• 用于分析公共采购工作流程的法律流程挖掘技术

  过程挖掘与自然语言处理结合优化公共采购流程，通过LLM提取法律文本中的时间、财务等结构化信息，构建事件日志并分析流程变体，最终实现招标周期预测。研究验证了多模态数据融合对提升流程透明度、合规性及决策支持的实效性。

  来源：Computer Law & Security Review

  时间：2026-03-09

• 利用李群方法研究包络曲面

  基于李群理论的包络面高效计算方法及其应用，通过将一参数曲面系统视为李群齐性空间中的曲线，利用李代数与齐性空间的对称性在线性空间中求解特征曲线，实现包络面的显式有理参数化。研究成果应用于移动圆锥包络面的参数化与修边问题解决，并推广到其他几何模型。

  来源：Computer Aided Geometric Design

  时间：2026-03-09

• 选择性差异性注意力机制增强了笛卡尔原子矩机器学习方法在原子间势能计算中的应用，并提升了跨系统间的通用性

  SA-CAMP模型通过选择性微分注意力机制与Cartesian原子矩展开结合，有效解决传统方法O(L^6)复杂度和远距离交互建模问题，在多个体系验证其高效性与高精度，代码开源。

  来源：Computational Materials Science

  时间：2026-03-09

• 通过UV纳米压印光刻结合电子束蒸发的掠角沉积技术制备的中空金纳米柱阵列，用于表面增强Raman散射（SERS）检测

  紫外纳米压印技术结合掠入射蒸发镀膜制备空心Au纳米圆柱阵列，通过热处理去除PVA层获得高灵敏度SERS基底，其极限检测浓度达1.14×10^-11 mol/L，增强因子1.48×10⁹，重复性RSD 2.75%，稳定性维持六个月。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-03-09

• 一种用于分离霜冻隆起温度场的新红外方法

  针对冻土冻胀过程中温度监测的难题，提出了一种结合有限温度传感器和红外热成像的高精度温度场重构方法，通过动态校正模型解决了传感器位移和表面发射率不均的问题，实现了冻胀裂缝边缘的非破坏性温度测量，为热力耦合模型参数标定提供了新方法。

  来源：Cold Regions Science and Technology

  时间：2026-03-09

• 通过可解释的机器学习方法，在实地应用中量化桩基冲刷深度预测中的尺度效应

  准确预测桩基冲刷平衡深度对海洋和水利工程安全至关重要。本研究通过整合552组实验室数据和229组现场实测数据，构建了三种基于XGBoost算法的场合适用预测模型，其中包含残余校正的两阶段预测模型Lab-Residual。通过贝叶斯优化进行超参数优化，结合SHAP可解释性分析量化了尺度效应的影响因素（D/d50和雷诺数），该模型在预测精度和物理机制解释方面均优于传统经验公式和其他机器学习模型，为桩基结构设计提供了可靠工具。

  来源：Coastal Engineering

  时间：2026-03-09

• 提升锂离子电池分析能力：利用机器学习方法研究创新的硅薄膜阳极参数及放电容量

  本研究开发了一个基于机器学习的硅薄膜阳极放电容量预测框架，通过随机森林算法处理缺失数据，验证集R²达0.86，平均绝对误差174.1 mAh/g。关键分析表明工作压力、循环次数和倍率对容量影响显著，并利用特征重要性分析和ALR分析量化了加工参数与操作条件对容量及衰减的影响，为优化新一代硅基电池阳极提供理论指导。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-03-09

• 通过粉末原子层沉积技术在硫化物基全固态电池中制备阴极保护层的最小有效厚度

  采用粉末原子层沉积法制备了不同厚度的LiNbO3保护层，并系统研究了其对硫化物全固态电池界面阻抗和循环稳定性的影响。实验表明，2.5 nm厚度的LiNbO3层可显著降低界面阻抗，同时保持与5 nm层相当的循环寿命，确定其为硫化物全固态电池阴极材料保护的最小有效厚度。

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2026-03-09

• 一个轻量级且实时的手术动作检测框架，采用多上下文和解耦表示方法

  精准检测微创手术中的复杂操作是智能辅助系统开发的关键。本文提出基于YOLOv11架构的Surg-YOLO系统，通过增强空间金字塔池化（ESPPF）、时空多尺度上下文聚合（ST-MCAM）和双分支解耦预测头（DDPH）三个模块创新，有效捕捉手术场景中多尺度时空特征与仪器交互细节，实验表明其检测精度显著优于现有方法，为实时智能手术导航提供可靠解决方案。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-09

• 综述：热电冷却辅助的水资源收集与海水淡化技术：对相关技术及其性能局限性的关键性评估

  本文综述了热电冷却（TEC）在便携式、去中心化水生产中的应用，包括大气水收集和海水淡化。TEC技术具有固体无运动部件、模块化设计、与可再生能源兼容等优势，但受限于低热效率和高能耗。研究重点转向系统集成、热管理优化和智能控制策略，以提高能源利用率和系统可扩展性。未来需加强材料创新和跨领域整合。

  来源：Desalination

  时间：2026-03-09

知名企业招聘：