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  • 构建绿色可持续电网的博弈论方法

    应对气候变化、减少温室气体排放以及向可再生能源过渡的迫切需求,促使政府实体对电力利益相关者实施监管,以确保供应链中的能源市场更加绿色和廉价。受将能源供应系统与政府战略干预相一致的需求所推动,本研究假设有针对性的监管工具能够有效协调利益相关者的行为,从而加速绿色

    来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

    时间:2026-02-28

  • 化学链技术用于预燃烧富CO2流中CO的脱除

    由于运输、封存与利用环节在技术、经济及安全方面的要求,满足CO2纯度规格是任何碳捕集技术不可回避的前提。不同杂质耐受限度严格,会显著推高捕集成本。研究人员聚焦预燃烧捕集CO2的净化环节,特别是采用化学链技术(chemical looping)脱除CO。相比现有

    来源:International Journal of Greenhouse Gas Control

    时间:2026-02-28

  • 杂草背景下银杏幼树单木叶绿素含量估算:一种耦合APUNet-YOLO与PROSAIL-DNN的新型深度学习方法

    叶绿素含量的精确估算有助于理解幼树的生理健康状况。传统的田间测量方法限制了大规模应用,而遥感监测方法虽然提高了效率,但在数据处理与分析方面仍面临挑战。其中一个关键挑战是在杂草植被的干扰下提取单木冠层并估算叶绿素含量。为克服这一挑战,本研究开发了一种新型耦合深度

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2026-02-28

  • 基于线特征对应的多传感器高分辨率卫星影像地理配准新方法

    高分辨率卫星影像提供了一种经济且可靠的手段,用于获取地理空间数据并进行分析。对这些影像进行地理配准对于变化检测和时间序列影像序列分析至关重要。虽然大多数地理配准算法依赖于点特征,但线特征具有提高地理配准过程几何强度的优势,并且存在于大多数卫星影像中。为了实现精

    来源:Geomatica

    时间:2026-02-28

  • 基于机器学习和深度学习的心音图分类使用混合特征提取技术

    心血管疾病需要早期和准确的诊断。使用电子听诊器的听诊记录心音图(PCG)信号,有助于分析。PCG信号包含心脏功能的信息,可通过信号处理(SP)和机器学习(ML)进行分析。利用PCG信号,心音可被分为两个不同的类别:正常和异常。研究人员利用了一个包含四种不同心音

    来源:Franklin Open

    时间:2026-02-28

  • 预测智能电网稳定性的机器学习方法

    智能电网是有效生成、分配和使用能源的现代解决方案。确保智能电网的稳定性对于保证安全且一致的运行至关重要。本研究提出了一种机器学习(ML)模型,以提高识别智能电网(4节点星型网络)稳定性的效率。为此,研究人员从公共机器学习库中收集了电网稳定性数据集,并分析了各个

    来源:Franklin Open

    时间:2026-02-28

  • 综述:从机理到应用:基于水凝胶的太阳能、大气及雾水收集技术

    淡水资源短缺由气候变率、人口增长及基础设施不均衡所驱动,正加速对分散式水收集技术(WCT)的需求。基于水凝胶的材料已成为三种互补路径的多功能平台:用于海水淡化的太阳能蒸汽生成(SSG)、基于吸附的大气水收集(AWH)以及表面工程化的雾水收集(FC)。尽管已有大

    来源:Desalination

    时间:2026-02-28

  • 阈下知觉的新方法:基于贝叶斯回归模型与一般识别理论(GRT)探究掩蔽启动刺激的无意识知觉

    实验心理学领域的核心争论之一在于意识觉知之外的信息能在多大程度上影响行为。本研究旨在评估两种新的无意识知觉研究途径——基于回归的贝叶斯生成模型与源自一般识别理论(GRT)的敏感性-意识(SvA)曲线——在考察短暂呈现的掩蔽刺激的视觉加工时是否产生趋同结果。虽然

    来源:Consciousness and Cognition

    时间:2026-02-28

  • 共同设计职业叙事:设计流程与叙事方法在职业指导中的整合模型

    设计流程与叙事方法在职业指导中的应用日益增多,但其理论基础与实践应用仍显不足。本研究批判性审视了上述方法的优势与挑战,进而提出一种整合模型——共同设计职业叙事(Co-Designing Career Narratives,CCN),以弥合理论与实践的鸿沟。CC

    来源:CoDesign

    时间:2026-02-28

  • 国际大规模评估中调查脱节的测量:一种方法并不适用于所有情况

    在国际大规模评估(ILSAs)中,测试脱离是一个广泛探讨的话题,但关于学生在ILSA调查中的脱离情况及其国际比较却知之甚少。在本研究中,研究人员使用PIRLS 2021的数据,比较了25个国家中六种调查脱离指标。研究人员还检验了这些脱离指标、调查得分与阅读成就

    来源:Applied Measurement in Education

    时间:2026-02-28


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