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  • 西班牙语音频转录工作流程的改进:整合预处理、基于大型语言模型的校正以及说话人分离与识别技术

    西班牙语音频转录通过整合HDemucs预处理、WhisperX转录与LLM校验及说话人嵌入匹配,显著降低字词错误率(如RTVE2022DB降至10.82%)并实现说话人身份标注。

    来源:Computer Speech & Language

    时间:2026-03-02

  • 基于区块链的联邦学习框架:结合康托尔滤波与里德-所罗门编码技术,用于保障医疗物联网系统的安全性

    区块链联邦学习框架在医疗物联网中的应用研究提出Cantor–PoF BFL模型,通过Cantor集数据过滤、CSI引导的功率分配和基于Nine Men's Morris的PoF共识机制,结合Banach-Tarski分形冗余实现高效安全的数据传输与模型更新,实验验证其在PPG-BP数据集上预测精度提升、通信延迟降低且抗DDoS和模型投毒攻击。

    来源:Computer Networks

    时间:2026-03-02

  • 一种工程方法,用于优化硼的燃烧过程和能量,以应用于固体推进剂领域

    本研究通过整合氟和氧到硼基复合颗粒中,采用氧化-氟化协同机制消除B₂O₃惰性层,并优化界面效应,显著提升燃烧速率(10.11 mm/s)和压力输出(379.64 kPa),同时减少燃烧产物聚集,为硼基固体推进剂应用提供有效解决方案。

    来源:Combustion and Flame

    时间:2026-03-02

  • 通过聚苯胺/β-环糊精主客体组装技术制备的多刺激响应超分子壳聚糖纳米凝胶,用于实现可控药物释放

    pH-响应、电活性、近红外响应的壳聚糖-聚苯胺共价水凝胶通过主客体相互作用制备,实现多刺激精准药物递送。

    来源:Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

    时间:2026-03-02

  • 通过四路耦合方法对沉积管道中湍流颗粒流动进行直接数值模拟

    本研究通过直接数值模拟和拉格朗日粒子追踪方法,对比分析半管与四分之三管中颗粒沉积对流动特性的影响。结果表明颗粒-颗粒碰撞显著改变湍流结构,形成诱导涡旋,颗粒浓度在顶部区域显著增加,底部变化较小,管中心碰撞连续而管壁碰撞离散。

    来源:Chemical Engineering Research and Design

    时间:2026-03-02

  • 利用来自生态修复的微藻生物质,通过绿色合成方法制备钴掺杂氧化锌

    绿色合成钴掺杂氧化锌光催化剂并利用微藻处理含钴废水实现废物资源化,在可见光(4×15W LED)下120分钟内甲基蓝降解率达77.42%,显著高于未掺杂ZnO(65.63%)。SEM显示粒径800-1400nm团聚颗粒,XRD证实六方纤锌矿结构且无CoO副产物,EDX检测到最高0.144wt% Co掺杂。该研究首次将钴污染微藻转化为光催化剂前驱体,验证了绿色合成与重金属资源化协同增效机制。

    来源:Chemical Engineering Research and Design

    时间:2026-03-02

  • 综述:石墨烯合成:基于反应器的传统与新兴生产方法综述

    石墨烯因其优异的物理化学性质成为多领域革命性材料,但其规模化生产面临反应器设计、工艺控制和成本挑战。本文系统分析自上而下(机械/化学剥离)与自下而上(CVD、等离子体增强等)合成方法中反应器类型对石墨烯质量、层控精度及经济性的影响,提出通过优化反应器热场分布、气体传输及工艺连续性实现实验室到工业的转化路径。

    来源:Chemical Engineering and Processing - Process Intensification

    时间:2026-03-02

  • 利用火花等离子烧结技术优化核医学用氧化钆靶材的生产工艺

    MgO基陶瓷通过真空热压烧结制备,利用青海盐湖提取的高纯度Mg(OH)₂为前驱体,研究纳米MgO、Al₂O₃/ZrO₂添加剂(5-20 wt%)对相组成、致密化、力学性能及热冲击性能的影响。纳米MgO细化晶粒,Al₂O₃生成MgAl₂O₄增强晶界,ZrO₂提高断裂韧性。实验表明A05(5 wt% Al₂O₃)具有最高硬度(840 HV),Z10(10 wt% ZrO₂)致密化最佳(密度3.697 g/cm³),10 wt% Al₂O₃/ ZrO₂组合热冲击性能最优。

    来源:Ceramics International

    时间:2026-03-02

  • 在微流体技术中,利用表面声波操控微粒和纳米粒子的最新进展与面临的挑战

    本文系统综述了表面声波(SAW)在微流控粒子操纵中的最新进展、关键机制、应用领域及未来挑战。SAW通过压电基板激发周期性压力波,利用声辐射力、粘滞阻力和惯性效应精确操控微流体中的颗粒,具有高分辨率、快速响应和低功耗优势。在应用方面,SAW技术已成功用于循环肿瘤细胞分离、病原体快速检测、纳米颗粒合成及水污染物监测。当前研究仍面临操纵精度、通道设计及系统整合等挑战,未来需在机制深化和技术优化上持续探索。

    来源:Chaos, Solitons & Fractals

    时间:2026-03-02

  • 对PINNs(光电集成网络)的建模方法及变量依赖权重优化策略进行了系统的比较分析

    登革热传播动力学建模中,构建了ODE、FDE和离散三种模型,提出变权重优化策略(VDWOS)并验证其优于传统策略(TWOS),通过LSTM网络预测时变参数β(t)与实际数据高度吻合。灵敏度分析表明模型参数对系统响应敏感,但FDE模型结果与ODE/离散模型差异显著。研究揭示了不同模型在稳定性分析和数值模拟中的特性差异,为传染病预测与防控提供模型选择依据。

    来源:Chaos, Solitons & Fractals

    时间:2026-03-02


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