-
一种基于可持续性的多目标优化方法,用于多层墙体系统,同时考虑热性能、经济性能和环境性能
可持续性设计驱动的多目标优化框架,整合CatBoost机器学习代理模型与NSGA-II算法,系统评估厚/薄/超薄预应力混凝土墙的热工性能(U值低至0.03 W/m²K)、动态热传递特性(热滞后达88 kJ/m²K)及经济性,通过TOPSIS方法筛选帕累托前沿最优解,揭示不同墙型在热效率、经济成本间的平衡关系,为寒冷地区建筑围护结构提供高效决策工具。
来源:Journal of Building Engineering
时间:2026-03-07
-
通过铜嵌入激光诱导石墨烯技术实现的阻燃聚苯并恶嗪纳米复合材料,可有效抑制烟雾和有毒气体的排放
纳米复合材料通过整合大豆素苯氧嗪(Dz-f)和激光诱导铜基石墨烯(Cu@LIG)实现阻燃与烟雾抑制协同增效,形成致密碳层并催化CO氧化,显著降低烟雾密度和毒性气体排放,同时保持优异热稳定性和力学性能。
来源:Composites Communications
时间:2026-03-07
-
超越单一调制技术:通过协同掺杂钼(Mo)和调控S空位,在NiS材料中实现高效水电解
镍硫₂催化剂通过钼掺杂和硫空位工程协同优化电子结构,显著提升析氢与析氧反应活性,碱性介质过电位158mV,酸性介质240mV,电解槽电压1.35V,DFT证实d带中心上移及中间体吸附能优化。
来源:Journal of Power Sources
时间:2026-03-07
-
综述:关于质子交换膜燃料电池水资源管理现状及优化方法的系统综述
质子交换膜燃料电池(PEMFC)水管理研究系统综述了流动通道、气体扩散层(GDL)、微孔层(MPL)、催化剂层(CL)和质子交换膜(PEM)的核心作用,分析了水含量影响因素及检测方法,提出了结构优化、材料改进和智能控制等策略,并展望了系统级水管理及商业化应用方向。
来源:Journal of Power Sources
时间:2026-03-07
-
一种基于多模态传感器的时空特征及物理信息约束的双向迁移学习方法,用于机床和机器人中工具寿命的预测
提出基于精细调优的跨域迁移学习框架M−BLCAP−FTN,集成自适应去噪、多模态特征选择、双向LSTM空间注意力机制及物理约束机制,有效解决机器人加工中工具剩余寿命预测的跨设备、跨模态和跨姿态难题,实验验证其预测精度显著优于传统方法。
来源:Mechanical Systems and Signal Processing
时间:2026-03-07
-
基于原位数据驱动的高精度硅基锂离子电池剩余电量(SOC)估算方法
硅基锂离子电池的荷电状态(SOC)估计方法,通过植入光纤光栅(FBG)传感器捕获热力学数据,结合多维电流电压信号构建复合数据集,并引入特征工程和噪声增强优化数据质量。采用CNN-GRU-Attention混合模型进行SOC预测,实验表明RMSE降至0.635%,验证了原位传感与深度学习融合的有效性及抗干扰能力。
-
燃煤电厂在燃烧后碳捕集技术下的运行灵活性与效率建模与评估
研究评估了660MW联合产热发电系统与后燃烧碳捕获(PCC)系统的灵活性和效率,提出低压力涡轮(LPT)零输出和溶液存储两种增强策略。结果表明,PCC系统将负载范围限制在298-537MW,LPT零输出策略扩展至160-537MW,而溶液存储策略完全恢复至198-660MW。系统爬坡率达20MW/min,957立方米富溶液储罐提供66MW持续10分钟电力,储能密度11.5Wh/L。研究揭示了储液技术与涡轮灵活性改造协同可缓解PCC对系统运行约束,支撑高比例可再生能源电网。
-
通往公平低碳未来的路径:气候政策、新兴技术与公正转型的紧密结合
公正转型视角下G7国家气候政策与技术协同效应研究,通过Driscoll-Kraay误差修正和Dumitrescu-Hurlin因果检验,分析可再生能源产出、能源强度、互联网应用及研发投入对收入不平等、能源贫困和空气污染的复合影响。研究发现可再生能源扩张和互联网普及显著促进公正转型,而技术扩散需与政策协同以消除不平等。
来源:Energy Policy
时间:2026-03-07
-
一种用于MSWI温度场预测的通用混合建模框架:结合了基于物理知识的迁移学习和数据驱动的迁移学习方法
预测城市固体废物焚烧炉温度场的混合转移学习框架研究,提出BPNN-TL框架整合高精度CFD仿真与有限现场数据,通过分阶段知识迁移实现温度场高精度(RMSE<33.54K,R²>0.983)与高效预测(计算效率提升6个数量级),并识别水分、挥发物和负荷为关键影响因素。
-
受限柱的统一显式K系数公式与刚度分区方法
有效长度系数、弹性约束连接、稳定性优化设计、非迭代显式公式、GFRP构件实验验证
来源:International Journal of Mechanical Sciences
时间:2026-03-07