• 一种创新的溶胶-凝胶方法，用于制备具有优异电化学性能的LiNi0.5Mn1.5O4材料

  通过可溶淀粉配位剂开发新型溶胶-凝胶合成方法，系统研究煅烧温度对LiNi0.5Mn1.5O4材料形貌、结构和电化学性能的影响。800℃煅烧3小时样品初始放电容量136.88 mA·h/g，500次循环容量保持率95%，首次报道该材料高性能表现，截角八面体形貌和失序结构为主要原因。

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-03-09

• 818新政前夜，CGT顶流盛会IGC2026首发议程公布！体内细胞/基因治疗/干细胞外泌体/mRNA/双轨制闭门会，2000+产业决策者4月齐聚北京

  议程已定，嘉宾已至，4.16-17·北京春日之约，期待与您不负相见！

  来源：组委会

  时间：2026-03-09

• 在分布式边缘缓存系统中，经过测试平台验证的优化联邦远程检测技术用于应用程序销售

  边缘计算环境下，应用供应商通过分布式边缘服务器缓存数据以提升用户体验，但存在安全攻击和意外故障风险。本文提出O2DI机制，采用标签验证技术实现数据完整性检测与修复，通过在线/离线协同计算降低资源开销，支持批量验证和高效故障定位，实验证明其性能优于现有方法。

  来源：IEEE Transactions on Mobile Computing

  时间：2026-03-09

• 面向海洋的网络切片技术在O-RAN（开放无线接入网络）融合的空中-地面网络中的应用

  海事通信系统需应对广阔海域覆盖难、传统基站部署受限及设备异构性挑战。本文提出基于AI的网络切片框架，融合非系留/系留无人机与海洋浮标，构建空海一体化通信网络，通过DRL算法动态优化切片资源分配，分别满足应急通信的低时延高可靠性和海事娱乐的高数据率需求，实验验证了方案有效性。

  来源：IEEE Transactions on Mobile Computing

  时间：2026-03-09

• 在客户端参与不连续的情况下实现无缝分层联邦学习：一种分阶段决策方法论

  分层联邦学习动态客户端优化及分阶段NP难问题求解方法，通过长期参与客户端识别和备用客户端选择机制，实现系统成本最小化与模型快速收敛。实验验证该方法在模型精度和系统成本上优于现有基准。

  来源：IEEE Transactions on Mobile Computing

  时间：2026-03-09

• 基于任务的特征压缩方法：通过设备端与边缘端的协同推理实现多模态理解

  针对大模型边缘推理中传输延迟和计算复杂度高的问题，提出任务导向特征压缩方法，通过聚类和可学习熵模型压缩视觉特征，实验表明可降低52%传输开销和63%系统延迟。

  来源：IEEE Transactions on Mobile Computing

  时间：2026-03-09

• MeatSpec-G：一种通用的低成本光谱成像技术，用于无处不在的肉类欺诈检测

  肉类掺假检测系统 MeatSpec 通过低成本多光谱相机结合光谱重建技术，解决传统方法成本高、耗时长的问题，利用对比学习和知识蒸馏优化特征提取，并扩展为 MeatSpec-G 改进泛化能力。实验在347组配对光谱图像上达到91.06%检测准确率，有效推动掺假检测从实验室向终端应用延伸。

  来源：IEEE Transactions on Mobile Computing

  时间：2026-03-09

• 通过安全聚合和动态验证技术提升边缘计算中的联邦学习性能

  针对恶意服务器攻击联邦学习的问题，提出动态安全可验证联邦学习（DSVFL）方案，包括细粒度梯度选择加速收敛、单云安全聚合防止参数泄露，以及基于Shamir秘密共享的可信验证机制。实验表明DSVFL能降低48%-63%计算成本和33%-49%通信开销。

  来源：IEEE Transactions on Mobile Computing

  时间：2026-03-09

• 在HAPS辅助的低地球轨道卫星网络中实现高效的任务卸载和资源分配：一种基于精确势博弈方法的MAPPO算法

  针对海洋环境通信需求，提出基于高空平台站（HAPSs）的SAGSIN架构，通过多智能体近端策略优化（MAPPO）和精确势博弈（EPG）机制实现多层级任务卸载与资源分配建模，有效降低延迟、能耗和系统成本，仿真结果显示性能提升显著。

  来源：IEEE Internet of Things Journal

  时间：2026-03-09

• 移动交易中的反洗钱深度学习方法：综述、框架与发展方向

  反洗钱需应对移动支付和物联网设备带来的数据复杂性，机器学习面临隐私与数据不足挑战，本文综述深度学习技术并构建融合最小权限原则的框架，通过金融特征与风险指标提升检测效率。

  来源：IEEE Internet of Things Journal

  时间：2026-03-09

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