• 结合密度泛函理论（DFT）和机器学习方法，高效预测用于将一氧化氮（NO）还原为氨（NH3）的双金属电催化剂

  硝酸盐还原电催化双原子催化剂筛选中DFT-ML协同计算策略显著提升效率，通过构建27×27过渡金属对氮掺杂石墨体系，结合八种机器学习算法预测与DFT验证，成功筛选出80种高性能催化剂，其ML预测能量趋势与实验数据高度吻合，为复杂多步电催化反应提供通用设计框架。

  来源：Chemical Physics Letters

  时间：2026-03-04

• 流化床干燥过程中决明枝颗粒的水分监测：采用TCN–GRU方法结合近红外光谱辅助的标签膨胀技术

  实时监测流体化床干燥过程中颗粒水分含量，传统手动采样方法存在滞后和实时性不足问题。本研究提出TCN-GRU深度学习模型，结合近红外光谱辅助标签扩展技术，利用进风温度、出风温度等过程参数进行特征工程优化，包括温度变化率、温度比、滑动窗口统计特征等。实验表明该方法在 Cassia twig干燥数据集上取得R²=0.9966，MAE=0.1903，有效解决了实时监测难题，为中药生产数字化提供低成本软传感器方案。

  来源：Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

  时间：2026-03-04

• 钙钛矿微板中的可控生长与异质载流子重组技术，用于高性能光电探测器

  钙钛矿微板通过抗溶剂扩散法制备并实现(100)取向调控，实时观测揭示了成核与结晶动力学，荧光寿命成像显微镜（FLIM）显示载流子复合存在空间异质性，光探测器具有高开/关比和强度依赖光响应特性，非线性光电流表明高激发密度下载流子传输受限。

  来源：Chemical Physics Letters

  时间：2026-03-04

• 利用拉曼光谱技术研究含有多种溶质的水流体中硫的形态分布

  硫在高压高温流体中的物种分布及影响因素研究。通过钻石压腔实验和拉曼光谱分析，发现S3^−在还原性流体中占比高达20%，其稳定性受温度、酸度和硅酸盐溶解协同调控。高酸度抑制S3^−生成，而溶解硅酸盐可增强或抑制其存在，与DEW模型预测一致。

  来源：Chemical Geology

  时间：2026-03-04

• 在不同反应时间内，利用水溶性硫酸镍对超重油进行升级处理和脱硫：结合二维气相色谱-质谱（2D-GCMS）的深入分析以及进一步的补充技术研究

  研究采用水溶性镍硫酸七水合物（NiSO4·7H2O）催化剂在300℃下对特重油进行24-120小时催化升级和脱硫实验，发现延长反应时间使低分子量组分占比从50.9%增至76.1%，硫含量显著降低，催化剂表面形成高含量NiS和Ni7S6化合物，证实其有效促进重油裂解、氢化和脱硫作用，为长效催化处理提供依据。

  来源：Chemical Engineering Science

  时间：2026-03-04

• 预处理Krylov子空间方法在三维全芯实际反应堆数值模拟中的应用研究

  高效预处理Krylov子空间方法在中子扩散方程中的应用研究，通过Bi-CGSTAB和GMRES结合ILU等预处理器，在M310和VVER-1000反应堆的三维稳态与瞬态模拟中验证了高精度（k_eff偏差<10pcm）和高效性（CPU加速比1.10-3.93）。

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-03-04

• 利用进化多目标优化方法提升帕累托集的学习效果

  提出一种融合进化多目标优化算法（EMOAs）与帕累托集学习（PSL）的混合框架。通过EMOAs生成非支配解并转化为偏好-解对进行模型预训练，再利用PSL进行梯度优化，有效提升复杂问题中的全局搜索能力和连续帕累托集建模精度。实验表明该方法在相同评估次数下优于传统PSL和EMOAs。

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-03-04

• 人工智能驱动的技术变革如何推动能源领域的现代化转型

  AI技术革新与清洁电网协同驱动中国能源现代化综合转型的机制与异质性研究。基于30省份2003-2019年面板数据，构建AITI-CEG-EMIT理论框架，运用SYS-GMM模型和动态阈值效应模型，揭示AITI通过CEG间接促进EMIT的作用路径，并发现高能源价格（>1.076）、基础设施薄弱、无输电项目地区AITI的标准化效应达1.1658，是平均水平的18倍。

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-03-04

• 低碳政策下企业创新投资的财务影响分析

  中国企业低碳试点政策显著提升财务绩效，机制为创新投资激励，异质性表现为非国企、高科技及东部企业受益更明显，长期提升市场价值与可持续发展能力。

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-03-04

• 全球贸易网络对技术进步的影响

  基于1992-2021年167个国家双向贸易数据，构建全球贸易网络分析度、中介及接近中心性对技术进步的影响。研究发现：网络中心性正向显著促进技术进步，且异质性体现在不同收入国家及技术进步维度；通过规模经济、竞争、专业化与知识溢出机制发挥作用。

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-03-04

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