• 基于非稳态特征耦合作用与结构感知损失的气体甲烷浓度预测方法研究

  煤矿 methane 浓度动态预测方法创新研究通过耦合非稳态特征交互与结构感知损失，突破传统静态模型局限，实现多变量时序数据的高精度预测，提升煤矿安全预警能力。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-07

• 基于主动克里金方法的均匀重要性抽样结合拒绝控制技术，用于高效且精确的结构可靠性分析

  电磁干扰（EMI）对无人机集群协调性能的影响建模与量化研究。提出基于导航和通信系统受扰的建模框架，定义形成畸变、轨迹偏差、通信连通性三指标评估集群协调退化，实验表明干扰功率增大及空间分布导致轨迹偏离和通信断连加剧，V型队形抗干扰性最弱。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-07

• 用于窗户集成光伏技术的自适应光子薄膜：提升节能效果与热舒适性的概念与理论研究

  提出基于VO₂光子涂层的自适应玻璃薄膜，优化微结构动态调节日间（低发射率0.44）和夜间（高发射率0.86）热辐射，提升冬季节能45.1-63.0 kWh/m²及夏季 thermal comfort 0.6-2.5%，解决光伏 fenestration thermal issues。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-03-07

• 一种基于向量形式同伦替代模型的高效多输出全局敏感性分析方法

  多输出全局敏感性分析框架基于向量形式同伦随机有限元法，通过线性组合确定系数与随机变量实现样本-free建模，利用协方差分解与Sobol'指数的方差加权聚合高效计算敏感性指标，验证了在RC钢柱和斜拉桥案例中的计算效率与数值稳定性优势。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-07

• 利用空气剂量率测量数据，通过最小绝对值收缩和选择算子方法实现放射性源分布的实时反演

  动态放射性源重建框架提出基于LASSO回归与时间正则化的方法，通过滑动窗口机制解决传统静态方法无法实时跟踪的难题，在两室模型验证中T=2时实现精度与计算成本平衡，有效提升空间一致性和时序稳定性，增强应急响应可靠性。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-07

• 通过激光粉末床熔融技术制备的过饱和Al-Zr-X（X = Mn、Cr、V、Mo、W）合金的粗化行为和蠕变特性

  研究L-PBF制备的Al-0.4Zr和Al-0.4Zr-X（X=Mn, Cr, V, Mo, W）合金的高温显微演变及蠕变性能，发现X元素在快速冷却下形成过饱和固溶体，随400°C时效分解为Al-X析出相，分解速率与元素扩散性相关（Mn最快，W最慢）。蠕变实验表明三元合金比二元Al-Zr显著提升蠕变抗力，且五种元素效果相当。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-03-07

• Ti6Al4V材料在激光粉末床熔融工艺中的金属蒸汽冷凝物：采集方法、特性分析及点火行为研究

  本研究针对激光粉末床熔融（L-PBF）中产生的金属蒸汽冷凝物（MVC）展开分析，采用新结合的离线剥离与在线直接基板沉积法收集MVC，并通过SEM、TEM、EDS等手段表征其微观结构（10-60 nm纳米颗粒网络）和化学组成（Al含量达18 wt%）。实验测得MVC点火温度范围为350-450°C，活化能为55 kJ/mol，为优化MVC控制措施提供了理论依据。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-03-07

• 通过高功率振荡激光-电弧混合增材制造技术消除铝铜合金中的气孔并实现各向同性特性

  采用高功率大范围高频振荡激光束与低功率电弧协同的OL-AHAM工艺，成功将铝合金构件孔隙率降至0.01%，实现97%的孔隙率降低，显著改善机械性能各向异性，垂直与水平方向抗拉强度一致性指数达99.9%和100%，材料利用率及制造效率提升。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-03-07

• 利用视觉驱动的自适应控制技术，推动木结构建筑中的机器人自动化进程

  基于几何先验的木结构施工自适应机器人控制方法研究，提出无需CAD模型的6-DOF实时姿态估计与几何重建技术，在定制化建筑场景中实现毫米级精度和秒级处理效率，显著优于传统CAD依赖方法。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-03-07

• 基于局部经验风险的个性化知识蒸馏方法在个性化联邦学习中的应用

  个性化联邦学习通过动态调整教师-学生模型实现知识蒸馏，有效整合全局与本地信息，解决数据异构性问题。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-03-07

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