• 采用质量守恒的XGBoost方法对GRACE（−FO）数据进行降尺度处理，揭示了高山区亚洲水文气象引发的质量变化的高分辨率特征及其驱动因素

  高海拔亚洲（HMA）冰川质量变化研究提出XGBoost结合质量守恒校正的降尺度方法，将GRACE-FO分辨率提升至0.1°×0.1°，显著降低区域均质时间序列均方根误差达90%，验证精度优于现有Mascon方案，揭示黑海-里海大气振荡导致中亚降水年际波动，进而引发天山-帕米尔地区6-7年周期性冰川质量振荡。

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-03-04

• 通过电化学方法修饰的RuO₂纳米颗粒被沉积在rHGO/f-MWCNTs水凝胶上，用于制备具有优异低温耐受性的对称超级电容器，该电容器适用于水基电解质环境

  高功率低温度适应性对称超级电容器通过三维rHGO/f-MWCNTs/RuO₂复合材料电极实现，在37.0 wt%硫酸电解液中表现出480 mF/cm²的电容和30.68 μWh/cm²能量密度，-60℃时仍保持63.8%室温电容和88.16%循环稳定性。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-03-04

• 综述：电动汽车中的电池管理：技术进步、充电标准及相关挑战

  电动汽车电池管理系统（BMS）架构、建模方法及充电标准协同优化研究。本文系统综述BMS架构、电池建模方法及状态估计技术，分析热管理与故障诊断的先进策略，探讨全球充电标准碎片化问题，并提出BMS与充电基础设施协同优化的解决方案，为提升EV安全、性能及全球互操作性提供技术路径。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-03-04

• Borda聚合中的锦标赛方法与顺序请求方法：一项实验研究

  Borda规则下比较完整排序与 pairwise比较的输入效果，发现 pairwise方法降低个体错误率30%，减少社会Kemeny距离8%。实验通过双盲设计，在61个六人社会中测试两种输入方式，验证了局部决策降低系统性偏差的理论预期。

  来源：Journal of Behavioral and Experimental Economics

  时间：2026-03-04

• 一种简易的合成方法，用于制备S-结构TiO₂-x/FeTiO₃异质结光催化剂，该催化剂可用于多种功能性有害污染物的降解

  TiO₂-x/FeTiO₃异质结纳米材料通过水热法制备并经500℃煅烧，其可见光催化降解染料及抗生素（MG, FS, CR, CFX, TC）效率显著高于单一催化剂，其中TC降解效率达25.4倍。研究表明材料通过S-方案机制有效分离电荷载流子，同时具备良好的循环稳定性和生物相容性。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-03-04

• 通过高密度直流烧结技术，(Ti, Zr, Nb, Hf, Ta, W)B₂-(Ti, Zr, Nb, Hf, Ta, W)C-SiC复合材料的快速致密化及其微观结构研究

  本研究采用高密度直流（HDC）烧结技术，在1900°C下仅5分钟实现（Ti,Zr,Nb,Hf,Ta,W）B₂-（Ti,Zr,Nb,Hf,Ta,W）C-SiC多相高熵陶瓷的完全致密化，获得平均晶粒尺寸970nm、孔隙率0.04%及优异力学性能，有效降低传统烧结的温度和时间需求。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-03-04

• 综述：从厘米级精确大地水准面的角度来看，三种重力大地水准面确定方法中四种系统效应的处理

  本文比较了三种地壳模型在地形质量、大气质量、地球椭球形状及向下继续处理上的异同，以揭示不同模型导致厘米级大地水准面结果差异的可能原因，并提出通过数学公式比较与修正策略量化差异的路径。

  来源：SURVEYS IN GEOPHYSICS

  时间：2026-03-04

• 微波诱导的超快氮掺杂石墨烯合成技术：用于提升焦耳加热效果及锌离子电池阳极性能

  通过微波加热辅助石墨引发剂，快速还原并氮掺杂石墨氧化物，制备出高效热电转换的MW-NG材料，显著提升锌基电池的循环稳定性和容量。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-03-04

• 综述：X射线荧光技术多变量建模方法的综述

  X射线荧光（XRF）技术结合化学计量学方法显著提升了复杂基质中元素定性和定量分析的准确性，应用涵盖土壤肥力预测、食品安全认证、材料筛选及文化遗产保护等领域。多变量建模（如MCR-ALS、PLS-DA）和多种光谱技术融合（ED-XRF/LIBS/FTIR/NIR/UV-Vis）有效解决了基质效应和轻元素灵敏度不足问题，同步辐射与微XRF技术则推动了微观化学成像的发展，WDXRF通过晶体衍射优化重叠谱分析。

  来源：Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

  时间：2026-03-04

• 结合密度泛函理论（DFT）和机器学习方法，高效预测用于将一氧化氮（NO）还原为氨（NH3）的双金属电催化剂

  硝酸盐还原电催化双原子催化剂筛选中DFT-ML协同计算策略显著提升效率，通过构建27×27过渡金属对氮掺杂石墨体系，结合八种机器学习算法预测与DFT验证，成功筛选出80种高性能催化剂，其ML预测能量趋势与实验数据高度吻合，为复杂多步电催化反应提供通用设计框架。

  来源：Chemical Physics Letters

  时间：2026-03-04

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