• 卤化物钙钛矿中的中间带工程：用于实现与多结光伏技术相媲美的单结光伏性能

  扩展有机无机卤化物钙钛矿通过八面体边共享增大内部空间，并引入可调DAM阳离子实现中间带设计，优化子带结构提升光吸收效率，解决传统量子点中缺陷问题。

  来源：Materials Today Chemistry

  时间：2026-03-07

• 通过仿生纳米级非晶态限制技术，成功制备出3D打印的超强耐热铝合金

  基于生物启发的纳米限域策略，本研究通过3D打印技术制备出连续晶态-非晶态互穿网络结构的铝合金，有效抑制位错运动与晶界迁移，显著提升高温力学性能。与传统离散强化相比，该结构实现应力连续传递，使材料在300°C仍保持优异强度和抗蠕变性能，100小时高温暴露后强度保留率达80%以上。

  来源：Materials Today

  时间：2026-03-07

• 通过模拟界面方法实现的低温Cu-Cu键合：Ar等离子体激活和甘氨酸湿处理的工艺优化及界面机制

  Cu-Cu键合技术中铜表面氧化问题长期存在，本研究提出采用Co层作为钝化层，并创新性使用甘氨酸湿处理法高效去除表面氧化物。通过模拟键合方法（PVD Cu/Co在PVD Co/Cu表面真空断开后退火）结合Ar等离子体激活验证，成功实现230℃下的超低接触电阻（2.9×10⁻⁸Ω·cm²）和高面积覆盖率（>99%）。TEM和EDS分析表明甘氨酸处理促进Co-Co直接接触及均匀原子互扩散，为三维集成技术提供高效评估平台。

  来源：Materials Science in Semiconductor Processing

  时间：2026-03-07

• 钛-氧-钒合金的激光粉末床熔融技术：解析非单调延展性响应现象及其强化机制

  氧和钒协同强化机制及其对Ti基复合材料力学性能的影响研究。采用激光粉末床熔融制备Ti-O-V合金，发现钒含量增加时抗拉强度显著提升（853-1165 MPa），延伸率呈现非单调变化。微观分析表明V促进三角α’马氏体形成和晶格畸变，α/β双相界面产生半共格应力场阻碍位错运动，从而提升材料应变硬化能力。

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2026-03-07

• 通过激光粉末床熔融技术制备的一种新型超强无稀土Al-5Co-5Si合金的微观结构形成及其力学性能

  激光粉末床熔融（LPBF）制备低成本无稀土Al-5Co-5Si合金，通过优化工艺参数和再熔化处理显著提升材料性能。研究发现再熔化使相对密度从99.82%增至99.97%，孔隙缺陷减少，晶粒从柱状转向等轴状，抗拉强度达520 MPa，抗压强度提升至983 MPa并实现31.36%压缩应变，主要归因于Al₉Co₂异质变形诱导强化机制和细晶强化效应。

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2026-03-07

• 微观结构演变对X80管道钢环焊缝冲击韧性的影响：基于原位EBSD技术的研究

  X80管线钢环焊缝预应变诱导的微观结构演变与冲击韧性劣化机制研究，通过拉伸、冲击、SEM和原位EBSD分析，发现预应变加剧粗大板条贝氏体区应变不均匀，导致几何必需位错（GNDs）密度激增，引发裂纹早期萌生与失稳扩展，揭示晶界取向梯度与GNDs堆积是韧性降低主因。

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2026-03-07

• 一种利用街景图像和机器学习模型自动评估城市植被花粉致敏风险的创新框架

  城市道路植被过敏原评估框架研究通过整合街景图像、目标检测算法与机器学习技术开发了高效自动评估方法，构建了广州核心区综合过敏原风险地图，检测到66种过敏植物并完成38157株植被冠层尺寸估算，发现人口密集区需优先管控过敏源。

  来源：Landscape and Urban Planning

  时间：2026-03-07

• 从发展区域中学习：利用机器学习和基于案例的推理方法探索缩小建成区面积的最佳路径

  中国建成区收缩研究提出融合机器学习与案例推理的分析框架，基于2012-2019年57.2万新增建成区数据，发现收缩区域占比16.78%，呈现显著空间梯度（33.16%至11.86%），通过LightGBM等模型识别基础设施失衡、经济密度不足等核心问题，提出五种城市优化类型。

  来源：Land Use Policy

  时间：2026-03-07

• SPG-Mask：一种基于自监督前景结构先验的细粒度视觉分类方法，该方法采用动态掩码优化技术

  细粒度视觉分类中提出SPG-Mask方法，通过自监督学习构建自适应前景结构先验，结合动态掩码优化和跨层语义融合模块，有效解决ViT架构在细粒度任务中的背景干扰和局部特征稀疏问题，在多个数据集上达到最优性能。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-07

• 一种基于TGUIG正则化框架的不完整多视图聚类方法，该方法结合了亲和矩阵学习技术

  不完全多视图聚类中，我们提出了一种新的张量低秩约束框架——TGUIG正则化，通过双线性优化算法高效统一了凸和非凸张量低秩近似，避免了重复SVD操作。创新性地将亲和矩阵嵌入迭代学习过程，利用其指导缺失数据恢复，堆叠各视图数据后施加TGUIG约束，同时捕捉高阶跨视图一致性和保持空间几何结构，实验表明显著优于现有方法。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-07

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