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基于EEMD与双路径并行网络的制氢电源开路故障诊断方法
为提升制氢电源(HPPS)开路故障诊断的准确性与鲁棒性,研究人员提出了一种名为EEMD_6-GADF-SG-Net的双路径并行网络。首先,采用集合经验模态分解(EEMD)对从22种不同开路故障状态采集的三相输入电流数据进行分解,并基于皮尔逊相关系数选取抗噪能力
来源:Chinese Journal of Electrical Engineering
时间:2026-10-23
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基于技术接受模型的生成式人工智能用户满意度研究:法律伦理、技术属性与用户能力的多维影响机制
尽管生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)在各领域推动创新,但用户满意度受伦理合规性、技术性能等多重因素影响而差异显著。现有关于GenAI用户满意度的研究缺乏对多维度因素的系统性考察,且对其潜在影响
来源:Sage Open
时间:2026-10-23
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越南公立大学中个人领导素质、组织文化与创新工作行为的关系研究
摘要专业翻译
本研究探讨了越南公立大学中个人领导素质、组织文化与创新工作行为之间的影响关系。在第四次工业革命与全球化背景下,创新已成为社会经济可持续发展的关键因素,公立大学在这一转型过程中发挥着核心作用。研究考察了变革型领导素质——如理想化影响(Idealiz
来源:Sage Open
时间:2026-10-23
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跨文化翻译作为文化对话:DLI-Est翻译协调的探索性方法论研究
摘要
背景:死亡素养指数(Death Literacy Index, DLI)最初在澳大利亚开发,是一种旨在测量死亡素养的工具。尽管DLI已在包括瑞典、英国、中国和土耳其在内的多个国家进行了文化适应和验证,但已发表的翻译与适应过程的描述仍然有限。在爱沙尼亚,姑
来源:Palliative Care and Social Practice
时间:2026-10-23
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辅助生殖技术受孕与自然受孕双胎妊娠羊膜腔穿刺术后妊娠结局的比较:一项单中心回顾性研究
目的:比较辅助生殖技术(assisted reproduction technology,ART)受孕双胎妊娠与自然受孕双胎妊娠行羊膜腔穿刺术后的妊娠结局。
方法:本回顾性研究回顾了2021年至2024年间在惠州市中心人民医院行羊膜腔穿刺术的40例双胎妊娠病例
来源:Science Progress
时间:2026-10-23
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面向短时窗SSVEP识别的自适应时间局部加权FB-eTRCA解码方法
研究人员将自适应时间局部加权(adaptive temporal local weighting, ATLW)与滤波器组集成任务相关成分分析(filter-bank ensemble task-related component analysis, FB-eT
来源:Science Progress
时间:2026-10-23
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McCabe-Thiele方法百年回眸:从图解设计到数字学习的功能演变
本文通过考察McCabe-Thiele方法的起源、假设及其后续发展轨迹,并探讨其仍发挥的功能,以纪念该方法诞生一百周年。研究人员查阅了自1922年以来出版的主要教科书、专著和手册的纸质版本,以确定历代作者如何将该方法与焓-浓度构图(enthalpy-conce
来源:Education for Chemical Engineers
时间:2026-10-23
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基于大语言模型的幼年特发性关节炎协作决策辅助工具:一项多方法可行性评估研究
摘要专业翻译
幼年特发性关节炎(juvenile idiopathic arthritis, JIA)是最常见的儿童慢性炎症性风湿性疾病,对生活质量有显著影响。由于指南证据有限且存在艰难的权衡取舍,治疗方案选择十分复杂,决策往往仅由医生主导。研究人员评估了一种
来源:PLOS Digital Health
时间:2026-10-23
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区块链赋能清真供应链金融可追溯性的关键使能因素——基于整合ISM-MICMAC-DEMATEL方法的研究
全球清真经济预计在未来数年超过USD 5 trillion,这使清真供应链生态系统对透明、可追溯和可信金融系统的需求不断增加。尽管区块链技术(Blockchain Technology, BT)在提升透明度、安全性和可追溯性方面具有显著潜力,但其在清真供应链金
来源:Digital Business
时间:2026-10-23
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生成式人工智能模型赋能课程分析:高等教育课程图谱绘制中以人为中心的方法
摘要专业翻译
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)为高等教育中的课程图谱绘制(Curriculum Mapping)提供了可扩展且可解释的支持。本研究提出了一种加权技能映射(Weighted Sk
来源:Computers and Education: Artificial Intelligence
时间:2026-10-23