• 综述：用于智能热管理的先进湿法纺丝相变纤维：材料创新、结构优化及多场景应用

  相变纤维通过湿纺技术实现PCM分子级封装与结构调控，突破传统工艺的泄漏、脆化及低负载率缺陷，在个人热管理、电子防护、健康监测等领域展现多功能集成潜力，未来需聚焦材料性能提升、结构精准设计及规模化制造。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-03-14

• 一种实用的电动汽车传动系统基准测试方法：以最少的测试工作量获取最大价值

  电动汽车驱动系统基准测试方法研究通过整合物理模型与UDS诊断数据，无需专用测试台即可高效分析电池、逆变器等组件。该方法在Volkswagen ID.3上验证了模型有效性，具有普适性强且降低成本的特点，提升了能效分析能力。

  来源：eTransportation

  时间：2026-03-14

• 加注过程中液态氢储罐中的电荷传输：一种动态多物理场建模方法

  液氢加注过程中电荷累积机制及安全参数优化研究。基于多物理场耦合模型，分析两相流体动力学、静电学与电动力学相互作用，揭示电荷密度峰值（4.5×10⁻⁶ C/m³）与分布不均系数（3.75）随液氢体积分数变化的规律，提出包含流速（2.5-4.0 m/s）、初始体积分数（30%-40%）及接地配置的量化安全设计框架。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-03-14

• 通过等离子体工程技术在高度分散的IrO₂/FTO催化剂中制造氧空位，以实现高效的氧释放反应

  高效稳定的IrO_x/FTO-P催化剂通过水热合成与Ar等离子体处理实现，氧空位与电子结构协同调控显著降低过电位至226 mV@10 mA/cm²，并在0.5 M H₂SO₄中持续稳定220小时以上，优于商用IrO₂催化剂，且在1.86 V下达到3 A/cm²电流密度，突破美国能源部2025年目标。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-03-14

• 通过铝水解生产固定氢气的技术经济评估：以层压塑料废物处理为例

  从层压塑料废料提取铝用于水反应制氢的技术经济分析显示，中位氢气成本9.17€/kg，范围5.59-12.99€/kg，受规模、磨料能耗影响显著，需依托现有回收体系及余热利用。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-03-14

• 综述：基于荧光技术的阴离子检测在水介质中的具体研究，采用UiO-66型金属有机框架（MOFs: UiO-66）

  金属有机框架（MOFs）材料如UiO-66因其高稳定性、选择性和灵敏度，成为水环境中阴离子（如CrO₄²⁻、F⁻、CN⁻等）荧光传感的核心材料，通过氢键、配体去质子化及电子转移机制实现检测，并探讨其从实验室到便携设备的转化挑战。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-03-14

• 基于Schiff碱配体的新型Mn-MOF的超声辅助合成方法，用于高效催化HMF向FDCA的氧化反应

  本研究合成了一种新型锰基金属有机框架材料UoM-2，采用超声辅助水相法结合Schiff碱配体与锰(II)醋酸盐构建，高效催化5-羟甲基糠醛（HMF）氧化为2,5-呋喃二羧酸（FDCA）。实验表明，该催化剂在DMSO介质中实现99.2%的HMF转化率和95.7%的FDCA选择性，其性能源于Schiff碱配体与锰活性中心的协同作用，以及MOF多孔结构对反应物和产物的优化传质。该研究为生物质高值化转化提供了新型催化剂设计思路。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-03-14

• 基于第一性原理和蒙特卡洛方法对La0.95Te0.05MnO3材料进行了研究，并通过实验验证了其磁性和磁热行为

  铁磁金属La0.95Te0.05MnO3的电子结构与磁热效应研究基于第一性原理计算和蒙特卡洛模拟，揭示其ferromagnetic metallic基态及显著磁熵变（5.37 J·kg−1·K−1），验证3D Ising模型下居里温度（199.22 K）与实验一致，显示该材料在5 T场强下具有高冷却功率（53.02 J·kg−1·K−1），为室温磁制冷提供新候选。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-03-14

• 在海平面上升背景下模拟沿海湿地的地貌演化：一种降维且多时相的评估方法

  海平面上升背景下，通过比较零维模型与复杂模型（考虑矿物质/有机质积累及自压实）在澳大利亚Westernport Bay湿地潮汐带位置预测的效能，发现两种模型在十年尺度均与观测数据吻合，但长期需考虑地质稳定性及适应极限（>7mm/yr）。

  来源：Geomorphology

  时间：2026-03-14

• 可解释的机器学习方法用于识别大麻素1受体激动剂

  检测生成式人脸图像的眼几何特征研究。该工作通过分析GAN和扩散模型生成的合成人脸与真实人脸的眼部几何特征差异，采用XGBoost分类器在控制与无控制条件下验证，发现垂直眼位偏移是最有效的单特征检测指标（AUC达97.56%），但多数据集合并分析时性能显著下降（AUC降至65.66-67.36%）。研究强调生理特征检测在标准化场景下的有效性，并建议与多模态系统结合使用。

  来源：Forensic Science International

  时间：2026-03-14

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