• 一种针对离散元模型参数的多源智能校准新方法及其在边坡土壤宏观-微观强度分析中的应用

  离散元法（DEM）参数标定方法研究。通过多维相关性分析构建多源数据集，融合XGBoost和LIME-SHAP算法建立可解释预测模型，结合遗传算法实现动态优化标定。验证表明该方法有效整合多源数据，预测精度高且满足物理一致性原则，在边坡工程中展现良好应用效果。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 基于端边云协同技术的液冷系统废热预测方法，应用于高性能计算数据中心

  高效能计算（HPC）数据中心液冷系统废热预测研究提出端-边-云协同（EECC）架构，融合LSTM时序记忆与Transformer长程依赖建模能力，在ORNL Frontier超算实测中实现RMSE降低21.3%、MAE减少28.4%，预测区间覆盖概率达96.52%，为绿色计算提供高精度实时解决方案。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 一种基于区域信息融合的数据增强方法，用于水下滑翔器的流体动力学分析

  水下滑翔机流体动力学特性分析中，提出四阶段数据驱动方法以降低计算成本并提升数据利用率，通过区域特征信息融合与数据增强策略实现数据集规模扩大，并验证其在形态优化中的应用有效性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 自适应特征增强与分布平滑技术，用于提升小样本图像分类的准确性

  本文提出渐进式元学习框架PMLF解决少数样本图像分类中的两个核心问题：特征提取器泛化能力不足和嵌入空间分布混乱。通过图像增强模块、自适应特征增强模块和特征平滑模块的协同优化，显著提升模型对新型类别的适应性和分类精度。实验表明在MiniImageNet、CIFAR-FS和FC100数据集上性能优于现有方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 基于特征优化和两阶段集成学习方法，对隧道施工过程中涌水情况进行智能预测

  隧道涌水预测面临多维度特征耦合、模型泛化不足及解释性差等问题。本研究提出融合特征优化与两阶段集成学习的智能预测框架：首先基于随机森林筛选关键特征（贡献度≥95%），其次构建六种异构基模型（如XGBoost、LightGBM）的集成架构，通过决策树实现预测融合，并可视化决策路径揭示特征-响应机制。验证表明，相较传统模型，预测精度提升14.6%-45.4%，在复杂地质条件下仍保持强泛化能力与工程实用性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 乌尔都语中的轻量级情感分类：一种多头注意力机制与混合方法

  乌尔都语情感分类研究提出轻量级多注意力头模型与集成学习模型，有效克服低资源语言标注数据少和结构复杂问题，在基准数据集上实现76.68%加权F1分数，验证了混合架构在低资源环境中的高效性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 通过注意力融合与剪枝技术实现小型无人机的微多普勒识别

  微多普勒签名-Based SUAV识别模型UAVsNet通过STFT转换和自门混合注意力模块提升特征提取，结合大核注意力与泰勒剪枝实现轻量化，准确率达97.39%。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-27

• 用于处理高盐度废水的球形结构陶瓷膜的制备——通过膜蒸馏技术实现

  陶瓷膜通过采用球形均匀Al₂O₃颗粒消除孔隙不均问题，结合PVB溶液预处理支撑层消除中间层，在三种严苛高盐废水（NaCl、酸性、含染料）中实现28.91 kg·m⁻²·h⁻¹的高通量与稳定性，孔径0.24 μm。

  来源：Desalination

  时间：2026-02-27

• 通过同步氟化/逆向界面聚合技术制备结构化的亲水-全疏水Janus膜，以实现耐用的膜蒸馏过程

  针对传统疏水膜易污染和润湿的缺陷，本研究通过同步氟化/反向界面聚合（SF/R-IP）制备出具有亲水表面层和超疏油基质的Janus纳米纤维膜。该膜兼具高渗透性（31.1 kg·m⁻²·h⁻¹）、抗污染能力（SDS稳定油水乳化液）和抗润湿特性（99.99%脱盐率），经80小时连续运行后仍保持稳定性能。

  来源：Desalination

  时间：2026-02-27

• 综述：电芬顿工艺作为高级处理方法的潜力：应对欧盟关于从废水中去除微量污染物的新法规

  本文综述了电芬顿工艺在欧盟2024/3019法规框架下处理持久性微污染物的研究进展，指出该技术可有效降解苯并三唑、药物化合物等，但存在4-甲基苯并三唑等5类污染物去除数据不足、中性pH异质系统及规模化装置设计待突破等问题。

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2026-02-27

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