• 一种基于地理加权的GRACE(-FO)数据间隙期陆地水储量重建新方法

  摘要：通过“重力恢复与气候实验”及其后续任务[GRACE(-FO)]的观测数据得到的时间重力场模型，能够有效检测全球地表质量变化。然而，GRACE(-FO)任务之间11个月的间隔会给研究分析带来偏差，同时也限制了其进一步的应用。因此，确保GRACE(-FO)数据的连续性对于准确分

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-03-11

• 基于光谱结构增强的高光谱图像多子块对比度聚类方法

  摘要：在高光谱遥感数据分析中，深度聚类起着至关重要的作用。然而，空间-光谱信息的充分利用不足、不同物体具有相似光谱特征的现象以及局部噪声干扰，仍然限制着模型在高光谱遥感数据聚类方面的性能。为了解决这些难题，我们针对高光谱图像提出了一种新的基于光谱结构增强的多视图对比聚类方法（S2

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-03-11

• 基于RANSAC算法的声光可调谐滤波器成像系统对齐误差校正方法

  摘要：在声光可调谐滤波器成像系统中，基于模型的光谱校正需要精确校准对准误差，尤其是在宽视野应用中。实际上，实验得到的频率响应数据常常会受到激光不稳定、场强依赖的衍射效率变化以及非理想峰值拟合等因素导致的异常值影响，由于对准误差与图像平面频率响应之间存在强烈的非线性关系，这会严重干

  来源：IEEE Photonics Journal

  时间：2026-03-11

• 不同体电压和温度下65纳米nMOS技术中的电离辐射损伤

  摘要：在高能物理实验中，单片有源像素传感器（MAPS）中的晶体管通常在p型衬底上工作，该衬底连接至低于0伏的电压。这种反向偏压用于扩大探测器的耗尽区域，从而提高其探测效率。如果探测器与读出电路共享同一衬底，那么相同的反向偏压也会作用于读出电路中的nMOS晶体管。这种反向偏压会改变

  来源：IEEE Transactions on Nuclear Science

  时间：2026-03-11

• 基于深度强化学习与MIMO-NOMA技术，并结合真实信道模型，实现水下紫外光通信系统的智能功率分配

  摘要：本研究提出了一种基于深度强化学习（DRL）的功率分配框架，用于水下MIMO-NOMA可见光通信系统。该框架通过结合实测海洋数据校准的实际湍流模型进行严格验证。它采用了与深度相关的湍流建模方法（Kolmogorov谱和Anderson谱）来模拟动态的水下信道，能够应对盐度梯度

  来源：IEEE Photonics Journal

  时间：2026-03-11

• 通过电子束光刻技术，对石墨烯单层进行紫外线处理，用于制备大面积石墨烯场效应晶体管

  摘要：石墨烯作为一种极具吸引力的纳米材料，被视作用于超越CMOS纳米电子学领域的理想材料。实现高性能场效应器件是迈向超越CMOS技术的重要一步。本研究介绍了采用石墨烯通道的长通道底栅MOSFET器件的制备与特性分析。文中展示了两种制备优化方法：第一种旨在去除转移来的CVD单层石墨

  来源：IEEE Transactions on Nanotechnology

  时间：2026-03-11

• MF-Pnet：基于深度学习的多窄带FM信号融合技术，用于提升定位精度

  摘要：本文提出了一种基于深度学习的定位方法MF-Pnet，旨在解决现有FM信号定位方法中有效特征利用不足的问题。与那些将宽频带FM信号整体处理的传统方法不同，MF-Pnet能够提取并融合多个窄带IQ信号，这些信号在不同频段上可能包含互补信息。该方法构建了一个多分支并行特征提取网络

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2026-03-11

• 基于无监督自编码器的石油行业有限故障数据异常检测方法

  摘要：本文提出了一种基于深度自编码器的无监督异常检测方法，用于在故障数据有限的条件下检测离心泵的异常情况，该方法着重应用于石油和天然气行业。这些自编码器被设计用来从SCADA数据中重建输入序列，这些数据包括压力、温度、振动和电流等信息，而异常检测则是通过重建误差来实现的。异常检测

  来源：IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement

  时间：2026-03-11

• 预算受限场景下的语义分割软标记方法：为标签降采样带来一致性

  摘要：在语义分割中，由于资源限制、需要将图像尺寸适配模型输入，或是为了提升数据增强效果，通常会对训练数据进行下采样处理。这种下采样会对图像数据与标注标签采用不同的策略，而这种差异会导致下采样后的颜色图像与真实标签图像出现不匹配。因此，随着下采样倍数的增加，训练性能会显著下降。在本

  来源：Computational Visual Media

  时间：2026-03-11

• 基于22纳米FDSOI工艺的坦克型优化20 GHz VCO设计，通过四次谐波提取技术实现193.8 dBc/Hz的峰值频谱纯度

  摘要：在本文中，我们介绍了如何在CMOS技术中实现B类LC VCO的最佳性能指标。主要讨论了以下方面：a）系统分析如何选择最佳的基本振荡频率fO，以便同时实现低相位噪声和高功率效率，从而获得最佳性能指标。我们发现，最佳fO与频率调谐范围直接相关。例如，在所采用的技术中，3%的频率

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs

  时间：2026-03-11

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