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  • 一种混合四策略最小二乘支持向量机方法,用于网格天线表面调整

    针对制造和装配误差导致的网状天线表面精度偏差,提出基于混合四策略最小二乘支持向量机(HFSLSSVM)的智能调整方法,通过实时传感器反馈和视觉控制实现快速调整,实验表明效率提升23%,为航天结构动态监控提供参考。

    来源:Acta Astronautica

    时间:2026-03-08

  • 一种基于心理欺骗诱导来增强驾驶员危险感知能力的方法

    驾驶员危险感知优化与心理欺骗干预研究。通过虚假心率警报的心理学欺骗方法,对比分析实验组与对照组在眼动、生理及驾驶行为数据上的差异,发现实验组平均注视时长延长、首次注视时间缩短、驾驶速度降低、制动更平稳且真实心率下降,证实心理欺骗干预有效提升危险感知。研究为智能驾驶系统设计提供新路径。

    来源:Accident Analysis & Prevention

    时间:2026-03-08

  • 基于U-Net的CFD替代建模方法,用于快速预测室内气流场,并具备增强的空间泛化能力

    本研究提出基于零功率建筑的碳-能源-经济综合优化框架(ZPB-ICEE),集成光伏(PV)、光伏-光热(PVT)系统与储能设备,通过混合整数线性规划实现全生命周期动态优化,并分析四类建筑场景适用性,确定碳价0.07元/千克CO₂为关键阈值。

    来源:Journal of Building Engineering

    时间:2026-03-08

  • 一种“一石三鸟”的策略:通过掺杂PEIE的PDMS实现微观结构调控的裂纹传感器,从而借助机器学习技术进行运动识别

    可弯曲应变传感复合材料通过引入PEIE实现模量降低、微结构诱导和界面粘附增强,显著提升灵敏度(GF=131)、宽应变范围(278%)和稳定性(700次循环),结合机器学习实现高精度运动监测和摩尔斯电码解码。

    来源:Composites Part A: Applied Science and Manufacturing

    时间:2026-03-08

  • 采用新型原位固化机器人3D打印技术制造的复合夹层部件的剥离性能

    新型在位固化机器人3D打印技术用于制造热塑性夹层结构,采用低熔点聚芳醚酮(LM PAEK)碳纤维增强带材与聚乳酸(PLA)3D打印芯层复合,通过ASTM D1781剥离测试验证,其剥离强度达84.7N/cm,较基线提升182%。

    来源:Composites Part A: Applied Science and Manufacturing

    时间:2026-03-08

  • 基于温度和压力波动吸附技术的低露点干燥剂除湿系统的理论分析

    低温露点干燥系统设计及性能优化研究。提出温度与压力摆动吸附(TPSA)结合涂覆干燥剂换热器(DCHE)的新系统,通过分阶段冷却与吸附实现露点低于-70℃的干燥空气,再生温度仅需100℃,吸附压力178kPa,较传统吸附塔节能29%以上。系统整合亚冷却与吸附除湿的多级过程,采用内部冷却/加热抵消吸附热效应,显著提升能效。数值模拟与参数分析表明,该系统在锂电等工业领域应用潜力巨大。

    来源:Energy

    时间:2026-03-08

  • 通过机械化学方法制备掺杂S和O的Cu合金,用于氢气释放反应

    本研究采用机械化学策略在室温下制备了硫、氧共掺杂的非晶态铜催化剂。通过分步掺杂和氧化还原处理,优化了铜的电子结构,实现了水裂解的高效催化。该催化剂在碱性介质中表现出56 mV的低过电位和22天的优异稳定性,优于单一掺杂催化剂。

    来源:ACTA MATERIALIA

    时间:2026-03-08

  • 利用基于第一性原理的方法研究了含铝多主元素合金中的局部化学非均匀性

    本研究提出基于机器学习的算法,结合团簇展开(CE)模型和蒙特卡洛模拟,系统探究Ti-Al-Nb-Zr合金局部化学不均匀性演化规律。发现Al-Zr原子对低温下形成富AlZr域,经弛豫转为α₂相;低Zr时Ti-Al-Nb协同形成有序相,成分涨落影响Tps和TODTT,计算结果与实验一致,为合金设计提供理论依据。

    来源:ACTA MATERIALIA

    时间:2026-03-08

  • 对区块链在教育领域应用的批判性审视:基于社会技术构想与教学边缘性的混合计量学与内容分析

    区块链在教育中的应用研究通过混合文献计量和内容分析,揭示了技术赋能与教育实践脱节的问题。研究发现673篇论文聚焦认证、基础设施和治理应用,形成效率与信任主导的想象,但教学创新、学习者赋权及公平性视角明显不足,且成果集中于中美印。

    来源:COMPUTERS and EDUCATION

    时间:2026-03-08

  • 基于互信息的因果特征选择方法在复杂产品质量预测中的应用

    提出基于互信息的因果特征选择方法MICFS,通过数据处理不等式构建优先级准则,结合收敛结构激活原理建立配偶变量标准,利用双向筛选机制消除冗余特征,在无需条件独立测试的情况下构建稳定的马尔可夫边界,有效提升高维复杂产品质量预测的准确性和可解释性。

    来源:Reliability Engineering & System Safety

    时间:2026-03-08


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