• 使用Arlequin方法的材料损伤惩罚版本对编织碳/碳化硅（C/SiC）复合材料螺栓连接件进行多尺度分析

  复合材料螺栓连接多尺度渐进损伤分析方法研究，提出融合区域建模与材料损伤惩罚Arlequin耦合的跨尺度方法，实现不同尺度损伤状态的同步演化分析，验证了方法在抗拉强度预测（相对误差9.6%）和失效机制（线弹性-伪屈服-断裂三阶段）中的有效性。

  来源：Composite Structures

  时间：2026-03-01

• 用于轻质、紧凑型以及泡沫纤维增强部件的高效多尺度仿真方法

  提出基于有效介质理论和材料卡片的多尺度建模框架，通过整合孔隙率、纤维长度及取向分布，实现发泡纤维增强材料（FIM）的精确机械性能预测，并验证其在商业软件中的适用性。

  来源：Composite Structures

  时间：2026-03-01

• 一种用于模拟三维针刺非织造预制件层间分层行为的新方法

  本文针对3D针刺非织造预成型材料的层间剥离行为，提出一种混合有限元建模方法，结合壳单元模拟织物铺层和桁架单元模拟针刺纤维束，通过实验参数校准，验证模型预测剥离载荷-位移曲线的准确性，并发现针刺密度与平均剥离载荷呈线性关系。

  来源：Composite Structures

  时间：2026-03-01

• 基于挤压技术的3D打印制造的混凝土构件中孔隙和纤维的取向及空间分布

  短纤维增强3D混凝土打印中孔隙与纤维取向的空间分布及性能影响研究，采用微CT扫描技术分析不同喷嘴形状和间隙距离下单/多纤维试样的孔隙结构及纤维取向规律，发现喷嘴压力与重力共同作用形成孔隙率梯度，纤维排列受喷嘴几何形状和间隙距离显著影响，圆形喷嘴因更高的出口高度增强纤维轴向排列，内外区纤维取向差异经挤出变形后仍存在，孔隙和纤维的定向分布导致材料力学性能各向异性及不同失效模式。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-03-01

• 在下班后过度使用移动智能技术以促进创新的悖论：这对工作绩效是福音还是祸根？

  创新工作要求驱动员工非工作时间移动智能技术使用，通过挑战-阻碍应力框架和资源保存理论，揭示其导致心理资源耗竭与工作投入的矛盾效应。

  来源：European Management Journal

  时间：2026-03-01

• 综述：废弃遗产建筑的资源效率：再利用策略与决策支持方法综述

  CFST柱TOB螺栓连接的承载性能研究基于试验与有限元分析，揭示了壁厚、混凝土填充和螺栓参数对连接性能的影响，提出考虑多失效模式的承载能力计算方法，并验证其在不同温度下的准确性。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-03-01

• 参数化的合成WiFi信道状态信息（CSI）数据生成，用于实现可靠的人类活动识别：一种结合边缘计算部署分析的Sim2Real方法

  本提出参数化合成WiFi信道状态信息（CSI）数据生成框架，结合Sim2Real迁移学习与边缘优化，解决数据稀缺、跨域泛化差及计算受限问题。实验表明模型仅需20%真实标注数据即达82.1%宏F1分数，在Xavier AGX 32G平台实现607样本/秒吞吐量，模型大小<2.5MB。

  来源：Internet of Things

  时间：2026-03-01

• 通过概率声发射聚类方法对混凝土损伤模式进行分类：一种移动平均-高斯混合模型方法

  混凝土结构损伤机制实时监测中，传统RA-AF方法依赖人工阈值易产生主观偏差。本研究提出移动平均-Gaussian混合（MaGM）方法，通过移动平均算法消除声发射信号噪声，结合高斯混合模型实现损伤模式概率聚类，无需预设阈值。实验采用C30、C40、C50混凝土试件，加载速率0.50-0.80 MPa/s，系统分析三个典型破坏阶段（微裂纹闭合/密实化、稳定裂缝扩展、宏观裂缝失稳融合）的声发射特征。研究表明：MaGM可有效消除人为误差，损伤模式比例量化精度显著提升，C50试件剪切主导比例随加载速率提高达19.47%，而C30试件在0.50-0.65 MPa/s速率下 tensile 主导比例稳定在64.96-66.81%。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-03-01

• 预测碳价与煤价共同变动的演变及其对减排的影响：一种基于人工智能的复杂网络方法

  碳市场与煤价联动模式演化及减排激励影响研究。通过复杂网络框架与AI模型（GraphSAGE、XGBoost）分析欧盟及中国碳市场与煤价的动态关联，揭示价格联动模式的结构性演变规律及其对减排激励的作用机制。研究发现：欧盟碳市场以有利于减排的联动模式为主但存在逆转趋势，中国全国碳市场当前不利但将转向有利模式，区域市场呈现显著异质性。该框架为动态评估碳市场减排效果提供新方法。

  来源：Energy

  时间：2026-03-01

• 集成多物理场仿真与基于机器学习的多目标优化技术，用于提升地热系统的热提取性能

  地热增强系统（EGS）工程参数优化研究采用多物理场耦合数值模拟与机器学习模型结合的方法，构建了多输入多输出预测模型，并基于NRBO-BP算法优化模型精度，再通过海鸥鸟群多目标优化算法与熵权TOPSIS法实现参数协同优化。研究表明，该方法使系统寿命延长超10年，压差降低76.4%，显著提升热提取效率与稳定性。

  来源：Energy

  时间：2026-03-01

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