• 识别患有先天性心脏病的成人的脆弱性：一项关于心理社会经历的混合方法研究

  摘要背景随着先天性心脏病（ACHD）患者成年存活率的提高，针对这些成年患者的心理社会研究变得越来越重要。然而，现有的研究往往依赖于孤立的定量指标或小规模的定性样本，这限制了我们对患者生活经历及其在不同人口亚组中可能存在的差异的理解。为了解决这一不足，本研究采用了混合方法，将定量调

  来源：BMC Cardiovascular Disorders

  时间：2026-05-26

• 通过Capture-SELEX方法筛选DNA适配体，以实现叶酸的高选择性结合

  摘要 叶酸（维生素B9）是人类健康必需的微量营养素，尤其是在怀孕期间。适配体作为一种用于检测小分子的理想识别元件已经得到了广泛应用，这一点通过许多天然核糖开关得到了证明

  来源：ChemBioChem

  时间：2026-05-26

• 仿生酶室隔离技术实现氧化光催化中辅酶的可持续循环利用

  摘要 辅酶的再生对于基于氧化还原酶的生物催化至关重要，但由于活性氧（ROS）导致的酶失活，将酶促系统和光催化系统整合在一起仍然具有挑战性。在这里，我们开发了一种受代谢过程启发的分隔策略，通过模仿细胞内氧化还原代谢的空间组

  来源：ChemBioChem

  时间：2026-05-26

• 一种高效且无需金属催化剂的方法，用于制备高取代度的N-磺酰哌啶/单螺-1,2,4,5-四氧烷类化合物，这些化合物在化疗领域具有潜在应用价值

  摘要本文介绍了一种高效的无金属、无催化剂的方法，用于合成具有挑战性的三-OMe-芳基取代的杂环化合物、二/三-OMe-芳基基团的环状和非环状1,2,4,5-四氧杂环烷（5a–l和6a–k）。在绿色化学条件下，该反应分为两个关键步骤：第一步是对N-磺酰基哌啶（2a–f）以及取代的环

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-26

• 干涉散射显微镜技术支持实时、高分辨率的、无需标记的单分子免疫分析

  摘要蛋白质-蛋白质相互作用决定了免疫、信号传导和疾病过程中的生物分子机制。关联、解离和抑制的基本速率是我们理解生命过程的基础，同时也是治疗发现领域的一个限制因素。然而，现有的检测方法是通过集合平均信号或标记来间接推断这些过程，这些方法掩盖了蛋白质之间的自然动态。在这里，我们介绍了

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-26

• 结合贝叶斯优化的集成机器学习方法，利用天然深共晶溶剂从发酵的西瓜皮中预测可提取的生物活性成分

  摘要通过结合天然溶剂系统（NADES）、微波辅助提取和机器学习技术，建立了一种新的集成提取策略，以优化从发酵西瓜皮中提取生物活性化合物的过程。研究结果表明，与未发酵的对照组相比，固态发酵显著提高了提取率。发酵预处理实验在相同的提取条件下进行，未发酵的西瓜皮作为内部对照。利用贝叶斯

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-26

• 无标记成像和机器学习技术揭示了由周期蛋白依赖性激酶6（CDK6）调控的代谢表型以及单个前脂肪细胞中的“米色潜能”（beige potential）

  周一轩|徐月琳|程思瑶|倪新涛|张璐|张欣|侯晓丽|夏道宗浙江中医药大学药学院，中国杭州310053摘要周期依赖性激酶6（CDK6）调节脂肪生成和米色脂肪的形成，但其在前脂肪细胞代谢中的作用尚不清楚。小鼠胚胎成纤维细胞系3T3-L1是一个公认的前脂肪细胞模型，在脂肪生成刺激下具有

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-05-26

• 制备方法及食用油类型对爆米花中多环芳烃（PAHs）形成的影响

  摘要本研究探讨了不同爆米花制作方法对爆米花中PAH4、PAH16、轻质PAHs总量、重质PAHs总量以及各单一PAHs含量的影响。实验中使用了多种油脂（包括精炼果渣油（ROP）、精炼玉米油（RCO）、精炼葵花籽油（RSO）和初榨橄榄油（VOO），通过传统加热法和微波加热法（加热时

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-26

• 使用单细胞RNA测序（scRNA sequencing）技术，对响应基因表达和细胞数量变化的扰动的细胞进行预测性能的基准测试

  摘要了解细胞如何应对各种干扰对于理解其生物学特性至关重要。尽管以往的研究旨在对响应干扰的细胞进行分类，但用于量化每个细胞响应程度的方法尚未得到充分发展。此外，现有的建模方法主要关注仅影响基因表达的干扰。然而，干扰不仅会改变细胞的基因表达，还会影响细胞的数量。然而，目前尚缺乏可用于

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-26

• 利用可解释的机器学习方法揭示阅读障碍干预效果中的亚组异质性

  摘要识别读写干预结果中的异质性有助于制定更加针对性的阅读障碍矫正策略。基于之前利用机器学习预测基线时对读写干预有反应和没有反应的学生的研究，本研究根据132名被诊断为阅读障碍的学生的特征重要性分析，发现了2个有反应的亚组和4个没有反应的亚组。这些学生在基线时的平均年龄为8.2岁（

  来源：npj Science of Learning

  时间：2026-05-26

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