• 综述：果蔬三维分析：传感器与方法

  这篇综述系统地梳理了果蔬三维重建与形态分析领域的最新进展，重点探讨了多种传感技术（如立体视觉、结构光、激光三角测量、飞行时间、LiDAR、X-CT及运动恢复结构）的工作原理、性能（包括成本、精度、误差）及其在果蔬形态（体积、尺寸、缺陷）、表型分析和数字孪生等方面的具体应用。文章旨在为特定果蔬检测任务选择合适的传感器和方法提供指导，并强调了将二维图像处理与人工智能算法相结合在提升三维重建测量精度、降低成本方面的潜力。

  来源：Contact Lens and Anterior Eye

  时间：2026-02-17

• 顶割技术通过削减种子归还与种子库补充，支持再生农业：基于四种重要禾本科杂草物种的田间评估

  本文针对禾本科杂草通过补充种子库造成长期种群增长、抗性演化等问题，介绍了一项为期两年的田间研究，评估了收获前“顶割”（weed-surfing）作为一种非化学机械策略，在减少四种重要禾本科杂草（黑麦草、意大利黑麦草、黑麦雀麦、野燕麦）种子归还方面的效果。研究结果表明，顶割的防治效果具有高度物种特异性，并受切割频率、小麦品种和气候条件影响。其中，野燕麦最易感，三次切割可去除92–96%的穗头；而黑麦雀麦在干旱年份效果有限。研究为整合杂草管理（IWM）提供了一种有价值的非化学组分，特别适用于再生农业系统，有助于对抗除草剂抗性并减少种子库输入。

  来源：European Journal of Agronomy

  时间：2026-02-17

• 纳米粒子增强全内反射散射显微镜：用于唾液阿尔茨海默病超早期生物标志物检测的非侵入性新方法

  本文介绍了一种创新的纳米粒子增强全内反射散射（TIRS）显微镜平台，用于超灵敏、实时定量唾液中淀粉样β蛋白（Aβ），克服了现有检测技术在灵敏度、侵入性和成本方面的局限，为阿尔茨海默病的早期筛查和诊断提供了非侵入性、可扩展的新工具。

  来源：ACS Sensors

  时间：2026-02-17

• 通过微滴胰蛋白酶消化实现快速抗体结构表征和定量

  本文提出了一种利用在线微滴胰蛋白酶消化技术实现单克隆抗体快速表征与定量的新方法。该方法实现了超快消化（<1 ms）、高消化效率（>90%）及自动化操作，能够有效进行肽段图谱绘制，并精确定位和定量天冬酰胺脱酰胺化及甲硫氨酸氧化等关键翻译后修饰（PTM）。相较于传统溶液消化，该方法耗时极短，且能减少人工修饰产物，在抗体药物的质量分析与绝对定量方面展现出显著优势，为生物治疗行业提供了高通量、高准确性的分析新策略。

  来源：Journal of the American Society for Mass Spectrometry

  时间：2026-02-17

• 通过毛细管凝胶电泳结合激光诱导荧光技术，对环状RNA和断裂RNA进行精确分离的方法学与机制研究

  本研究开发了一种毛细管凝胶电泳激光诱导荧光（CGE-LIF）方法，用于高分辨率（分离度>5.8）和可重复性（相对标准偏差<0.04%）分离环状RNA（circRNA）与其杂质（线型前体RNA和切割RNA）。通过系统研究前处理、电泳电压及凝胶基质等因素，发现circRNA的环状完整性是电泳迁移行为的关键决定因素，电泳过程中机械应力可能导致随机骨架断裂，影响分离效果。该成果为circRNA纯化及质量控制提供了新方法及理论依据。

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-02-17

• 一项采用混合方法的研究，探讨了不确定性驱动的探究学习对中国教师动机、认知灵活性和学术韧性的影响。该研究通过控制价值理论（Control-Value Theory）来解释这些现象

  本研究采用混合方法，探究不确定性驱动探究学习（UDIL）对中国高中教师的动机、认知灵活性和学术韧性影响。实验组通过结构化开放任务提升效果显著高于对照组。质性分析揭示主题包括自主感知、任务价值认可、情绪混合及认知策略应用，证实UDIL有效促进教师适应能力，符合控制-价值理论。

  来源：Learning and Motivation

  时间：2026-02-17

• 利用原位银沉积技术，无需提取即可对副溶血性弧菌（Vibrio parahaemolyticus）中的脂多糖进行比色检测

  开发了一种无需提取的银沉积显色法检测革兰氏阴性菌内毒素LPS，通过AgNO3与LPS的氧化还原反应形成特征430 nm吸收峰实现定量分析，灵敏度达50 μg/mL，验证了该方法与SDS-PAGE及免疫印迹的一致性，适用于Vibrio parahaemolyticus等细菌LPS表达的快速评估。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-17

• 集成傅里叶变换红外光谱分析与机器学习技术，用于食用油和精油的身份鉴定与分类

  本研究构建了包含30种食用及精油的大规模FTIR光谱数据库，结合SVM和随机森林等机器学习模型实现100%油类分类准确率，并通过外部验证证明模型在真实市场条件下的可靠性。创新性采用相似性方法评估混合油比例，并运用网络分析可视化光谱关联性，为油品掺假检测与质量监控提供高效解决方案。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-17

• 通过重氮化学方法将金属有机框架（MOFs）直接生长在纤维素上，用于电分析中的手性识别

  本研究提出一种温和的共价锚定策略，通过 diazonium盐反应将羧基接枝到纤维素表面，利用羧基与 Co²⁺ 的配位诱导 ZIF-67 原位生长，形成稳定的 ZIF-67/纤维素复合材料。该材料结合了纤维素的旋光性和 ZIF-67 的多孔性及活性，表现出优异的电化学手性识别性能，为高性能手性材料制备提供可扩展方法，在催化、吸附分离和柔性传感等领域具有应用潜力。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-17

• 利用近红外光谱技术和超声辅助的酿酒酵母（S. cerevisiae）培养方法，对米酒发酵过程中的关键参数进行化学计量监测

  近红外光谱与超声辅助培养结合实现米酒发酵关键参数实时监测，通过45kHz超声波处理酵母培养并筛选特征波长，建立协同区间偏最小二乘回归模型，对酒精强度、总糖、总酸和pH值预测的决定系数均大于0.94，均方根误差小于0.51，验证了NIR技术结合物理预处理在生物发酵过程在线监测中的高效性。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-17

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