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四足机器人的定位操控:建模、任务分类与控制方法——一篇综述性文章
摘要:“运动操控”——即将运动与操控紧密且同步地结合在一起——极大地提升了配备机械臂的四足机器人的自主性及实用性。本综述提出了一种统一的建模-任务-控制框架,该框架将(i)浮动基座与接触建模假设、(ii)运动操控任务类型以及(iii)各类控制器明确关联起来。通过基于证据的权衡分析
来源:IEEE Access
时间:2026-03-11
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基于不完整智能卡数据的公交方向识别:双层异构决策树方法
摘要:基于公共交通数据准确识别公交线路的起点与终点对于路线规划和服务优化至关重要。然而,目前的研究缺乏专门为公交起点终点识别任务设计的评估指标,往往依赖传统指标,而这些指标无法充分体现识别结果的可信度。本研究提出了一个涵盖标签生成、建模和验证的整合框架。具体而言,我们构建了一个双
来源:IEEE Access
时间:2026-03-11
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A2
EM:从漏洞发现到缓解保障——一种面向CPS的、考虑系统架构的电磁方法论
摘要:在网络物理系统中,电磁干扰仍然是一个亟待解决的问题,尤其是在那些对安全性要求极高的应用中,干扰与系统脆弱性之间的相互作用可能会影响系统的正常运行。近年来,基于风险的电磁兼容性管理方法将电磁干扰视为一种生命周期内的风险,需要系统地识别、评估和控制电磁脆弱性。目前尚不存在固定的
来源:IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility
时间:2026-03-11
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一种用于自动检测网络系统中非法信息流的语义近似技术
摘要:软件系统中的安全性旨在保护信息的保密性、完整性和可用性。其中,确保保密性极为困难,因为敏感信息可能因程序逻辑中的未经授权的信息流而泄露。这类信息流通常出现在敏感值间接决定公共变量时,这使得攻击者能够从可观察的行为中获取秘密信息。传统的控制措施,如访问控制和加密,可以保护系统
来源:IEEE Access
时间:2026-03-11
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基于多任务学习的联合语义与句法增强方法在面向方面的情感分析中的应用
摘要:随着社交媒体和在线评论数据的快速增长,不同方面之间的细微情感差异已成为自然语言处理领域的重要研究课题。然而,现有的基于方面的情绪分析方法在实际应用中仍面临诸多挑战,包括复杂的语义依赖关系、对与方面相关的情绪信息建模不足,以及在嘈杂和多样化的环境中的泛化能力有限。我们提出了一
来源:IEEE Access
时间:2026-03-11
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用于智能交通系统的生成式人工智能:连接现实世界的创新与课堂学习 [论文]
智能交通系统代表了人类出行方式的重大变革。其目标是通过先进的计算技术、分析软件以及车辆、基础设施和人之间的实时连接,打造能够智能适应周围环境的交通网络。这样一来,交通延误会减少,道路更加安全,而那些能够获取及时准确信息的出行者也能做出更好的决策。智能交通系统不仅适用于
来源:IEEE Potentials
时间:2026-03-11
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综述:混合卤化物钙钛矿结构中的光诱导相分离及抑制方法
摘要
卤化物钙钛矿因其优异的性能而有望用于光电子领域。然而,在混合卤化物钙钛矿中,光诱导的相分离仍然是一个重大挑战,它会导致成分不稳定并降低器件性能。在本研究中,我们研究了在各种外部刺激下混合卤化物钙钛矿薄
来源:Advanced Materials Interfaces
时间:2026-03-11
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人工智能深层策划的新兴技术与工程挑战:遏制人工智能对齐失当的新要求
如果研究人员是人工智能(AI)系统工程师或正在开发智能体AI应用,AI对齐(AI alignment)是研究人员需要理解和考虑的关键因素,包括“深层策划”(deep scheming)的新兴行为<sup>12</sup>,<sup>13</sup>。当今最新的
来源:IEEE Micro
时间:2026-03-11
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面向入侵检测的自适应多视角Transformer集成方法:解决数据不平衡并增强攻击分类
网络入侵检测系统(IDS)面临数据集不平衡、对零日攻击检测效果有限以及在不同攻击向量上性能不一致等持续性挑战。本研究提出了面向入侵检测的自适应多视角Transformer集成框架(AMTE-IDS),通过创新性地整合先进的数据平衡、多视角特征学习和动态集成分类
来源:Internet of Things
时间:2026-03-11
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探索Ketso工作坊与移动方法在旅游研究中的应用:推进质性研究方法
本研究探索了Ketso工作坊和移动方法在旅游研究中应用于捕捉多元视角和利益相关者协作的成效。Ketso是一种参与式工具,允许参与者以视觉化和协作方式表达想法,促进包容性。移动方法包括行走访谈(walking interviews)和非正式互动,提供情境中的实时
来源:Current Issues in Tourism
时间:2026-03-11