• 二氧化碳（CO₂）从含水煤层中置换甲烷（CH₄）的变形调控机制：基于分子模拟对碳封存及甲烷强化回收技术的启示

  CO₂注入置换CH₄的研究通过分子模拟分析不同水分含量和注入压力下煤基质变形、气体扩散及置换效率的关联，发现低压力时水分促进CO₂扩散，高压力时水分形成集群阻碍孔隙，最优压力随水分含量变化。

  来源：Fuel

  时间：2026-03-11

• 用于天然气制液（GTL）工厂的先进重整系统的热集成：技术经济分析与碳强度评估

  热整合技术显著降低ATR和ARS基GTL装置能耗与碳排放，其中ARS通过CO₂循环和碳材料共生产成，实现碳强度中性甚至负值，经济回报率提升至24%。

  来源：Fuel

  时间：2026-03-11

• Ni-Co在NiCo₂O₄（111）表面进行HMF氧化反应的位点分辨能量学研究：采用密度泛函理论（DFT）结合全路径内层电子布居（NEB）映射技术进行分析

  通过DFT计算研究NiCo2O4(111)面上Ni富集和Co取代对HMF氧化为FDCA的影响，发现局部Co取代在吸附位点（C1-C2-C3）显著降低总能垒（从2.34 eV降至1.36 eV），而全局Ni富集仅能轻微改善能垒。实验与计算结合表明，Co在C1位的取代对关键过渡态（TS2）能垒影响最大，Ni富集通过优化中间步骤（TS4-TS5）进一步降低整体能垒至1.15 eV。研究揭示了Ni/Co协同作用机制及局部位点设计的重要性。

  来源：Fuel

  时间：2026-03-11

• 基于SwinT-MSSCC特征融合的滚动轴承智能故障诊断方法——适用于小样本情况

  提出基于SwinT-MSSCC特征融合的小样本滚动轴承故障诊断模型，结合自适应交叉熵损失和云边协作框架，实验表明在0.1比例样本下仍保持93%以上准确率。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-11

• 多目标多任务进化方法在柔性订单生产调度中的应用

  多源柔性订单协同调度问题中，传统单任务优化方法忽视任务间关联性导致资源浪费，本文提出基于多任务优化的协同调度模型，整合工具磨损指数函数构建四目标多目标优化框架，设计自适应迁移策略的MTMOEA-LB算法，经某法兰制造企业实际数据验证，该算法在处理多任务关联调度时效率提升显著，且工具磨损量化模型有效降低设备损耗。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-11

• 一种基于可解释机器学习的评分函数，该函数使用可解释的特征和模型解释方法来预测结合亲和力

  可解释的机器学习评分函数XBTScore通过整合72个人工可解释特征和SHAP解释方法，在CASF-2016数据集上实现0.804的Pearson相关系数，显著提升蛋白质-配体结合亲和力预测的可解释性与预测性能。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-11

• 子宫内膜癌淋巴结评估方法的演变：2025年欧洲预后分类标准下的队列研究

  子宫内膜癌淋巴结转移预测模型研究。基于2025欧洲预后分类，纳入1063例接受手术的患者分析淋巴结转移风险。结果显示低风险组（2.0%）显著优于中高风险组（10.4%-12.2%），模型阴性预测值76.6%。加入肌层浸润评估后，低风险组转移率降至3.3%。研究支持选择性淋巴结检查，需完善预后模型准确性。

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-03-11

• PM2.5预测：迁移学习与Transformer模型以及面板数据方法在国家级预测中的比较研究

  PM2.5预测研究提出基于面板数据和Transformer的迁移学习框架，结果显示迁移学习在多数地区显著优于传统模型和标准深度学习模型，但存在数据稀缺区相对误差高及高变异性区持续异常值问题，为全球空气质量管理提供方法论突破与区域化应用启示。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-11

• 一种基于图像的快速检测方法，用于通过多任务深度学习技术监测煤矿粉尘浓度和质量扩散情况

  煤矿粉尘多参数同步检测方法研究基于图像的多任务深度学习模型，提出共享层与Set Transformer层融合架构，实现总粉尘浓度、呼吸性粉尘浓度及粗/细/微粉尘质量分散的实时检测。通过图像预处理策略与多维特征库构建，结合自适应损失优化与Optuna超参调优，实验表明该方法在陕西煤矿井下平台测试中平均响应时间5.56秒，最大相对误差7.32%，满足工程实时性要求，为智能矿山粉尘监测提供新范式。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-11

• 通过连续令牌建模结合归一化流匹配合成技术实现语音联合修复与带宽扩展：一种简化的分析-合成流程

  语音修复与带宽扩展的流线化分析-合成框架，采用Transformer编码器实现退化波形到连续标记的映射，结合Flow Matching合成器重建高保真波形，有效处理非平稳噪声、带宽截断和频谱掩蔽等多重退化问题，模型轻量且性能接近大型生成模型。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-03-11

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