向钢铁加工边界框检测的框安全领域感知TrivialAugment实用适配方法

  摘要：在钢铁加工行业中，基于机器视觉的边界框检测追踪面临着与普通缺陷检测任务不同的独特挑战。这些挑战包括高度可变的光照条件、标注数据集较小，以及为确保安全和运营可靠性而必须具备高度可靠的实时系统性能。尽管机器视觉领域存在多种先进的数据增强方法，但其复杂性、敏感性和实际部署问题

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-23

• 面向统一分类体系的SAR图像仿真方法综述与未来展望

  合成孔径雷达（SAR）图像仿真是SAR系统设计与验证、电磁散射机理分析以及智能SAR图像解译的基础性技术。随着新兴SAR成像模式的发展和SAR目标检测与识别对样本多样性需求的日益增长，多种SAR图像仿真方法应运而生。然而，目前尚缺乏对这些方法的特性、优势、局限性及应用边界的系

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-23

• 分数弦正则化：基于分数阶Sobolev能量的Mixup弦外泛化约束方法

  摘要：Mixup类训练在连接两个样本的线段（或弦）上的少数几个点拟合插值标签，而这些点之间的预测则不受约束。分数弦正则化（Fractional Chord Regularization，FCR）利用以分数阶 s ∈ (0, 1) 为索引的归一化分数 Sobolev 能量，惩

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-23

• 面向基于逆变器资源的小信号短路比（ssSCR）筛查指标：基于dq坐标系导纳扫描与反馈比特征轨迹的方法

  摘要：随着基于逆变器的资源（IBRs）渗透率不断提高，现代电网的系统强度正在降低，并对传统短路比（SCR）指标的适用性提出了挑战。现有的 SCR 变体仍然主要基于故障水平，无法直接捕捉电力电子控制与电网阻抗之间频率相关的相互作用。本文提出了一种基于 dq 坐标系导纳扫描和反

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-23

• 宽带磁电偶极子天线阵列的简易去耦方法及6G MIMO应用

  摘要：为实现紧凑阵列尺寸下的高隔离度和宽频特性，本文提出了一种适用于宽带磁电（ME）偶极子天线阵列的简易去耦方法。首先，基于场分布对两天线之间的耦合效应进行了分析。在1×2阵列中，在两个单元之间的间隙中引入两对金属柱（MPs），以改变耦合路径。通过合理设计其位置和高度，有效地

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2026-10-23

• L波段行结构密集玉米冠层传播散射的快速混合多次散射理论方法

  本摘要提出了一种快速混合多次散射理论方法（FHMSTM），用于在L波段对具有显式行结构的密集玉米冠层的传播和散射进行全波仿真。L波段是SMAP、NISAR和ALOS-4卫星遥感任务所使用的频段。每株植物被视为单一散射体，通过从计算机辅助设计（CAD）几何中提取T矩阵来实现。几

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2026-10-23

• 车载CAN时序分类器DriveGuardAI的融合策略与对抗性方法实证评估

  摘要：我们研究 DriveGuardAI，一种针对车载控制器局域网（CAN）记录的时序分类器，该分类器具有选择性攻击族细化、工程特征回退、置信感知融合以及一个独立的自适应概率过滤器。可用的标签标识了分配给每个捕获的攻击场景，而不是每个 CAN 消息或窗口是否包含注入。我们在原

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-23

• 基于 SFSM-YOLO 的复杂环境无人机绝缘体缺陷检测方法研究

  ```div _ngcontent-ng-c1231153542="" class="abstract-text row g-0"> 摘要： 在基于无人机的绝缘体检测中，严重的背景干扰、频繁漏检微小缺陷以及多尺度特征融合效率低下一直是持续存在的瓶颈问题。为了解决这些限制，本文提出

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-23

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