• 基于无人机载热红外影像的冬小麦水分胁迫诊断方法优化研究

  本研究为解决传统作物水分胁迫指数(CWSI)因冠层温度(Tc)提取不精确导致的估算精度低的问题，通过结合无人机可见光与热红外影像，采用绿叶指数(GLI)构建冠层掩膜，并结合多梯度极端像素剔除比例优化Tc提取。进一步将提取的Tc基于标准正态分布划分区间，计算区间特异性CWSIF。通过熵权法综合多个生理指标确定各生育期最优CWSIF，显著提升了冬小麦水分胁迫诊断的准确性和针对性。本研究为冬小麦水分胁迫监测与精准灌溉提供了可靠的技术依据。

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2026-02-22

• 基于TiO₂空心立方体均匀结的纸基便携式光电化学免疫测定方法，用于检测碳水化合物抗原19-9（Carbohydrate Antigen 19-9）

  基于TiO₂异质结的纸基光电化学免疫传感器实现CA19-9高灵敏检测，其空心立方同质结结构提升光电转换效率，通过HRP催化4-氯代硝基苯缩合形成低导电物质，产生特征光电流衰减信号，检测限达0.37 mU/mL，准确性与ELISA相当且抗干扰性强，为家庭癌症筛查提供便携方案。

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-02-22

• 综述：突破探测障碍：下一代双频雷达/红外隐身材料——创新、挑战以及先进防御平台的革命

  本文系统综述了X-Ku波段雷达与红外兼容隐身材料的研究进展，重点分析了复合材料、陶瓷、MXenes、超材料等材料的结构-性能关系，提出基于多尺度构造和工艺优化的设计策略，解决频谱兼容性、高温稳定性及规模化制造难题，为新一代隐身装备提供理论指导。

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2026-02-22

• 基于图案增强共振软X射线散射的固体-液体电化学界面原位动态监测新方法

  本研究为克服传统探针在表征动态、难以触及的固体-液体界面时面临的挑战，提出了一种“图案增强共振软X射线散射”新方法。该方法以“样品即光学元件”为设计理念，利用精确定制的线栅纳米图案对近场X射线照明进行调制，从而相干增强来自界面的散射信号。研究将其应用于电化学水氧化反应中镍电极的界面监测，成功揭示了电极-电解质界面的镍氧化梯度与结构动态演变，并结合有限元模拟加以验证。该非破坏性、元素特异性的技术为电化学系统中亚纳米尺度化学演化与原位同步维度变化的探索开辟了新途径，具有重要意义。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-22

• 信息同位素追踪：黑盒AI模型训练数据的可验证审计新方法

  为应对AI服务“黑盒”化带来的数据滥用审计难题，研究人员借鉴化学同位素示踪思想，创新性提出“信息同位素”概念。他们开发了信息同位素追踪框架，通过标记目标数据并检测其在模型输出中的传播，为数据确权提供了可验证的证据。实验表明，该方法能以高达99%的准确度（p < 0.01）区分训练与非训练数据，为数据权益保护提供了有力的技术工具，并已发布开源工具。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-22

• 一种逆流微流动策略，可实现芳香族硝化反应中的高选择性及高效转化

  本研究针对芳香硝化反应中长期存在的时空转化率与选择性间的权衡效应及过硝化副反应难题，提出了一种双微反应器逆流微流新模式。该策略通过动力学与热力学的协同调控，将时空转化率提升至传统间歇反应器的两个数量级以上，并首次揭示了反应生成H2O原位抑制过硝化的机制，最终同时实现了高转化率与高选择性，为危险化工过程提供了普适性强化新方案。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-22

• 用于同时测定化妆品中棓酸、抗坏血酸和烟酰胺的分析方法开发及其验证

  摘要本研究开发并验证了一种新颖的高效液相色谱（HPLC）方法，可用于同时测定化妆品配方中的熊果酸、抗坏血酸和烟酰胺的含量。该方法采用甲醇和0.1%乙酸作为梯度洗脱剂，在C18柱上进行分离，能够在15分钟内高效地分离和定量这三种活性成分，显著提高了分析速度和溶剂利用效率。严格的验证

  来源：BMC Chemistry

  时间：2026-02-22

• 针对基于ZhS6K的镍基超级合金进行改进，以适应激光定向能量沉积技术

  通过CALPHAD方法优化化学成分，设计出Ni68和Ni75两种新型镍基超合金，显著改善其激光增材制造（DED-LB）过程中裂纹抑制能力，同时保持优异高温性能。研究显示，Ni75合金在800℃以下仍具有790MPa屈服强度和40%延展性优势，其微观结构以γ/γ'共晶为主，而ZhS6K合金因存在MC型碳化物导致加工性能差。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-02-22

• 从开放创新的角度出发，利用Fermatean模糊风险分析方法提升电动汽车逆向物流的可持续性

  电动汽车逆向物流生态系统（EVRLE）中利益相关者风险分析及优先排序研究，提出融合区间值费马模糊集（IVFFS）与MACTOR方法的新框架，揭示政府机构、制造商及创新伙伴的主导地位，优先识别环境、财务、安全等六类核心风险，为可持续供应链管理提供决策支持。

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-02-22

• 基于量子化学计算与机器学习方法相结合的新见解，深入研究了仲胺捕获二氧化碳（CO2）的性能

  化学吸收中基于有机胺的CO₂捕获技术，次级胺因平衡反应活性和再生能耗受关注。本研究通过量子化学分析、数据驱动特征筛选和深度核心特征量化，揭示次级胺分子结构（如SCPAs电荷、局部电势ESP、 condensed局部亲核性指数CLNI、轨道加权双指标OWDD）与CO₂反应热的关系，构建随机森林（R²=0.960）、XGBoost（R²=0.926）和梯度提升树（R²=0.996）模型，为低能耗胺类捕获剂设计提供理论支撑。

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-02-22

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