• 一种用于故障诊断的自适应信号处理框架：智能频谱优化技术，能够从振动信号中稳健地提取微弱的周期性特征

  针对强噪声下旋转机械弱周期冲激特征提取难题，本文提出SAM-MCKD协同自适应检测框架，通过谱间调制增强信号可测性，结合IBKA优化的最大相关峭度去卷积实现特征精提取，并创新设计熵门限局部极大平方包络谱抑制噪声干扰，验证其在超低信噪比（-24dB）下仍能显著提升故障谐波可检测性，突破传统能量导向检测的盲区限制。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-03-08

• 膜接触器在通过盐水辅助CO2矿化技术提升沼气质量中的应用：性能、放大行为及经济可行性

  研究提出一种集成膜接触器与盐水辅助二氧化碳矿物化的新方法，用于高效去除沼气中的二氧化碳并提纯甲烷。通过实验考察不同气体流量和氢氧化钠浓度对二氧化碳去除效率及碳酸晶体形貌的影响，并在实际膜接触器系统中验证了其可行性。经济分析表明规模化应用具有潜力，该技术实现了碳中和目标下的资源回收与温室气体减排。

  来源：Desalination

  时间：2026-03-08

• 功能性β-酮烯胺有机框架（COFs）的快速连续流合成方法，用于在真实海水中实现高效的光催化氢气生成

  高效海水兼容光催化COF的连续流合成与性能调控研究，提出连续流法制备β-酮胺COF新方法，5分钟内获得结晶度高、带隙调控（甲基取代使带隙缩小）、可见光响应强的COF材料，甲基化TPBD-CH3在海水中的产氢速率达73.1 mmol g⁻¹ h⁻¹，超过多数COF系统，光谱和计算表明甲基取代优化电荷分离及H*吸附能。

  来源：Science China-Chemistry

  时间：2026-03-08

• 通过碘化银改性技术调控锰铅硼酸盐玻璃的光学和辐射屏蔽性能

  本研究通过掺杂AgI于锰铅硼酸盐玻璃中，分析了结构、物理及辐射屏蔽性能的变化。实验表明，AgI的掺入提高了玻璃密度（3.12-3.36 g/cm³），降低了光学带隙（2.96-2.87 eV），并增强了对γ射线和中子的屏蔽能力，其中蒙特卡洛模拟显示AgI浓度增加显著提升中子去除截面。

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2026-03-08

• 二氧化碳微纳米气泡：一种提高磷酸矿浮选过程中白云石去除效果的新方法

  白云石去除|浮选工艺优化|碰撞频率提升|溶解-沉淀循环|CO2微纳米气泡技术

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-03-08

• 通过等离子体增强化学气相沉积方法，利用硼和氮元素前驱体合成了同位素工程化的六方氮化硼薄膜

  采用等离子体增强化学气相沉积法，通过优化硼源蒸发和氮气等离子体激活，在铜基板上实现了高质量六方氮化硼薄膜的制备，揭示了氧气介导的硼传输和层状生长机制。利用同位素富集的硼和氮气成功调控材料同位素组成，其声子模式变化与谐振子理论预测一致。通过动态硼源切换技术，首次实现了平面h10BN-h11BN异质结构，为二维材料在热传输、光学响应和量子 coherence 方面的应用提供了新平台。

  来源：Science China-Materials

  时间：2026-03-08

• 衰减：通过可扩展且可实施的人类数据对齐方法来缓解计算机视觉模型的退化问题

  计算机视觉模型在部署后可能因数据变化而性能衰减，需人工干预更新。本文提出De-Decay系统，通过人数据对齐实现无标注评估和见解转换，支持工程师自动检测模型退化并重训练，实验证明可有效提升模型维护效率。

  来源：ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems

  时间：2026-03-08

• 通过稀疏性实现的可扩展性在斯塔克伯格安全博弈中：一种扩展的决策空间方法

  ADSO框架通过二进制变量编码纯策略的显式选择与排除，结合实值变量优化概率分配，实现Stackelberg安全博弈中稀疏混合策略的高效优化，在三个基准游戏中展现优于传统进化算法和精确方法的性能，并具有跨领域应用潜力。

  来源：ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization

  时间：2026-03-08

• 卡尔曼滤波器类扰动观测器中的偏差-方差权衡：理论、联系与新方法探索

  本文聚焦于扰动观测器领域的一个核心困境：在扰动模型信息不完全时，估计性能存在固有的偏差-方差权衡。文章揭示了经典同时输入与状态估计（SISE）与卡尔曼滤波器扰动观测器（KF-DOB）之间的理论联系，证明SISE是KF-DOB在扰动噪声协方差无穷大时的特例。为缓解此权衡，作者创新性地提出了多核相关熵卡尔曼滤波扰动观测器（MKCKF-DOB）与交互多模型卡尔曼滤波扰动观测器（IMMKF-DOB），并通过仿真验证了其优越性。

  来源：Automatica

  时间：2026-03-08

• 探索量子自编码器在伽马射线暴短时信号异常检测中的应用潜力及其与经典方法的性能比较

  本文探讨了在数据资源和模型参数量受限的严苛条件下，量子机器学习（QML）在伽马射线暴（GRB）检测任务中的可行性。针对传统机载触发算法难以有效识别微弱信号和过滤误报的挑战，研究人员对比了运行在模拟量子硬件上的经典自编码器与量子自编码器（QAE）在模拟伽马射线光曲线数据集上的异常检测性能。结果表明，尽管经典模型的重建均方误差（MSE）更低（低至2.97×10-5），但在仅使用10个可训练参数和100个输入样本的条件下，量子模型取得了2.24×10-4的MSE，显著优于同等情况下的经典模型（MSE=3.81×10-2）。这揭示了量子自编码器在小数据集、轻量级模型架构场景下的突出效率，为在天体物理乃至其他GRB相关数据有限的领域应用QML展示了极具前景的可能。

  来源：Astronomy and Computing

  时间：2026-03-08

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