• 对PINNs（光电集成网络）的建模方法及变量依赖权重优化策略进行了系统的比较分析

  登革热传播动力学建模中，构建了ODE、FDE和离散三种模型，提出变权重优化策略（VDWOS）并验证其优于传统策略（TWOS），通过LSTM网络预测时变参数β(t)与实际数据高度吻合。灵敏度分析表明模型参数对系统响应敏感，但FDE模型结果与ODE/离散模型差异显著。研究揭示了不同模型在稳定性分析和数值模拟中的特性差异，为传染病预测与防控提供模型选择依据。

  来源：Chaos, Solitons & Fractals

  时间：2026-03-02

• 通过旋涂技术在Ti-6Al-4V合金上制备Zn/Sr共掺杂的羟基磷灰石涂层，显著提升了该涂层的耐腐蚀性和生物相容性，适用于骨科植入物应用

  羟基磷灰石涂层通过Zn/Sr共掺杂优化了钛合金基体的生物相容性和抗腐蚀性，溶胶-凝胶法制备的HZS2涂层在7天内骨细胞活性提升至109.34%，并增强碱性磷酸酶活性。

  来源：Ceramics International

  时间：2026-03-02

• 基于可持续性的评估方法：利用混合模糊多属性决策（MCDM）框架研究可再生能源在智能机场中的整合情况

  智慧机场可再生能源整合评估的混合模糊决策模型研究

  来源：Case Studies on Transport Policy

  时间：2026-03-02

• 性别在可持续出行决策中的差异：通过纳入经济和技术因素来扩展TAM模型以促进电动汽车的普及

  电动汽车采用影响因素及性别差异研究，基于扩展技术接受模型和结构方程模型分析278份印尼样本，发现经济因素对感知有用性和易用性影响最大，性别通过调节路径差异影响采用行为，女性更关注技术效益而男性侧重态度驱动，为政策制定提供新视角。

  来源：Case Studies on Transport Policy

  时间：2026-03-02

• PatchDFF：一种基于双特征融合的安全补丁识别方法

  软件漏洞利用威胁系统安全，及时修复需精准识别安全补丁。本文提出PatchDFF方法，通过构建修复前后程序依赖图（PDG）的子图并输入多图注意力网络（MGAT）提取结构特征，结合BERT嵌入与CNN-Transformer混合编码器（CTE）提取描述语义特征，最终融合结构特征与语义特征提升识别准确率（80.93%）和F1分数（77.04%）。

  来源：Big Data Research

  时间：2026-03-02

• 利用曲线拟合和机器学习进行的高能中子屏蔽分析：一项基于蒙特卡洛方法在混凝土和铁硼材料配置中的研究

  高能质子加速器异常工况下的次级中子辐射屏蔽方法研究，基于FLUKA蒙特卡洛模拟分析四种屏蔽环境（混凝土/铁硼-空气/屏蔽）与四种质子能量（50-1000 MeV）的剂量分布，结合指数衰减模型与随机森林等机器学习算法，验证ML与物理模型融合在缩短计算时间同时保持高精度（R²≈0.92-0.97）的可行性，为辐射屏蔽设计提供新框架。

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-03-02

• 喷射模式下自主攀爬RBCC燃烧方法的比较研究

  自主爬升能力对火箭基组合循环（RBCC）发动机喷射燃烧模式至关重要，本文通过建立DAB（扩散与再燃）和SMC（同步混合燃烧）的数学模型，对比分析其在全程飞行轨迹（Mach 0.7-3，0-20km）下的性能差异。研究表明：DAB比冲优势显著但燃料消耗与SMC接近（5kg/s流量差<5%），且对混合段几何参数敏感；SMC结构紧凑，宽速域适应性更强，推荐为自主爬升优先方案。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-03-02

• 一款39.5毫瓦、3GS/s、16位的DAC，具备故障抑制功能以及用于射频直接采样的转换加速技术

  功率高效型16位混合DAC设计与实现采用GI-DDS结构和双通道插值技术，在3GS/s采样率下实现81.84dB SFDR和84.36dB IMD3，功耗仅39.46mW，65nm CMOS工艺实现1.41mm²芯片面积。

  来源：AEU - International Journal of Electronics and Communications

  时间：2026-03-02

• 综述：碰撞概率估计：基于物理、机器学习及混合方法的比较研究，旨在实现更安全的太空环境

  碰撞概率评估方法综述：比较物理、机器学习与混合方法在空间碎片规避中的应用，指出ML方法需验证可信度，混合方法需完善不确定性建模，强调数据不足和标准化验证的挑战，提出未来需加强可解释性AI与多源数据融合。

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-03-02

• 在高速公路上遇到被遗弃的物体时，连接的AR-HUD（增强现实驾驶辅助系统）警告系统如何影响变道策略？——一种生存分析方法

  本研究通过驾驶模拟实验，采用生存分析方法，对比基线、HUD和AR-HUD在高速公路废弃物体事件中的效果，发现AR-HUD能更快识别危险并优化车道变换策略，提升碰撞避免安全性。HUD与基线无显著差异，AR-HUD在降低反应时间、延长操作时间及改善最终碰撞时间方面表现突出。

  来源：Accident Analysis & Prevention

  时间：2026-03-02

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