• 一种基于视觉的深度学习方法，用于手动搬运任务的自动人体工程学风险评估

  基于单目RGB与深度摄像头数据的体力劳动风险分级研究，提出CNN-LSTM-BPN混合模型框架，通过分阶段检测搬运动作阶段并优化NiOSH评估方程，实现非侵入式人体工学风险监测，实验室环境准确率达98.3%且具有实时性，实际工作场景准确率仍超83%。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-02-20

• LAD：一种基于大型模型的辅助设计方法，用于提升感性工程（Kansei engineering）的一致性，并已成功应用于新能源汽车领域

  Kansei工程通过量化用户情感需求指导产品设计，但用户与生产者间的Kansei感知差距常导致市场失败。本研究提出融合LLM、LVM和DM的LAD框架，利用Transformer构建Kansei-USER和Kansei-AUTO双模型，结合L-BFGS-B算法优化设计参数，通过Stable Diffusion生成可视化原型，显著提升新能源汽车设计效率。在BYD车型应用中验证了框架有效性，为NEV行业提供快速响应市场需求的解决方案。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-02-20

• 一种采用水注入技术的准饱和压缩高温热泵系统的性能研究

  水蒸气高温热泵通过水喷射冷却技术实现准饱和压缩过程，有效降低排气过热度并提升系统性能。实验表明，增加水喷射次数可显著提高COP（20次时达12.05-19.27%），但超过5次后性能提升趋缓。在80℃蒸发、125℃冷凝条件下，系统COP为3.5，能稳定运行并延长设备寿命。

  来源：Energy

  时间：2026-02-20

• 用于生物基呋喃转移氢化的含抗生素残留物的碳质材料：实验、动力学及技术经济分析

  本研究首次利用抗生素残留制备的碳材料（AR-T）催化异丙醇实现糠醛高效转移氢化为糠醇，产率达91.0 mol%，活化能低至41.4 kJ/mol，技术经济评估显示其经济效益优于传统金属催化剂。

  来源：Energy

  时间：2026-02-20

• 基于机器学习的多场重建技术及碱性水电解器的性能评估

  高效稳定运行的水电解质系统研究，提出融合机器学习与计算流体动力学的集成方法，通过LM-NNGE算法实现参数高效校准，DeepONet模型完成多物理场重构，显著降低传统POD方法的误差达一个数量级，为动态工况下的智能控制提供基础。

  来源：Energy

  时间：2026-02-20

• 分布式热存储技术在缓解区域供热系统中的热供需不平衡中的作用：热液分析

  本文基于2002-2023年68个经济体的数据，运用FAVAR-SR模型系统分析能源自主性与经济韧性的关系，揭示其机制及异质性，为政策制定提供依据。

  来源：Energy

  时间：2026-02-20

• 采用单乙醇胺基二氧化碳捕集工艺的天然气联合循环发电厂的技术经济分析：探索独立运行的集成方案

  MEAC集成NGCC电厂的三种配置研究，通过辅助燃烧器、EGRu和EGRc技术组合优化碳捕获效率， techno-economic分析表明EGRu配置能源损失最小（11.5%），而EGRu+EGRc组合平准化电价71.44美元/MWh和碳捕获成本41.51美元/吨最低，同时保持操作独立性。

  来源：Energy

  时间：2026-02-20

• 探索数据驱动学习中个体差异与学习成果之间的关系：一种元分析路径分析方法

  数据驱动学习（DDL）的个体差异及其对学习成果的影响，通过元分析结构方程模型（MASEM）整合25项研究（N=1094），发现工作记忆、L2熟练度、DDL正感知和熟悉度是关键预测因子，验证了DDL机制中个体差异的复杂关联。

  来源：Learning and Individual Differences

  时间：2026-02-20

• 通过几何特征学习和可微分有限元方法（FEM）对纤维增强注塑成型的翘曲进行预测

  本文提出一种新型纤维屈曲模型与离散基体裂纹模型相结合的数值框架，用于模拟多方向层合板开孔压缩失效过程，成功捕捉纤维屈曲、基体裂纹和界面脱胶的交互作用，并与实验结果高度吻合。

  来源：Composites Part A: Applied Science and Manufacturing

  时间：2026-02-20

• 利用Lamb波的低秩表示方法对粘合接头进行脱粘成像

  基于低秩表示的Lamb波粘接缺陷无监督成像方法研究|Lamb波检测|低秩表示|粘接缺陷成像|自动化无损检测|

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-20

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