• 通过分子检测方法，识别抗锈病基因位点及特定病毒序列，以此筛选用于防治甘蔗花叶病、黄叶病和锈病的种质资源

  针对甘蔗主要病害，本研究筛选91份种质，通过田间试验和分子检测发现，携带Bru1和G1标记的种质抗性显著，其中3份完全无症状且无病毒感染，为抗病育种提供新资源。

  来源：Euphytica

  时间：2026-02-22

• 综述：从整合到创新：分子标记在大蒜 (Allium sativum L.) 表征与保存中的作用

  本文是一篇关于分子标记技术在大蒜遗传研究应用方面的系统性综述。文章梳理了从早期RAPD、AFLP、ISSR、SRAP、SSR等标记，到近期SNP、DArTseq、SLAF-seq及GWAS等高通量技术的研究历程，阐释了这些工具如何揭示大蒜远超预期的遗传多样性，并支撑了品种鉴定、种质资源管理和核心种质筛选。文章进一步强调，这些进展不仅强化了农业生物多样性保护，也为育种项目和本地品种的价值提升提供了有力工具，并展望了组学整合对未来可持续利用大蒜的广阔前景。

  来源：Genetic Resources and Crop Evolution

  时间：2026-02-22

• 基于挥发性指纹的机器学习辅助HS-GC-IMS技术，用于婴儿奶瓶的鉴别与追溯

  婴儿奶瓶挥发性有机物（VOCs）分析采用HS-GC-IMS结合机器学习，成功鉴别九个品牌材料差异，建立高效分类溯源模型，为食品安全与反假冒提供新方法。

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-02-22

• 通过在线综合二维液相色谱-四极杆飞行时间质谱联用技术，结合逐步采集工作流程和多变量数据挖掘方法，对香菊如萍胶囊进行了系统的多组分分析

  本研究开发了一种基于深度学习的DPM工作流程，结合在线二维液相色谱-四极杆飞行时间质谱（2DLC-Q-TOF-MS）技术，系统表征了香菊溶聚胶丸（XRC）的化学成分。通过优化RP-LC×RP-LC系统、生成九类优先离子列表（PILs）、采用DDA分步采集与多窗DIA扫描模式，结合分子网络可视化分析，最终鉴定了191种化合物，并标注其潜在来源。

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-02-22

• 碳化后的MOF涂层碳纤维用于在线管内SPME-HPLC-DAD方法，以检测水中的多环芳烃

  碳纤维表面负载碳化ZIF-8材料显著提升多环芳烃吸附效率，建立在线SPME-HPLC检测系统，优化参数后检测限达0.01μg/L，成功应用于环境水样分析。

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-02-22

• 改良双高斯模型：基于峰形参数的色谱峰形描述方法

  本文聚焦色谱分离优化中的关键挑战——复杂样品峰形难以精确描述与预测。为解决传统高斯模型对非对称峰拟合不足的问题，研究人员创新性地将线性修正高斯(LMG)模型与抛物线方差修正高斯(PVMG)模型扩展为双高斯架构，分别提出了六参数(BLMG)和七参数(BVMG)修正双高斯模型。这些模型仅依赖保留时间、峰高、以及在60%和10%峰高处的半峰宽等可预测的峰形参数，成功实现对各类色谱峰（包括显著不对称峰）的高精度（拟合误差常低于1%）拟合与形状预测。该方法为基于实验条件模拟色谱图、优化复杂分析物分离提供了更灵活、可靠的工具，尤其在预测色谱分辨率和系统优化方面潜力巨大。

  来源：Journal of Chromatography Open

  时间：2026-02-22

• 利用介质阻挡放电技术增强氧化作用，分析生物柴油燃烧过程中产生的颗粒物和气体排放

  非热等离子体（NTP）技术可有效降低生物柴油（B20）柴油发动机的氮氧化物（NOx）和一氧化碳（CO）排放，通过促进NO向NO2转化（最高53.57%）和细化碳颗粒（TEM分析显示）。但需注意HNO2可能催化金属部件腐蚀问题。实验表明NTP在5-7 bar IMEP下显著改善排放，且不影响碳结构长度但改变颗粒尺寸，为柴油车减排提供新方案。

  来源：Journal of the Energy Institute

  时间：2026-02-22

• 基于数字图像的指纹技术结合DD-SIMCA算法，用于检测巴西市场上1型大米中的食品欺诈行为

  基于化学计量学辅助颜色直方图（CACHAS）的分析系统成功检测并鉴定了巴西市场Type 1大米的碎粒和米碎掺假，通过整合灰度、RGB和HSI颜色特征并应用DD-SIMCA模型，在α=0.01和0.05显著性水平下实现100%预测准确率，验证了非破坏性方法在粮食质量管控中的有效性。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-22

• 基于新型超表面技术的无标记太赫兹生物传感器，用于精确识别石蜡包埋的甲状腺肿瘤亚型

  太赫兹光谱技术通过集成石蜡包埋组织与金属表面传感器，利用bright-mode耦合增强电场，实现非标记、非破坏性区分甲状腺良恶性肿瘤及亚型，准确率达96.2%。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-22

• 基于太赫兹光谱技术的六堡茶年份和等级识别的多任务定制门控控制方法

  提出基于THz-TDS、IHOA算法和CGC模型的联合识别框架，可同步检测Liupao茶年份与等级，相比单任务模型精度提升1.46%-14.86%，较传统多任务模型提升3.96%-10.38%，有效克服传统方法预处理复杂、单任务分析低效等问题。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-22

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