• 适用于动态和异构环境的鲁棒联邦学习：一种自适应客户端选择方法

  联邦学习客户端选择优化框架 FedTD-HMM 融合真相发现（TD）与隐马尔可夫模型（HMM），解决客户端价值评估偏差和静态选择策略缺陷问题。TD 模块通过多维度指标迭代优化客户端可靠性权重与理想聚合更新，HMM 模块基于Viterbi算法实时推断训练阶段并动态调整选择权重，有效提升系统鲁棒性和收敛效率。实验表明其准确率最高提升3.11%，通信轮次减少31.4%。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-14

• 综述：人工智能医疗对话代理的技术与社会协同进化格局：基于大型语言模型（LLM）的定量文本分析

  AI医疗对话代理的协同进化研究：基于大语言模型的混合文献计量框架

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-14

• 一种利用排列来表示类别偏差以生成排列质量函数的新方法

  随机排列集合理论（RPST）通过整合排列信息增强不确定性建模能力。本文提出基于样本偏斜的排列质量函数（PMF）直接生成方法，利用样本均值及上下界构建非支持因子，结合无重复选择机制实现排列事件概率分配，有效降低计算复杂度并避免传统扩展方法的信息损失。实验表明该方法在Iris、Wine等6个UCI数据集上分类准确率显著优于基线方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-14

• 基于马尔可夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo, MCMC）方法的探索与优化，用于基于条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Networks, CGAN）的合成图像生成，以实现对铁路表面缺陷的分割

  针对铁路表面缺陷像素级标注数据稀缺问题，本研究提出结合条件生成对抗网络（CGAN）与自适应马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）采样的框架，通过动态调整接受函数和扰动强度，提升合成图像质量与多样性，有效增强CNN和Vision Transformer（ViT）的缺陷分割精度。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-14

• 通过全局和局部分解方法，从非对比磁共振成像序列中合成脑部血容量层次结构图

  基于脑肿瘤血管生成的无对比CBV映射方法，提出分层合成框架HierSynth，通过全局解剖结构生成与残差域局部病理细节优化，结合生理一致性约束提升血管纹理保真度，实验显示其区域相似度指数较现有模型提高0.0192。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-14

• 一种具有风险意识的驾驶代理，在城市模拟中运用长短期记忆（Long Short-Term Memory）和碰撞时间预测（Time-to-Collision）机制进行协同决策，并结合多模态信息融合技术

  针对HSI-LiDAR融合分类中标注样本稀缺的问题，本文提出PS2A-FSLNet框架，通过跨域元学习策略结合SAFE和SAMMF模块，有效提升分类精度，并在三个数据集上验证其优越性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-14

• 基于三维地震数据动态解释技术的透明工作面研究

  三维地震数据动态解释方法提升透明工作面检测精度，通过目标处理与动态建模整合地表钻探和井下数据，采用离散平滑插值优化地质模型。结合灰色关联分析及粒子群优化算法改进随机森林模型，实现双程旅行时与煤层底板标高的非线性关系建模，使预测准确率达75%，底板标高误差控制在1.33米内。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-14

• 铜钴掺杂聚苯胺的设计与表征：一种用于高性能超级电容器的实验与计算相结合的方法

  聚苯胺共掺杂铜钴离子形成三元电极，通过XPS、XRD、FTIR和SEM验证其微花状结构及掺杂效果，电化学测试显示比电容610 mF/cm²，DFT计算表明能带隙优化提升电荷转移效率，为超级电容器电极提供新策略。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-03-14

• 用于推荐的俄罗斯套娃表示学习：结合层适应性和难度自适应的负样本抽取方法

  用户偏好和项目特征通过嵌套向量空间分层表示，提出MRL4Rec方法和LHANS机制优化训练三元组，实验证明优于现有推荐系统方法。

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-03-14

• 用于目标试验仿真的迭代时间分布匹配方法

  永恒时间偏倚（ITB）威胁观测性研究效度，传统方法如排除设计和时间依赖Cox模型存在偏差或依赖性强问题，新型PTDM和ITDM通过时间配对校正偏倚，ITDM保留队列完整性并提升因果效度，适用于真实世界证据研究。

  来源：Current Opinion in Epidemiology and Public Health

  时间：2026-03-14

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