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基于多GNSS接收器（Galileo、BDS-3和GPS）的近地轨道卫星（LEO卫星）自主实时精确轨道确定方法
针对低地球轨道卫星在轨维护中推进系统与电池寿命的耦合问题，提出一种融合推进与电力管理的综合维护策略。通过建立考虑大气阻力和电池状态（深度放电与温度）的动力学模型与电池模型，设计双层优化框架，实现轨道维持与电池寿命的协同优化。仿真验证表明，该策略有效保持轨道精度，同时确保电池状态安全，适应太阳活动增强。
来源：Advances in Space Research
时间：2026-03-12
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轻量级的时空融合技术用于汽车控制器局域网中的入侵检测
基于时空特征融合的车载CAN入侵检测系统研究提出时空双分支检测架构，空间分支采用Transformer建模DLC和8字节负载分布，时间分支通过统计周期特征检测时序异常，结合精度优先的AND融合策略有效识别Flooding、Fuzzing、Replay等攻击。实验在Hyundai、Kia、Chevrolet等车型公开数据集上验证，F1分数达98.7%，计算开销降低40%。|车载CAN入侵检测|时空特征融合|Transformer模型|轻量级架构|周期异常检测|恶意流量识别
来源：Ad Hoc Networks
时间：2026-03-12
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用于混合模式岩石断裂的广义插值相场物质点方法
岩石真三轴压缩下压缩-剪切混合断裂模拟方法研究。提出PF-GIMP方法，嵌入三维非线性强度准则到相场框架，结合广义插值材料点法提升数值稳定性，准确模拟裂纹萌生、扩展及交互过程。
来源：International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences
时间：2026-03-12
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多模式出行需求的预先估计与干预评估：一种基于因果解耦的表示方法
基于多模式交通需求估计与因果干预分析，本文提出MCDVAE框架，通过变分自编码器实现潜在空间分解，结合图基离散选择模型捕捉跨模式交互，并利用结构因果模型进行干预模拟。实证表明该框架显著提升需求估计精度，为多模式交通系统决策提供可解释工具。
来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES
时间：2026-03-12
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针对偏远和农村丘陵地区的电气化需求，采用技术-财务-环境分析以及基于多准则决策分析（MCDA）的方法，对独立于电网的混合能源系统进行可持续性评估与选型
本研究提出了一种可靠性约束的决策支持框架，用于离网混合能源系统（HES）的优化设计，综合考虑全生命周期成本（LCC）、供电中断概率（LPSP）和碳排放（GHG）三方面指标。通过粒子群优化（PSO）确定不同可靠性等级和放电深度下的最优配置，并采用模糊-AHP多准则决策方法平衡经济、技术和环境因素。分析表明，铅酸（LA）、锂离子（Li-ion）和镍铁（Ni-Fe）电池在成本、可靠性和环保性上存在显著差异，最终推荐配置C-21在综合得分0.0718下实现最佳平衡。敏感性分析显示LCC对利率最敏感，而COE对负荷需求变化响应最大。
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沙漠-戈壁-荒地能源基地的一种替代现场住宿方案及其技术经济评估，采用风能-太阳能-热能-化学能的多能源集成技术
风-光-热储协同系统与氨甲醇耦合制备的多能互补模式研究，提出WSTS-HAM系统优化模型，以酒泉市为案例，实现年产6万吨氨和3万吨甲醇目标，平准化氨成本7006.75元/吨，甲醇8949.58元/吨，验证热电联产退出后系统经济性提升及储氢技术降低煤价波动敏感性。
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原子尺度能量色散X射线光谱技术用于确定BaTiO₃中两性掺杂剂的位点 occupancy
两性稀土掺杂剂Dy在BaTiO3陶瓷中同时占据A位（Ba）和B位（Ti），其比例通过校正电子通道效应的STEM-EDS结合物理模拟确定，约为Ba:Ti=2:1，主要表现为施主行为，并通过电导率分析验证。
来源：ACTA MATERIALIA
时间：2026-03-12
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基于实验方法和密度泛函理论对XZnSb化合物（其中X = Ti、V、Cr）物理性质的研究
本研究通过实验与密度泛函理论（DFT）结合，系统考察了XZnSb（X=Ti、V、Cr）及固溶体Ti0.5V0.5ZnSb、V0.9X0.1ZnSb的物理性质与晶体结构。实验表明所有化合物均具有MnAlGe型晶体结构，其电输运性能呈现低温金属特性与高温半导体特征，比热容数据支持TiZnSb和Cr0.86ZnSb的低温金属行为。DFT计算揭示了VZnSb的亚稳抗铁磁有序态及CrZnSb的真空驱动伪间隙结构。研究还探讨了热电性能ZT值的关键影响因素。
来源：ACTA MATERIALIA
时间：2026-03-12
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基于GWS-STNet时空气象预测的风力发电预测方法
准确的风功率预测对清洁能源转型至关重要，但现有模型在捕捉局部风场扰动和多尺度时空特征方面存在局限。本文提出两阶段混合框架，包含GWS-STNet（集成自适应高斯加权和Swin-CNN门控融合模块）进行气象场预测，PMNet实现功率非线性映射，显著提升风功率预测精度。
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重新审视数据驱动的短期建筑能耗预测中的关键因素：迈向数据准备、模型训练和评估的标准化方法
本研究基于32栋建筑数据，分析数据预处理、模型训练及评估方法对24小时建筑能源预测的影响，提出标准化流程框架，为LLM辅助的能源预测提供实践指导。
来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS
时间：2026-03-12
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