• 在线自适应储层表征驱动的快速稀疏表示阻抗反演方法及其在提升地震反演精度与效率中的研究

  为提升复杂储层地震阻抗反演结果的横向连续性、整体精度和计算效率，研究人员开展了基于在线自适应储层特征的快速稀疏表示阻抗反演方法研究。该方法通过在线正交字典学习自适应提取测井数据的垂直特征和地震数据的水平特征，并将其作为联合稀疏表示约束融入反演框架。结果表明，所提方法在合成和实际数据测试中均能获得高精度、高分辨率的反演结果，且计算效率显著优于传统KSVD字典方法，为大规模地震数据反演提供了高效精准的解决方案。

  来源：Artificial Intelligence in Geosciences

  时间：2026-03-02

• 二维六方准晶双材料中三维界面裂纹问题的断裂分析：理论与数值方法新视角

  本文利用格林函数和扩展位移不连续（EDD）边界积分-微分方程方法，系统性研究了二维六方准晶（2D hexagonal QC）双材料中的三维界面裂纹问题。理论层面推导了该问题的核心控制方程，揭示了材料性能失配导致的微分项是界面裂纹振荡奇异性场的成因，并为均质材料（非振荡奇异性）和双材料界面裂纹分别定义了扩展应力强度因子（ESIFs）和能量释放率（ERR）。这项工作为准晶（QC）双材料界面断裂行为的定量表征奠定了理论基础，为后续数值模拟（本文第二部分）提供了关键支持。

  来源：Applied Mathematical Modelling

  时间：2026-03-02

• 结合太阳能、空气碳捕集与固体氧化物电解的可持续制醇技术经济性及西非政治风险分析

  为应对欧盟交通领域高碳排放，解决干旱地区水资源限制与政治风险对电燃料生产的制约，德国亚琛大学团队开展了一项关于西非（以科特迪瓦为例）可持续制醇（e-methanol）贸易路线的经济可行性与政治风险研究。通过整合离网太阳能、直接空气碳捕集（DAC）和固体氧化物电解电池（SOEC）技术，他们评估了碳中和电子甲醇的生产成本。研究结果表明，当前电子甲醇成本（1.15欧元/千克）虽高于化石基甲醇，但有望在2030年（0.74欧元/千克）和2050年（0.47欧元/千克）实现经济竞争力。然而，西非的政治风险可能将成本推高最多17%，凸显了有效风险管理的必要性。该研究为西非成为未来可再生能源燃料供应地区，并为德国满足欧盟减排目标提供了技术和经济视角。

  来源：Applied Energy

  时间：2026-03-02

• 基于声学测量的圆柱壳径向激励力重建方法及其在传递路径分析中的应用

  本研究提出了一种创新的非接触式测量方法，用于重建圆柱壳表面的径向激励力。该方法通过圆柱形传声器阵列测量声场，并利用离散化的声辐射积分方程建立激励力到声场的传递矩阵，从而构建一个逆问题。通过迭代重加权Tikhonov正则化方法求解该反问题，能够从测量的声压数据中精确识别出点激励的幅值与位置。数值模拟与实验均验证了该方法在识别等效界面力方面的有效性，这对于评估隔振系统性能和预测辐射噪声具有重要工程价值。

  来源：Applied Acoustics

  时间：2026-03-02

• : 基于TSUNAMI框架的CANDU堆冷却剂空泡反应性验证方法研究：利用ZED-2实验数据评估核数据不确定性与计算偏差

  为提升中子输运程序预测CANDU堆冷却剂空泡反应性(CVR)的准确性，研究人员应用SCALE系统的TSUNAMI框架及TSURFER核数据调整方法，利用加拿大零功率氘(ZED-2)反应堆的8组高度相关的淹没实验数据，对CANDU 37元件燃料束的CVR预测进行了验证。研究通过计算核数据灵敏度系数、实验相关性与不确定性，确定了针对ENDF/B-VII.1核数据库，CVR因核数据产生的计算偏差在0.32至0.36 mk之间，平均核数据不确定性降低了19%。该工作为反应性系数验证提供了简单有效的范例。

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-03-02

• Martínez-Kaabar分形-分数阶微积分在双Laplace变换中的应用：一个用于求解非整数阶偏积分-微分方程的新方法

  本研究为应对复杂物理现象中兼具记忆效应与分形行为的建模挑战，将Martínez-Kaabar分形-分数阶（MKF-F）微积分理论拓展至双Laplace变换领域，提出了创新的MKF-F双Laplace变换。研究人员建立了该变换的基本理论，并成功构建了用于求解各类具有分形效应的非整数阶偏积分-微分方程的变换法，通过算例验证了方法的有效性。这项研究为求解复杂系统的数学物理方程提供了新的理论工具。

  来源：Ain Shams Engineering Journal

  时间：2026-03-02

• 挪威深海采矿的税收制度分析：基于遗传算法的方法

  维雷娜·哈格斯皮尔（Verena Hagspiel）|马克西姆·莱萨日（Maxime Lesage）|法里达·穆斯塔菲娜（Farida Mustafina）|本杰明·里克（Benjamin Rike）|桑德·斯科恩霍夫特（Sander Skonhoft）|乔纳坦·史密斯（Jona

  来源：Resources Policy

  时间：2026-03-02

• 一种用于高粱抗病性及地理起源的全基因组关联分析的机器学习方法

  摘要 玉米是全球第五大重要谷物作物，却一直面临着真菌病害的威胁，这些病害限制了其产量和抗逆性。为探究抗病性和地理适应性的遗传基础，我们对377个遗传多样性不同的玉米样本进行了基于机器学习的全基因组关联分析，

  来源：BMC Plant Biology

  时间：2026-03-01

• 探讨患者对与医疗服务提供者讨论疫苗问题的看法：设计患者评估问卷的分阶段方法

  摘要引言影响个人对疫苗及疫苗接种的观念、犹豫态度、信任程度以及懈怠情绪的因素已得到充分研究。然而，以患者为中心的针对医疗提供者在疫苗相关话题交流方面的培训或准备工作却鲜有关注。为填补这一空白，阿尔伯塔省卡尔加里市的一组临床医生、其他护理人员以及患者/家庭顾问共同开发了一套在线虚拟

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2026-03-01

• 利用农业废弃物糖蜜合成5-(羟甲基)糠醛甲酯以提高柴油十六烷值：一种可持续交通的新方法

  研究人员利用一种Amberlyst-15负载的Cr³⁺催化剂（CrAm15），在减压容器中于115°C条件下反应30分钟，将糖蜜有效转化为5-(羟甲基)糠醛（HMF），产率为43.37%。通过扫描电子显微镜及能量色散X射线光谱（SEM/E

  来源：ACS Omega

  时间：2026-03-01

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