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利用基于扩散的虚拟磁共振弹性成像技术,通过放射组学模型对肝纤维化进行评估
本研究利用扩散MRI弹性成像(dMRI-EI)提取的radiomic特征,通过支持向量机模型评估肝纤维化不同阶段(F2及以上显著纤维化,F3及以上进展性纤维化)的识别效能。结果显示,结合sADC和vMRE的radiomics模型AUC达0.90(显著纤维化)和0.91(进展性纤维化),显著优于单独影像组学模型及影像与临床数据联合模型,且与病理分期高度相关。
来源:Journal of Computer Assisted Tomography
时间:2026-03-12
一种基于低温无压纳米铜烧结技术的高性能、高功率双面冷却碳化硅(SiC)功率模块
本研究采用纳米铜烧结浆料和甲酸辅助低温无压烧结工艺,成功制备了1200V/600A高功率双面冷却SiC MOSFET模块。实验表明,该模块孔隙率仅14.08%,剪切强度达42.5MPa(传统焊料两倍),开关损耗降低20%,功率密度提升至6.70×10^4 kW/L,寄生电感减少40.3%,热阻降低54.5%,验证了纳米铜烧结工艺在宽禁带器件中的应用可行性。
来源:IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology
基于规则语义的生成式校准模糊检测方法在无人机图像中的应用
图像模糊检测的多场景适应性优化方法研究
来源:IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers
一种可扩展的增量式Verilog HDL抄袭检测方法,适用于大规模样本
硬件描述语言(HDL)查重技术面临增量检测和大样本处理难题,本文提出基于双层级策略的Verilog HDL查重方法。该方法通过过滤N-gram token序列和局部敏感哈希(LSH)算法构建高效指纹索引,实现提交级项目全局比对与模块级可疑评分的联合检测。实验表明,在计算机组成课程真实数据集(2023-2024学年)中,该方法较Moss系统提升检测精度并降低误报率,与ANTLR语法感知检测器相比时间消耗减少35%,验证了其在课程查重中的实用价值。
来源:ACM Transactions on Computing Education
基于深度学习的驾驶员打哈欠识别技术:通过细微的口部动作进行判断
驾驶员打哈欠识别方法提出基于自适应关键帧选择(AKS)和非常深层卷积网络(VDCN)的解决方案。AKS分两阶段消除冗余帧:第一阶段用欧氏距离自适应筛选,第二阶段引入特殊均方根误差(SRMSE)避免不合理剔除。改进VDCN采用Max-Ave池化策略,提升特征提取效率,实验验证其在时间开销、识别准确率和鲁棒性上优于基准方法。
来源:IEEE Transactions on Vehicular Technology
社会技术时代的体验式学习与治理:通过可解释性和适应性来建模负责任的人工智能表现
刘明 | 英塔尔·阿尔穆格伦 | 瓦伦·乔蒂亚 | 尼迪·萨霍雷 | 阿蒂拉·库鲁茨 中国长春吉林财经大学经济学院 **摘要** 人工智能(AI)的概念正在改变组织的运营方式。AI系统能够在更短的时间内提供更智能的结果,从决策制定到创新各个环节都能实现。然而,随着A
来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE
综述:语义方法能否提升团队运动的战术效果?以足球为例探讨的一种具有广泛应用价值的方法论 亚历西奥·迪·鲁博(Alessio Di Rubbo)、 马蒂亚·内里(Mattia Neri)、 雷莫·帕雷斯基(Remo Pareschi)、 马可·佩德罗尼(Marco Pedroni)、 罗伯托·瓦尔坦科利(Roberto Valtancoli)和 保里诺·齐卡(Paolino Zica)
摘要 本文探讨了如何将传统用于计算语言学中的语义空间推理方法扩展到团队运动中的战术决策制定。通过类比文本和高压逼抢、控球推进等战术模板被类似地编码为语言概念。它们与团队
来源:Sci
基于视觉伺服的滑模控制及其振动模型补偿技术在二自由度球平衡系统中的轨迹跟踪应用 Mohammed Abdeldjalil Djehaf、Ahmed Hamet Sidi 和 Youcef Islam Djilani Kobibi
摘要 球平衡器是一种非线性的、机电耦合的、多变量的、开环不稳定系统,广泛应用于研究实验室、航空航天、军事和汽车工业中,用于评估控制机制的有效性。由于精确控制球体位置的内
来源:Vibration
多尺度特征融合的语言模型嵌入方法,用于提升线粒体蛋白质定位的预测精度 王荣(Rong Wang)、 王梦华(Menghua Wang)、 吴一波(Yibo Wu)、 杨立翔(Lixiang Yang) 以及 王晓(Xiao Wang)
摘要 准确预测线粒体的定位对于理解线粒体的生物发生和细胞代谢途径至关重要。虽然来自预训练蛋白质语言模型(pLMs)的深度表示方法已经显著推动了这一领域的发展,但传统的全局平均池化方法往往无法捕捉到关键的、定位于线粒体N端
来源:Algorithms
基于推理增强的查询-服务匹配:一种结合自适应评分和多样性优化的大语言模型方法 向月, 卢静, 魏金倩, 胡尧文
摘要 在客户服务系统中,查询与服务匹配面临着一个关键挑战:如何准确地将用户用口语表达的查询与正式定义的服务对齐,同时还要兼顾业务目标。传统的
来源:Mathematics
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