• 多特征嵌入、融合与增强技术在部分手指静脉识别中的应用

  部分指纹静脉识别通过多尺度特征嵌入、融合与增强网络实现，采用深度可分离卷积提取多尺度特征，交叉嵌入模块提升特征表达能力，相关性矩阵引导特征融合，跨空间多方向注意力机制增强关键特征，实验在多个数据库上达到94.87%~99.86%识别率和1.87%~0.07%EER，优于现有方法

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-07

• 一种用于快速、超高灵敏度检测食品微生物污染的表面增强拉曼散射的可靠方法

  基于金纳米星的三合一aptamer探针SERS生物传感器可快速检测食品中的白念珠菌，30分钟内实现饮用水、果酱和牛奶中1.14-1.21 CFU/mL的检测限，与常规平板计数法结果一致（RSD<10%）。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-03-07

• 基于传感器和近红外光谱技术（fNIRS）的皮质神经活动与生物标志物检测：预测学生群体中的抑郁状态

  功能性近红外光谱（fNIRS）技术通过检测前额叶皮层血氧变化，结合BiLSTM-注意力机制模型，验证了多波长融合与空间特征分析对抑郁症生物标志物检测的有效性，为青少年群体抑郁症客观筛查提供新方法。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-03-07

• 在游戏化词汇学习环境中，可变奖励计划与固定奖励计划的比较：一项基于自我决定理论的多方法研究，探讨了本科英语作为外语（EFL）学习者的动机、毅力和学习坚持性

  变奖励机制对EFL学习者动机、毅力和持续学习的影响研究，采用混合方法设计，比较固定与变奖励 schedules在游戏化词汇学习中的效果。定量分析显示变奖励显著提升毅力和持续学习，定性反馈表明不确定奖励通过激发好奇心和主动调节维持参与度。

  来源：Learning and Motivation

  时间：2026-03-07

• 基于Pyramid Vision Transformer的COVID-19检测方法：利用自监督学习和对胸部X光图像的预训练

  基于Pyramid Vision Transformer的COVID-19胸片智能检测系统，通过自监督预训练和注意力可视化技术，在36,116例胸片数据集上验证了其临床适用性，准确率提升至94%，检测速度优化至3.8秒，并实现病灶区域的可视化解释。

  来源：Coronaviruses

  时间：2026-03-07

• 下一代COVID-19诊断技术：结合SegFormer、MaxViT和可解释人工智能技术，实现先进的肺部CT成像分析

  基于多中心CT影像的COVID-19智能诊断模型研究，提出融合SegFormer分割与MaxViT分类的深度学习框架，在四个国际数据集（含77,050张CT影像）验证中，平均Dice系数达0.91，分类准确率95.2%-96.4%，创新性引入严重程度指数（97%）和动态进程指数（96%），证明模型在噪声数据及临床场景中的鲁棒性和可解释性优势。

  来源：Coronaviruses

  时间：2026-03-07

• 将细胞分区指数与热力学方法相结合，研究生物质在色谱珠上的吸附行为

  生物质吸附研究结合DLVO理论和CPI技术，探讨微生物细胞与蛋白质在色谱柱中的相互作用机制，发现盐浓度通过改变疏水暴露和静电作用影响吸附效果，为高效低成本分离系统开发提供理论依据。

  来源：CHROMATOGRAPHIA

  时间：2026-03-07

• 综述：用于研究特级初榨橄榄油的创新分析技术

  Extra virgin olive oil (EVOO) 的分析技术近年来取得显著进展，包括挥发性/半挥发性成分分析、联用色谱技术（如二维气相色谱）、新型质谱系统（环境辅助电离）以及集成微传感器等创新平台，这些技术提升了检测灵敏度、效率和可持续性，有效应对掺假与标签欺诈问题，强化了橄榄油质量管控体系。

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-03-07

• 一种用于地下水砷监测的简单LC-MS/MS替代方法：验证与现场应用

  地下水无机砷监测开发简便LC-MS/MS方法并验证其在阿根廷贫困地区应用效果。摘要分隔符：

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-03-07

• 利用激光捕获显微切割技术和基于蛋白质固定化的毛细管微反应器实现快速、灵敏的空间蛋白质组学分析

  高分辨率空间蛋白质组学分析：LCM-PICR工作流的开发与应用

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-03-07

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