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  • 教育研究中关于“技术接受与使用统一理论模型”的可靠性泛化元分析

    该研究通过可靠性广义元分析,对教育领域UTAUT模型(含UTAUT1和UTAUT2)的9个维度进行跨研究可靠性验证,发现Cronbach's alpha均值为0.83-0.89,CR均值为0.87-0.92,且所有结果均具统计显著性。研究揭示了项目数量、样本特征等对信度的影响机制。

    来源:Educational Research Review

    时间:2026-02-27

  • 用于双光伏-热电单元的紧凑型磁流体力学增强冷却系统:基于有限元-适当正交分解的建模方法

    高效热管理对光伏-热电发电机(PV-TEG)系统至关重要。本研究提出一种单斜L形波纹冷却通道,通过外部磁场(MGF)耦合作用实现双PV-TEG单元的协同散热。数值模拟表明,波纹几何形状、磁场强度(0-60mT)和入口流速(100-500Re)显著影响热传递性能:当磁场强度最大时,平置通道PV单元温度下降3.0-2.5℃,而斜置通道温度上升2.5℃,波纹结构可使平置单元温度降低5-9.5℃。引入纳米流体(NF)增强磁场效应,平置单元温度降低达10.9℃,斜置单元降低17.6℃。基于 Proper Orthogonal Decomposition(POD)的简化计算模型,成功实现局部对流换热系数的快速预测,将双PV-TEG系统整体计算效率提升约84.5%。

    来源:Energy Conversion and Management

    时间:2026-02-27

  • 理解通过激光定向能量沉积技术制备的CoCrNi合金中Al/Ti共掺杂所引起的微观结构演变及机械性能变化

    CoCrNi合金经激光增材制造技术制备,Al/Ti共掺杂含量分别为0、3、6 at.%时,晶粒尺寸随掺杂量增加显著细化(73.65→51.83 μm),位错密度增至1.4×10¹⁵ m⁻²,形成纳米L1₂和亚微米L2₁沉淀相,协同固溶强化、晶界强化、位错强化及沉淀强化,使屈服强度提升至882.3 MPa,同时保持20%以上延展性。

    来源:Additive Manufacturing

    时间:2026-02-27

  • 探索无人机食品配送的意图:UTAUT2、风险与消费者创新性的统一模型

    无人机送餐服务接受度研究整合UTAUT2模型与SOR框架,基于上海1800名用户的调查数据,发现采用意愿受实用主义路径(社会影响、绩效期望等)和情感评估路径(创新特质、风险感知)共同驱动,收入对意愿存在显著人口统计影响。

    来源:Journal of Retailing and Consumer Services

    时间:2026-02-27

  • 改进的纤维取向方法以及具有排列整齐纤维的超高性能混凝土的纯I型断裂性能

    UHPC纤维电磁取向理论与四点弯曲试验研究:通过改进电磁纤维取向方法,结合有限元分析确定临界磁感应强度和有效工作长度,验证了该方法在透明硅胶油和UHPC试件中的有效性。试验结果表明纤维体积含量、形状和取向对纯模式I断裂行为的影响,纤维定向使峰值荷载、断裂韧性和能量分别提升43.40%-60.79%、28.23%-49.03%和23.71%-80.13%。

    来源:CEMENT AND CONCRETE RESEARCH

    时间:2026-02-27

  • 基于高效电化学沉积聚多巴胺层的方法,实现了高模量碳纤维增强环氧复合材料优异的界面性能

    通过电化学氧化技术结合聚多巴胺(PDA)涂层,有效提升了高模量碳纤维(HMCF)与环氧树脂基体界面结合强度,10分钟内形成稳定PDA层,界面剪切强度提升约250%。机理涉及表面极性基团增加亲水性及氢键、共价键、π-π堆积等多机制协同增强界面相互作用。

    来源:Composites Part B: Engineering

    时间:2026-02-27

  • 基于无人机的多光谱建筑外墙分层评估的跨模态目标检测技术

    高层建筑外墙脱层检测中单模态红外热成像易受非脱层热异常干扰。本文提出MDD-YOLO框架,通过无人机采集多光谱数据并设计Cross Fusion Mamba模块融合视觉与红外特征,在90.7%精度的基准上实现4.2%-6.3%的性能提升,有效区分真实脱层与玻璃反光、表面污渍等干扰源。

    来源:AUTOMATION IN CONSTRUCTION

    时间:2026-02-27

  • 综述:室内3D点云重建技术用于扫描数据到BIM(建筑信息模型)的自动化转换

    本文通过整合科学计量与系统综述方法,全面分析扫描至建筑信息模型(BIM)的自动化流程,涵盖数据预处理、对象识别、三维重建及BIM生成等环节,总结传统与深度学习技术的优势与局限,并提出提升数据质量、优化语义标注及参数化建模的未来方向。

    来源:AUTOMATION IN CONSTRUCTION

    时间:2026-02-27

  • 基于不确定性和多样性的选择方法在视觉-语言模型中的主动学习应用

    提出UnDi方法,通过不确定性评估和多样性保持优化样本选择,结合CLIP生成高质量伪标签,显著提升VLM适应性能。

    来源:Information Fusion

    时间:2026-02-27

  • 综述:优化氢能物流:压缩氢与液态氢系统的经济技术比较

    氢气作为清洁能源载体,其压缩(CGH2)与液化(LH2)运输方式的经济性、成本及环境影响对比研究。分析表明,CGH2适用于短距离(200-300km)运输,而LH2因高密度更适用于中长距离,但需承担高能耗液化和蒸发损失。运输成本与距离、规模及基础设施相关,管道适合大规模稳定输氢,而公路、铁路和海运各有适用场景。研究强调需综合考虑距离、规模、技术成熟度及政策支持,制定差异化的氢运输策略。

    来源:International Journal of Hydrogen Energy

    时间:2026-02-27


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