• 基于人工智能的深度挖掘观测方法

  华明天|余旺|段青丽|黄永健摘要观测方法（OM）为管理深基坑开挖相关的成本和风险提供了有效的框架；然而，实际应用常常受到现场调查数据有限、地下介质复杂性以及设计阶段预测与现场观测结果差异的阻碍。为应对这些挑战，本研究提出了一种基于人工智能的OM框架，该框架在设计阶段整合了概率不确

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-05-27

• 基于双编码器 U-Net 与短时傅里叶变换的鲁棒音频水印方法

  音频水印技术在数字版权保护与内容认证中发挥着关键作用。近年来，基于深度神经网络（DNN）的音频水印方法受到了广泛关注。这类方法通常由编码器、失真模拟层和解码器组成，从而能够实现水印嵌入与提取的端到端训练。然而，现有方法在编码器结构设计方面仍存在局限，主要表现为

  来源：Cyber Security and Applications

  时间：2026-05-27

• ^{地下综合管廊氢掺混天然气泄漏应急响应通风率计算方法研究}

  研究了地下综合管廊中氢掺混天然气（Hydrogen Blended Natural Gas， HBNG）泄漏的应急通风策略。本研究综合运用缩比实验和计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics， CFD）模拟，探究HBNG的扩散与应

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-05-27

• 使用InSAR方法评估北极定居点的永久冻土沉降危害

  北极地区的快速变暖加剧了永久冻土退化，使得社区和基础设施面临永久冻土融化相关危害的风险日益增加。检测和监测地面沉降对于支持风险缓解和适应性规划至关重要。在这项研究中，研究人员应用了永久散射体干涉合成孔径雷达（Persistent Scatterer Inter

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2026-05-27

• 面向天然气开发中水基钻井固体废弃物资源回收的分类靶向处理方法

  天然气开采过程中产生的钻井固体废弃物含有危险组分，可能对土壤和地下水造成长期风险。现有研究主要将异质性废物流作为均一材料处理，忽视了不同井段特异性的污染特征以及实施差异化处理方案的潜力。迄今为止，尚无系统性框架能够在统一处理架构中整合基于分类的废物分流、依据污

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-05-27

• 中国大陆Budyko框架的多十年验证：基于流域-气候-地理分区的方法

  摘要翻译 本研究以中国大陆为研究区域，涵盖多样的水文气候和地形区，研究时间跨度为1980–2022年。研究重点在于利用三种区域化方案——流域边界、气候区和地理区——评估Budyko-Fu框架的适用性。分析考察了模型性能及Budyko参数ω的空间异质性，并比

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2026-05-27

• 百年创新精神与一位光学科学家的求索——刘桂耿(Gui‑Geng Liu)教授访谈录

  本文为对西湖大学工学院助理教授、独立PI刘桂耿(Gui‑Geng Liu)的学术访谈（A Century of Innovative Spirit and an Optical Scientist's Pursuit）。研究人员回顾了其科研历程：童年观察蚂蚁与

  来源：Light-Science & Applications

  时间：2026-05-27

• 嗜盐古菌类胡萝卜素的生产、特性与生物技术应用

  嗜盐古菌拥有引人入胜的生理特性，具有独特的生态意义。在类胡萝卜素（carotenoids）中，菌紫红素（bacterioruberin）是被研究最多的产物之一，由不同的嗜盐古菌产生，具有抗氧化、抗菌和抗癌等有益特性。这些代谢物表现出独特的特性，如在极端条件下的

  来源：Probiotics and Antimicrobial Proteins

  时间：2026-05-27

• 使用高灵敏度质谱检测方法研究10至49岁年轻人中意义未明的单克隆丙种球蛋白病（MGUS）的患病率：一项基于全国健康与营养调查的人群研究

  摘要单克隆丙种球蛋白病（MGUS）的患病率随年龄增长而增加，但由于缺乏敏感的血清蛋白检测方法，对于年轻人群中MGUS的发病年龄及患病率的研究较为有限。此外，黑人与白人之间的患病率存在显著种族差异，因此需要确定MGUS在黑人中的发病年龄是否更早。在这项首次基于质谱技术的大规模人群筛

  来源：Blood Cancer Journal

  时间：2026-05-26

• CNet-Cox方法用于可解释的网络生物标志物发现以及精准乳腺癌预后中的生存风险评分

  摘要在生物医学领域，生物标志物的发现通常被视为特征选择过程，但大多数方法忽略了基因在调控相互作用网络中的共定位现象，从而导致获得的生物标志物孤立且生物学解释性和临床应用性有限。在此，我们提出了CNet-Cox这一方法。该方法不依赖于特定疾病类型，基于连接网络的正则化Cox比例风险

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2026-05-26

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