• 利用可再生能源弃电生产低成本绿色氢气：一种基于实时人工智能驱动的技术经济分析方法

  绿氢生产中可再生能源弃风弃光AI预测与成本优化研究。提出融合机器学习（LSTM/BiLSTM/XGBoost）的实时氢生产框架，实现弃风弃光小时级预测与电价联动分析，计算2GW碱性电解槽LCOH。发现LSTM优化太阳能弃风预测，BiLSTM提升风电和电价预测精度，高弃风时段低电价时可降至3美元/kg以下。

  来源：Energy

  时间：2026-03-01

• 通过多尺度强化技术实现高承载能力的金属晶格

  多尺度设计策略通过拓扑优化与高熵合金微观结构强化提升轻质金属 lattice的强度与稳定性，激光粉末床熔融制备的简单立方 lattice在压缩强度（370 MPa）、特定强度（128 MPa·cm³/g）和能量吸收（46.6 kJ/kg）方面表现优异，纳米析出物与位错协同阻碍变形。

  来源：International Journal of Mechanical Sciences

  时间：2026-03-01

• 基于惯性测量单元（IMU）的识别技术，通过图像编码和Vision Mamba算法来检测建筑工作中存在人体工程学风险的不安全姿势

  建筑工地工人体态安全监测研究采用单个腰佩戴IMU传感器，通过GAF/MTF图像编码与Vision Mamba深度学习架构实现多通道时序数据输入。该方法在VTT-ConIoT数据集上以91.18% F1分数超越18种基线模型，包括CNN、LSTM和Transformer变体，推理速度约122.88ms。IMU的六轴数据经时空特征编码后，有效解决视觉系统在复杂工地环境中的遮挡和光照问题，为低成本实时安全监测提供新方案。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-03-01

• 韦伯尔分布更新函数的新近似方法

  更新函数韦伯分布近似方法可靠性建模三角函数振荡行为

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-01

• 基于AI增强的火灾后土壤水力传导率建模方法：应用于不同环境梯度下的地质灾害评估

  火灾后土壤渗透率变化对地质灾害的影响及生成式AI辅助数据建模研究。摘要：通过整合多地区火灾前后土壤渗透率实测数据，构建了包含植被类型、土壤质地和燃烧强度的综合数据库。采用六种生成模型（Copula、GAN、VAE等）生成合成数据，并评估其分布保真度、跨模型预测能力及抗记忆化特性。研究表明，VAE及改进模型在保持数据分布特性的同时，能有效提升下游灾害模型（如坡面稳定性分析）的预测精度，尤其在处理稀疏样本组时表现突出。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-01

• 波形聚碳酸酯外壳的混合增材制造技术：采用原位UV固化与微波发泡工艺制备核心材料，以实现更强的能量吸收性能

  轻质高能吸复合材料的混合增材制造方法，通过波形壳体设计、UV固化泡沫树脂与微波选择性加热协同作用，实现壳体与泡沫芯的多材料精准集成，解决了传统工艺中均匀发泡和界面结合难题。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-03-01

• 综述：低温液化氢（LH2）海上运输的进展与挑战：热性能、储罐设计、蒸发气体管理以及技术经济考量

  液氢 maritime运输面临BOG损失、自加压及冷却需求等挑战，多区非平衡模型显示增大储罐直径可降低BOG损失至0.2%/日，预热策略减少热积累41.6-54.3%。研究整合技术、运营与经济分析，指出需解决储罐结构优化、BOG管理、材料绝缘等问题，并建立碳定价下的全生命周期评估

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-03-01

• 融合表示空间：一种基于投影融合的对比学习方法

  本文提出Projected-Fusion Contrastive Learning（PFCL）框架，通过投影和融合语义表示与标签概率分布，解决单一表示的局限性，提升模型鲁棒性和泛化能力，并在多任务文本分类中验证有效性。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-03-01

• 解析基于硅的全固态电池的界面不稳定性电化学-力学机制：一种三维多物理场耦合方法

  硅基全固态电池负极因体积膨胀引发多物理场耦合退化机制研究。通过三维多物理场耦合模型揭示硅复合负极在充放电过程中产生两种关键退化模式：机械损伤（>2GPa界面应力）和各向异性界面剥离（>1μm），并建立固态电解质（ sulfides/oxides/LiPON）与外部压力调控的关联模型，提出低模量固态电解质和适度高压可协同抑制界面失效，同时优化正极材料镍含量平衡能量密度与体积稳定性。

  来源：Nano Energy

  时间：2026-03-01

• 综述：揭示电催化尿素合成中的反应机理：原位表征技术的力量

  电催化尿素合成（EUS）通过CO₂与氮源（如NO₃⁻、NO₂⁻、N₂、NO）在常温常压下实现碳中和与人工氮循环，但复杂界面与中间体演化阻碍机制解析与催化剂优化。本文系统综述原位表征技术（XAS/XRD/XPS/IR/SFG/NMR/MS）在揭示EUS动态过程（催化剂结构演变、中间体吸附/转化、产物脱附）及建立结构-性能关系中的作用，解析不同氮源下C-N偶联路径与反应动力学，为精准催化剂设计提供理论支撑。

  来源：MATERIALS SCIENCE & ENGINEERING R-REPORTS

  时间：2026-03-01

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