• 综述：关于宽带振荡的集中控制技术综述及分布式控制技术的发展前景

  新型电力系统双高特征引发宽带振荡，现有集中式控制技术存在普适性不足、效果有限等问题。本文提出分布式测量、源识别与协同控制技术框架，重点突破交直流转换建模、广域分布式测量、局部源精准辨识及多节点协同控制等关键技术，为应对时变振荡特性提供新思路。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-20

• 液态氢加注站的比较技术经济分析：工艺设计、泵送技术及冷能利用

  液氢加氢站（LHRS）三种压气系统（机械压缩机、冷氢泵、混合系统）的技术经济性对比研究，基于2023-2024年设备参数，覆盖200-2000kg/天容量。采用多元回归、蒙特卡洛模拟等模型分析能耗、资本成本、运营费用及加氢效率，考虑设备波动性、维护需求及蒸发损失，结合中国电价和制造优势。冷氢泵在超大型站（>1000kg/天）能耗降低30%，使氢平准化成本下降18-24%，但运营成本占比25%，资本投入占20-25%。混合系统经济性较差。冷能回收经济性 marginal。盈亏临界条件为电价>0.85-1.25元/kWh或碳税>500-780元/吨。为碳中和目标下的氢能基础设施投资提供决策依据。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-20

• 电力分配网络中分布式发电与网络重构的高级优化：挑战、方法论及战略洞察

  地下氢储存（UHS）面临氢损失挑战，主要途径包括残余捕获、微生物消耗、地化反应、储层流体溶解、岩石吸附及井筒泄漏。各机制受地质条件、孔隙结构、流体性质等多因素影响，且存在协同作用，需建立综合评估框架以优化选址与安全经济性。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-02-20

• 基于频域增强技术的谱空融合变换器在遥感图像语义分割中的应用

  遥感语义分割中，针对多分辨率布局、精细结构边界和异质纹理分布的挑战，提出FSSFFormer框架。通过固定2D离散小波变换（DWT）将输入分解为低频和高速子带，设计Spectral Enhancement Attention（SEA）选择性增强频带特征，并构建Spectral-Spatial Context Attention（SSCA）模块强化跨频带上下文建模。经逆DWT（iDWT）重构后，在ISPRS Vaihingen、Potsdam及LoveDA数据集上验证，显著提升边界精度（BF-score）和模型泛化能力。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-02-20

• 基于多粒度学习的智能决策方法，用于大规模知识图谱上的设备运行与维护

  提出MulKGR模型，通过多粒度子图生成与融合、图卷积网络与长短期记忆网络结合，提升设备运维知识图谱的决策效率与准确性，实验显示F1 score达65.88%，决策时间减少5.69%。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-02-20

• 一种可微分的材料点方法求解器，用于三维混凝土打印的挤出流动过程的建模、仿真与分析

  3D混凝土打印中基于可微分材料点法的挤出流动建模与灵敏度分析，采用改进的MLS-MPM方法结合反向自动微分技术，实现了混凝土层沉积的精准仿真，单层预测误差控制在20%以内，并显著提升参数敏感性分析的效率，为工艺优化提供新工具。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-02-20

• 综述：基于聚合物的复合材料中的结构-热传输关系：模型、测量方法与微观结构控制

  聚合物基复合材料热导率提升研究综述。该文系统分析了分子设计、填料选择、界面工程及微结构调控对聚合物复合材料热导率的协同作用，提出多尺度建模与标准化测量方法的重要性，并探讨了其在柔性电子、高功率器件等领域的应用前景。

  来源：Chinese Journal of Structural Chemistry

  时间：2026-02-20

• 一种基于视觉的深度学习方法，用于手动搬运任务的自动人体工程学风险评估

  基于单目RGB与深度摄像头数据的体力劳动风险分级研究，提出CNN-LSTM-BPN混合模型框架，通过分阶段检测搬运动作阶段并优化NiOSH评估方程，实现非侵入式人体工学风险监测，实验室环境准确率达98.3%且具有实时性，实际工作场景准确率仍超83%。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-02-20

• LAD：一种基于大型模型的辅助设计方法，用于提升感性工程（Kansei engineering）的一致性，并已成功应用于新能源汽车领域

  Kansei工程通过量化用户情感需求指导产品设计，但用户与生产者间的Kansei感知差距常导致市场失败。本研究提出融合LLM、LVM和DM的LAD框架，利用Transformer构建Kansei-USER和Kansei-AUTO双模型，结合L-BFGS-B算法优化设计参数，通过Stable Diffusion生成可视化原型，显著提升新能源汽车设计效率。在BYD车型应用中验证了框架有效性，为NEV行业提供快速响应市场需求的解决方案。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-02-20

• 一种采用水注入技术的准饱和压缩高温热泵系统的性能研究

  水蒸气高温热泵通过水喷射冷却技术实现准饱和压缩过程，有效降低排气过热度并提升系统性能。实验表明，增加水喷射次数可显著提高COP（20次时达12.05-19.27%），但超过5次后性能提升趋缓。在80℃蒸发、125℃冷凝条件下，系统COP为3.5，能稳定运行并延长设备寿命。

  来源：Energy

  时间：2026-02-20

知名企业招聘：