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基于梯度张量核 ℓ 1-ℓ 2 范数的鲁棒张量补全方法在交通数据恢复中的应用
针对时空交通数据缺失与噪声共存的退化问题,提出基于梯度张量核的ℓ1-ℓ2范数融合方法,通过非凸张量秩近似与特征融合策略,有效解决现有张量补全方法在噪声建模和局部一致性利用上的不足,实验验证其性能优于现有先进方法。
来源:IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
时间:2026-03-09
通过低角度正斜切边缘终止技术,提升4H-SiC p-i-n二极管的雪崩效应能力和耐用性
SiC p-i-n二极管通过低角度正偏刃型终止结构(LAPBET)实现击穿电压达理论极限99%,雪崩能量密度11.5 J/cm²和电流密度3.29 kA/cm²创纪录,经百万次循环验证可靠性。
来源:IEEE Transactions on Electron Devices
基于图像源增强技术的场扩展方法:用于通过有限的平面扫描孔径实现宽角度远场重建
平面近场测量中截断效应导致远场辐射参数重构受限,现有场扩展方法难以有效扩展宽角辐射模式。本文提出基于PEC板的成像源增强场扩展方法,通过经典成像理论结合紧凑扫描孔径,显著降低截断误差,使可靠辐射模式重构角度范围从约30°扩展至60°以上,无需复杂硬件或扫描孔径扩展。
来源:IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters
综述:基于超声的样品制备方法的可持续性与性能:一项关于环保性和分析指标的多标准评估
Justyna Werner | Vasil Andruch | Ingrid Hagarova | Tanya Yordanova | Daria Mysiak | Edyta Słupek | Karolina Hofman | Ilektra C. Feida | Dimi
来源:TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
从分离到释放的全过程水凝胶技术能够高效地分离外泌体,并实现其持续释放,从而促进伤口愈合
杨丽华|黄晨龙|沈明伟|徐晨宇|郭宗林|胡安·加洛|郭美今|阿里·莫辛中国华东科学技术大学生物反应器工程国家重点实验室,上海,200237摘要促进伤口快速愈合对于预防瘢痕增生至关重要。基于外泌体的疗法在改善愈合效果方面显示出巨大潜力,但它们面临诸多挑战:1)外泌体的分离需要复杂、
来源:Chemical Engineering Journal
一种新型的没食子酸修饰方法以及高温碱活化处理的中孔生物炭,能够实现超快速、高容量地去除水中的短链和长链全氟和多氟烷基化合物(PFAS)
张坤峰|常胜|余艳玲|商红茹|涂翔|傅青|阿卜杜勒·卡迪尔|冯宇洁哈尔滨工业大学化学与化学工程学院新能源转化与存储关键材料技术实验室,中国哈尔滨150001摘要生物炭日益被认可为去除全氟和多氟烷基物质(PFAS)的有效材料,但其实际应用受到吸附能力有限和机理理解不足的制约。本研究
一种用于距离受限库存路径问题的数学启发式方法 维克托·曼努埃尔·瓦伦苏埃拉-阿尔卡拉兹(Victor Manuel Valenzuela-Alcaraz) 埃弗拉因·鲁伊斯-伊-鲁伊斯(Efraín Ruiz-y-Ruiz) 阿尔玛·达尼莎·罗梅罗-奥卡尼奥(Alma Danisa Romero-Ocaño) 帕梅拉·奇尼亚斯-桑切斯(Pamela Chiñas-Sánchez) 塞西莉亚·瓜达卢佩·莫塔-古铁雷斯(Cecilia Guadalupe Mota-Gutiérrez)
摘要 本文研究了距离约束库存
来源:Mathematics
一种基于协作机器人的自动化3D形状检测方法,用于复杂零件的检测 陆克青(Keqing Lu) 王凯夫(Kaifu Wang) 陆俊华(Junhua Lu) 王传勇(Chuanyong Wang) 陈展峰(Zhanfeng Chen) 王文(Wen Wang)
摘要 随着制造业的发展,对复杂零件进行精密检测的需求日益加剧。为了确保零件的功能性和感官性能,需要高效的三维形状测量技术。本文提出了一种基于协作机器人的高效且精确的三维形状检测方法。该系统利用协作机器人沿优化轨迹驱动扫描
来源:Actuators
DG-Net:基于动态双流协作与生成式元学习的少样本遥感检测方法 刘善良(Shanliang Liu) 邵新南(Xinnan Shao) 董艳(Yan Dong) 何启航(Qihang He) 李春雷(Chunlei Li)
摘要 现有研究表明,元学习方法在应对少样本对象检测所面临的挑战方面具有很大的潜力。然而,遥感场景存在两个主要问题:小对象的稀疏特征提供的支持信息不足,以及由于光照和视角差异导致的显著形态变化阻碍了通过直接对齐来实现类内一
来源:Symmetry
模态分析和振动诊断技术在SRs1200旋挖机斗轮驱动系统齿轮箱修复中的应用 丹尼尔·克日诺维奇(Daniel Kržanović)、 伊万·斯托伊奇奇(Ivan Stojičić)、 米连·戈米拉诺维奇(Miljan Gomilanović)、 菲利普·米莱蒂奇(Filip Miletić)和 尼古拉·斯塔尼奇(Nikola Stanić)
摘要
来源:Applied Sciences
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