• 采用碳纸作为电流集电器的混合锂离子储能技术，助力高性能锂电池的开发

  碳纸（CP）作为高能量锂离子电池阳极集流体，通过促进Li⁺插层与金属锂共存的锂混合存储机制，实现非枝晶锂沉积和稳定SEI膜形成，显著提升循环稳定性。在LRO阴极配合下，CP||LRO全电池在室温及-20℃下分别保持400次循环后51%和80次循环后64.5%的容量保持率，优于传统铜基集流体。

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-03-04

• 综述：用于农业应用的纤维基材料：制造策略、功能创新及未来展望

  本文系统综述了纤维基材料在农业中的应用，分析其结构-性能关系，探讨制备策略与功能化方法，包括表面化学接枝、物理负载及异质结构设计，评估其在病虫害防治、土壤改良等领域的潜力及挑战，为可持续农业提供参考。

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-03-04

• 贸易网络如何塑造绿色创新的韧性：来自美国能源危机的实证证据

  美国页岩革命重塑全球能源格局，通过贸易网络影响各国绿色创新。基于2002-2022年137国面板数据，运用Bartik因果识别法，发现网络中心国家在美能独立冲击下绿色创新响应显著更强，尤其长期净进口国和大经济体，验证了战略自主意识对抵消油价下跌抑制创新的作用。

  来源：Energy Economics

  时间：2026-03-04

• 利用多智能体强化学习提升酒店推荐效果：一种新颖的MADDPG方法

  酒店推荐系统通过强化学习框架整合多智能体Actor-Critic、因果感知强化学习（CARL）和MADDPG算法，解决信用分配、偏好波动及实时适应问题，实验准确率达99%。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-04

• 在制动阀异常监测中增强液压响应：一种集成了硬件在环（HIL）技术和循环生成对抗网络（CGAN）的方法

  制动控制阀动态建模中，提出基于物理仿真与HIL实验的CausalStarGAN生成对抗网络，通过因果关系建模与数据增强解决低采样率数据稀缺问题，实验表明合成数据使MAE、RMSE和MAPE分别降低21.3%、23.1%和8.8%，有效提升模型泛化能力。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-04

• 用于直流微电网异常检测的生成对抗不平衡学习方法

  针对微电网异常检测中数据稀缺和类别不平衡问题，提出基于LSTM-GAN的生成对抗不平衡学习方法。通过时间频域特征提取与相关性分析优化特征子集，利用GAN生成合成异常数据平衡样本，结合网格搜索优化的随机森林分类器，实验表明该方法在数据稀缺条件下准确率提升4.8%-8.3%，有效提升微电网安全检测性能。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-04

• 一种基于查询感知的多路径知识图谱融合方法，用于提升大型语言模型中的检索增强生成能力

  针对现有RAG方法依赖相似性匹配而忽略知识图谱内在关联的问题，提出QMKGF框架。通过多路径子图构建整合一跳、多跳及重要性关联，结合查询感知的注意力奖励模型筛选高相关性三元组，再通过子图融合与查询扩展增强语义对齐，显著提升生成质量。实验在HotpotQA等数据集上ROUGE-1达64.98%，较基线提升9.81%。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-04

• 3DLaneDT：通过可靠的深度和时间融合技术实现3D车道检测，以支持自动驾驶

  针对自动驾驶中3D车道检测的难点，提出3DLaneDT框架，创新性地融合自适应深度网络与状态空间模型，解决传统方法在稀疏深度数据与长时序建模中的不足，实验表明其准确性和实时性均优于现有方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-04

• 一种基于可见光、热红外和雷达数据的弱对齐多传感器融合方法，用于目标检测

  弱对齐多模态目标检测框架WA-M³RTR通过可训练的红外边缘增强机制、雷达RA图嵌入的图注意力网络以及语义引导的跨注意策略，有效融合RGB、红外与雷达数据，无需精确几何对齐。在MMAUD-Tri和PoLaRIS数据集上验证，检测精度显著提升。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-04

• 基于改进版的“仅查看一次”算法（version 8）以及嵌入式设备的煤炭输送中外来物质检测的轻量级方法

  异物检测在燃煤输送中至关重要，本文提出C2f_LPF+CSPDC+PFA改进的轻量级YOLOv8算法，通过模块化设计平衡计算效率与检测精度，嵌入式设备测试显示mAP达0.963，FPS提升29.6%，优于原版YOLOv8和Faster R-CNN。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-04

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