• 综述：在热质交换网络综合方面，上层结构设计及求解方法取得了显著进展

  过程集成技术（HENS、MENS及CHMENS）在节能减排中的潜力及优化方法研究存在显著差距，需通过并行算法、混合算法和人工智能提升效率。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-03-07

• 在GDI发动机中重新平衡效率与排放之间的权衡：一种结合氧化铈、硼和多孔碳纳米粒子的三重协同方法

  本研究通过添加铈氧化物、硼和纳米多孔碳的三元协同纳米添加剂，在无需发动机硬件改造的情况下，显著提升汽油直喷发动机的热化学效率达0.50%，同时使CO和HC排放分别降低70.1%和55.8%，并验证了其经济可行性。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-03-07

• 评估中国钢铁行业中碳捕获、利用与封存（CCUS）技术部署的政策不确定性及其相互影响

  中国钢铁行业碳捕集利用与封存（CCUS）技术应用潜力及政策影响研究，构建源汇匹配与成本评估混合模型，分析碳定价、资本补贴、45Q税收等四种政策情景下的钢厂改造规模及减排成本。结果显示：不同政策下需改造钢厂数量从5家增至111家，年CO₂捕集量达0.8亿吨，但减排成本差异显著，45Q政策下北方单位成本-3.01美元/吨，南方16.06美元/吨。

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2026-03-07

• 半干旱地区地下水补给的多方法估算：物理、化学和同位素方法的比较分析

  地下水补给量评估方法及结果：研究采用水表波动法、水均衡模型、氯离子质量平衡和稳定同位素分析四种独立方法，估算伊朗达姆甘盆地年补给量介于2.5至40.64亿立方米，揭示各方法因假设差异导致结果偏差，需结合物理、化学及同位素技术提升精度。

  来源：Groundwater for Sustainable Development

  时间：2026-03-07

• 基于数据的智能建模技术，用于预测1000兆瓦级深度调峰燃煤电厂的过热器壁温并优化其运行性能

  针对1000MW四角切圆燃烧锅炉在快速调峰运行中高温超热器壁面温度异常问题，通过动态相关性分析构建高维特征数据集，结合多模型交叉验证采用随机森林模型预测壁面温度标准差，实现96%以上拟合精度，为智能预警系统提供技术支撑。

  来源：Fuel

  时间：2026-03-07

• 基于深度邻域的组件代理哈希技术，用于大规模图像检索

  图像检索中，传统三重损失法因采样效率低导致收敛慢、精度不足。本文提出基于邻域组件代理的深度哈希框架DNCPH，通过构建代理空间优化三重损失计算，设计可学习的邻域组件代理机制重构优化空间，并证明其损失函数是原三重损失的上界且收敛时紧致度提升。实验在MIRFLICKR-25K、NUS-WIDE和MS-COCO上验证DNCPH显著优于现有方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-07

• 基于勾股模糊粗糙CRITIC和TCN-Transformer-LSTM方法的AR-HUD交互界面感性设计

  本研究提出融合Pythagorean模糊粗糙CRITIC技术与TCN-Transformer-LSTM的AR-HUD界面优化方法，通过贝叶斯-BWM法提取用户核心情感需求，构建AR-HUD形态特征分解表，并利用深度学习模型建立用户感知需求与界面参数的非线性映射关系，最终生成符合用户静态情感需求的智能设计系统。实验表明该方法在预测精度、泛化能力和鲁棒性方面显著优于传统机器学习模型。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-07

• 一种用于单词级发音评估的多任务分层深度强化网络方法

  自动发音评估（APA）系统需处理多粒度特征和任务间依赖。本文提出HierDRN多任务层次强化学习模型，通过分层任务分解、CGA融合模块和PUR强化机制，有效整合跨粒度特征并优化任务关联，实验表明其优于传统方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-07

• 利用超分辨率技术和视觉变换器提升低分辨率图像的人脸验证效果

  低分辨率人脸验证中，Vision Transformer（ViT）与超分辨率（SR）技术结合显著提升性能。通过SRResNet生成高分辨率图像，对比分析SimpleViT、DistillableViT、DeepViT等模型在QMUL-TinyFace和Survface数据集上的表现，验证SR-Vit方法在极端低分辨率下达到52.92%的TAR和92.65%的AUC，证实多模态融合的有效性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-07

• 基于空间感知的双区域图像编辑技术，结合潜在扩散算法生成合成图像，以辅助超声肿瘤诊断

  针对超声图像诊断模型受限于样本量小、类别不平衡及多样性不足的问题，提出基于空间感知双区域图像编辑的SALIA方法，通过编辑潜在空间中的肿瘤位置并融合背景，生成高质量多样合成图像，显著提升乳腺癌、甲状腺及肝细胞癌诊断的AUC值至0.984、0.877和0.800。摘要总字数98。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-07

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