• 综述：延长电池生命周期：可持续能源系统中二次寿命锂离子技术从评估到新兴趋势的综合综述

  全球对可持续发展和低排放交通的日益关注推动了电动汽车（EV）的普及，导致锂离子电池产量显著增加。当电池容量下降到原始值的70–80%左右时，其不再满足电动汽车所需的性能标准，随后被废弃。尽管这些电池保留了相当大的残余能量和材料价值，但它们非常适合在要求较低的固

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-03-01

• 基于三维模型视觉因子校正方法的邻域散射效应单木尺度叶绿素含量无人机反演

  对于从无人机影像进行单木尺度叶绿素含量（LCC）反演，单木的邻域散射效应会影响特定树冠的反射率，从而增加LCC反演的不确定性和难度。本研究提出了一种针对此类邻域散射效应的新型视觉因子（VF）校正框架，该框架能够通过几何概率而非计算密集的三维辐射传输模型（3D-

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-03-01

• 一种基于双极化SAR的高精度陡峭山区768公里河流制图方法

  在陡峭山区进行精确的河流制图对于灾害预警、水资源和生态管理至关重要，但由于复杂的地形和动态的水文条件，仍然具有挑战性。传统方法提供的空间覆盖有限，而光学遥感常受到云和雾的阻碍。尽管合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）能够实

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-03-01

• 一种基于扩展卡尔曼滤波器的变压器绕组接地内部故障定位新方法

  变压器中的励磁涌流可能被保护设备误认为是故障电流。因此，区分变压器中的励磁涌流与内部故障电流至关重要。本文结合变压器非线性建模，研究了扩展卡尔曼滤波器（EKF）以估计变压器励磁涌流。利用非线性模型对三相变压器励磁涌流进行仿真，并采用扩展卡尔曼滤波器公式估计初始

  来源：Franklin Open

  时间：2026-03-01

• 通过视觉过程表征捕获与共享专门知识：面向教师工作流的人本中心方法

  知识管理（KM）对于在大学内部捕获与转移专门知识至关重要，尤其是在人员流动率较高的情境中，专门知识的流失会破坏教学连续性。教师工作流的文档化需要耗费大量时间，并使专家偏离其核心职责。序列模式挖掘（SPM）利用日志数据识别专家工作流，为工作流表征提供了一种自动化

  来源：Behaviour & Information Technology

  时间：2026-03-01

• 可持续方法用于锂离子电池隔膜：改性醋酸纤维素/甲壳素纳米纤维膜中的界面相互作用

  电子废弃物的快速增加推动了开发锂离子电池（lithium-ion batteries, LIBs）可持续材料的兴趣。传统的聚烯烃隔膜难以回收且在废弃后可能持续存在，这促使了生物基替代品的开发。在此，研究人员开发了一种基于纤维素醋酸酯（cellulose ace

  来源：Next Materials

  时间：2026-03-01

• 使用壳聚糖-活性炭纳米复合材料高效去除海水中的聚苯乙烯微塑料：吸附剂的制备与去除方法优化

  该文章讨论了壳聚糖（chitosan）与活性炭（activated carbon，AC）改性形成壳聚糖-活性炭纳米复合材料（CS-AC）及其在去除海水中聚苯乙烯（polystyrene，PS）中的应用。研究人员发现该复合材料在酸性和碱性介质中均稳定。复合材料的

  来源：Next Materials

  时间：2026-03-01

• 设计可持续防晒霜：基于质量功能展开的循环方法

  在化妆品领域开发循环产品需要重新思考设计和生产过程，以确保消费者安全和环境可持续性。本研究引入了一个增强的质量功能展开（Quality Function Deployment, QFD）框架，将循环经济原则整合到产品设计中。通过对一个创新的木质素基防晒霜案例研

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2026-03-01

• 智能SPR生物传感器：机器学习增强的双通道PCF技术

  研究人员提出一种现代双通道表面等离子体共振（SPR）生物传感器，该传感器将先进的光子晶体光纤（PCF）设计与机器学习（ML）技术相结合，以实现高灵敏度和准确预测。所提出的传感器在1.33–1.45的宽折射率（RI）范围内表现优异，波长灵敏度达32 000 nm

  来源：Advanced Photonics Research

  时间：2026-03-01

• 一种为溶液加工型热电聚合物提供设计选择和化学见解的贝叶斯方法

  机器学习（ML）方法用于材料设计的出现，有望通过选择更小、更有前景、有时甚至出人意料的新材料候选集来引领实验验证。本研究描述了这样一项研究，旨在基于计算得到的分子尺度电子和化学参数，表征新颖、假设且有前景的聚合物候选材料。随后，研究人员利用化学信息贝叶斯代理模

  来源：Polymer Chemistry

  时间：2026-03-01

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