• 基于ToF与RGB跨模态ROI生成的金属表面缺陷检测方法

  摘要高速量产环境对可靠的表面检测提出了迫切需求，因为金属表面缺陷会直接影响产品可靠性和工艺稳定性。近期，自动表面检测系统越来越多地采用基于RGB图像的深度学习检测器来识别划痕、凹陷和污染等缺陷。然而，在实际检测场景中，小型金属组件的位置和姿态在帧间可能存在变化，且金属表面的反

  来源：Sensors

  时间：2026-10-02

• 综述：缺失数据处理方法的分类体系综述

  随着大数据时代的到来，数据变得越来越重要，尤其是在许多数据质量至关重要的机器学习任务中。然而，在许多现实世界的应用中，数据缺失是不可避免的，这使得其处理成为一个具有挑战性的问题。尽管已经存在一些综述，但它们要么将其视为统计问题，要么仅关注传统机器学习方法。本文综述提出了一种新

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-10-02

• 超越技术与经济：基于系统思维的绿氢转型社会公正与治理研究

  摘要 背景 绿氢被广泛推崇为全球低碳转型的基石。然而，尽管其技术和经济潜力已被广泛研究，其伦理、社会和治理维度仍未得到充分探索。绿氢在各种情境中的推广部署不断增加，特别是在全球南北供应链中，存在复制现有不平等现象、资源提取主义做法和治理难题的风险。应对这些风险是必要的，以

  来源：Energy, Sustainability and Society

  时间：2026-10-02

• 新西兰社会性不孕不育群体的辅助生殖技术可及性障碍：一项跨群体定性比较研究

  摘要背景辅助生殖技术（ART）的可及性受到相互交织的医疗、法律、文化和经济因素的影响。虽然生物性不孕不育已有充分研究，但社会性不孕不育（即社会条件限制生育可能性）仍相对缺乏探讨。现有研究指出了影响LGBTQ+群体、移民、宗教社区、有色人种、农村人口以及经济资源有限者的不同障碍

  来源：International Journal for Equity in Health

  时间：2026-10-02

• 综述：植物化学物质在光化学技术中的应用：工业成熟度评估、数字孪生与可持续性的跨学科综述

  打开图片查看器 植物化学物质，即植物具有生物活性的次生代谢产物，长期以来一直是人体健康研究的热点。然而，它们的光物

  来源：Materials Advances

  时间：2026-10-02

• 有机液体热物性预测的机器学习与分子动力学方法基准测试

  打开图表查看器 准确预测热物性对于润滑油和冷却液的合理设计至关重要。我们汇编了一个包含约4,700个实验

  来源：Digital Discovery

  时间：2026-10-02

• 综述：化学无序表征鸿沟的弥合：传统方法与人工智能驱动的无序原生材料发现路线图

  化学无序，即由多种元素对晶体学位点的混合占据所引起，广泛存在于金属合金、陶瓷及其他成分复杂的材料中，其短程和长程序能够强烈影响材料性能。尽管这一点至关重要，但实验与模拟之间的表征鸿沟仍是一个核心障碍。实验通常以部分占据率和集合平均行为来报告无序，而原子模拟和人工智能工作流程通

  来源：Digital Discovery

  时间：2026-10-02

• 基于点到点插值方法耦合的移动网格iLES/DNS求解器在透平机械转子-定子相互作用中的验证研究

  准确、高保真地建模涉及平移和旋转的移动几何体在流体动力学应用中具有重要意义，尤其是在透平机械领域。这些模拟有助于分析各种透平机械级，其中复杂的运动是其功能的重要组成部分。我们在Nektar++（一个谱元/hp元开源框架）中，将滑动网格能力整合到了iLES/DNS可压缩Navi

  来源：International Journal of Turbomachinery, Propulsion and Power

  时间：2026-10-02

• 基于机器学习的光纤干涉式光学温度传感器分类与温度测量方法研究

  本文介绍了一项基于机器学习方法的干涉式光学温度传感器分析。在该研究中，信号由两个干涉系统生成，这些系统采用光纤尖端处的堆叠层制造。这些系统进行了理论建模和实验测试。在理论模型中，采用了界面间反射射线的求和方法。此外，考虑了各层的热特性，以表征干涉仪对温度变化的响应。在本研究中

  来源：Photonics

  时间：2026-10-02

• 基于连续双侧ST可行域重建与有界松弛QP的自动驾驶速度规划方法

  摘要

  来源：Vehicles

  时间：2026-10-02

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