-
结合黑曜石产地分析与水合测年方法支持考古地层学的有效性:以日本北海道Tachikarushunai V遗址Loc. C为例
尽管考古地层学(archaeostratigraphy)中的地层叠压原则为确定考古组合的先后顺序提供了基础,但斜坡环境下(常受冰缘过程扰动的)遗迹的时序解释取决于考古组合的完整性。因此,本研究人员通过检测经地球化学来源分析的黑曜石制品的水合测年结果,评估了日本
来源:Journal of Archaeological Science: Reports
时间:2026-03-01
-
综述:土工合成材料加筋路基的化-力耦合模拟:计算模型与预测方法的批判性评述
土工合成材料加筋路基的耐久性与韧性正日益受到环境与力学耦合应力的威胁,尤其在暴露于循环交通荷载及酸雨、垃圾渗滤液、盐渍侵入等化学侵蚀环境的工程系统中。本综述对加筋路基化-力耦合行为的研究进行了批判性系统性整合,重点聚焦用于模拟其长期性能的计算建模方法。研究人员
来源:ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING
时间:2026-03-01
-
利用机器学习潜力与迁移学习回归方法对功能材料进行精准筛选:赫斯勒合金作为基准案例
摘要我们提出了一种基于机器学习的高通量工作流程,用于发现功能材料。作为测试案例,我们对四元和全d型Heusler化合物进行了筛选,寻找具有较大磁晶各向异性能(Eaniso)的稳定化合物。结构优化以及形成能和凸包以上能量的计算是使用eSEN-30M-OAM原子间势进行的,而局部磁矩
来源:npj Computational Materials
时间:2026-03-01
-
机器学习技术助力对β-Ga2O3基异质界面热传输的多尺度研究:跨尺度参数分析
摘要随着先进电子产品的功率密度不断升高,对热管理的要求也日益严格。而传统的单一尺度方法无法完全揭示异质结构中复杂的传热机制。本研究通过构建机器学习势函数,建立了一种多尺度仿真框架,实现了从原子尺度到介观尺度,再到宏观尺度的精确参数传递。研究结果表明,β-Ga2O3/金刚石界面处的
来源:npj Computational Materials
时间:2026-03-01
-
用于STEM图像中铂纳米团簇原子性分类的可解释深度学习方法
摘要直接通过成像技术确定金属纳米团簇中原子数量,对于理解原子结构如何影响其尺寸相关的性质至关重要。扫描透射电子显微镜能够以可调节的放大倍率获取材料在原子尺度上的实空间图像,为研究这类结构提供了极为有效的手段。然而,尽管有这些优势,要自动且准确地识别纳米团簇的原子构成依然具有挑战性
来源:npj Computational Materials
时间:2026-03-01
-
运用网络毒理学、孟德尔随机化分析、分子对接以及分子动力学模拟方法,探究对苯二酚作用于膀胱癌的潜在机制
摘要背景环境污染物,尤其是酚类化合物对苯二酚,对全球健康构成重大威胁,可能与膀胱癌的发病有关。本研究探讨了对苯二酚在膀胱癌发展中的作用。方法本研究采用孟德尔随机化分析方法来探究对苯二酚与膀胱癌之间的潜在关联。通过ChEMBL和SwissTargetPrediction数据库确定对
来源:Hormones & Cancer
时间:2026-03-01
-
在水量和水质双重约束下划定干旱封闭盆地的地下水潜力:一种集成LASSO回归和地理空间层次分析法的方法
研究区域为青海高原(Qinghai-Xizang Plateau)上的巴音河流域(Bayin River watershed),一个典型的干旱内流流域(endorheic watershed)。研究焦点为:在干旱内流流域中,地下水潜力(groundwater
来源:Journal of Hydrology: Regional Studies
时间:2026-03-01
-
基于粘结退化双屈服面本构模型与有限元方法对处理后土壤结构的模拟
谭佩玲|郭成超|刘军|秦磊|王福明中国珠海519082,中山大学土木工程学院摘要在地质条件较差的地层中进行工程建设时,常常会面临与地基稳定性相关的一系列挑战。这主要是由于这些地层的剪切强度低、压缩性高以及含水量大。在诸如风化黏土这类分布广泛的不良土壤中,这些问题尤为突出。为确保施
来源:Engineering Geology
时间:2026-03-01
-
面向移动边缘计算中公平服务函数链划分的可扩展强化学习方法
刘登志|王辉|于庚|谭浩文|关永国
中国连云港市江苏海洋大学计算机工程学院,邮编222005
摘要
智能电网通过实时数据共享将各方利益相关者连接起来,以实现高效运营和精准服务。智能电网中传输的数据极为敏感,容易遭到窃听和篡改。可否认环签名技术是一种具有前景的加密原语
来源:Computer Networks
时间:2026-03-01
-
基于约翰逊-林登斯特劳斯引理的判别性字典学习的最优监督投影方法
马杜里·加德瓦尔|阿图尔·内吉|卡卢里·V·兰加拉奥
印度特伦甘纳邦海得拉巴市海得拉巴大学计算机与信息科学学院AI实验室,邮编500046
**摘要**
现有基于降维的字典学习方法多采用迭代随机投影技术。这类方法的收敛性在很大程度上取决于初始种子值。主成分的数量是随
来源:Computers and Electrical Engineering
时间:2026-03-01